Tengo un problema de regresión múltiple, que intenté resolver usando una regresión múltiple simple: model1 <- lm(Y ~ X1 + X2 + X3 + X4 + X5, data=data) Esto parece estar explicando el 85% de la varianza (según R cuadrado) que parece bastante bueno. Sin embargo, lo que me preocupa es la trama...
¿Es posible interpretar los coeficientes de una regresión cuantil en datos estandarizados? Supongamos que estandarizo la variable dependiente yyy y la variable independiente xxx (reste la media y divida por la desviación estándar) y luego ejecute una regresión cuantil para la mediana, como qreg...
Actualización : dado que ahora sé que mi problema se llama separación casi completa , actualicé la pregunta para reflejar esto (gracias a Aaron). Tengo un conjunto de datos de un experimento en el que 29 participantes humanos (factor code) trabajaron en un conjunto de ensayos y responsefue 1 o...
Siempre lucho por obtener la verdadera esencia de la identificación en econometría. Sé que afirmamos que se puede identificar un parámetro (por ejemplo, ) si simplemente mirando su distribución (conjunta) podemos inferir el valor del parámetro. En un caso simple de , donde podemos afirmar que se...
Tengo 2 factores Ay B(5 × 3) y una covariable Xen un diseño dentro de la asignatura. Así es como especifico mi modelo general: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Mi interpretación es que estoy mirando un gráfico y~x, donde la pendiente cambia debido a la covariable, y la...
Sean variables de series de tiempo y se conoce la covarianza entre dos pares de estos.X,A,B,C,DX,A,B,C,DX,A,B,C,D Supongamos que queremos encontrar , donde a, b, c, d son constantes.cov(X,aA+bB+cC+dD)cov(X,aA+bB+cC+dD)\textrm{cov}(X,aA + bB + cC + dD)a,b,c,da,b,c,da,b,c,d ¿Hay alguna forma de...
Estoy investigando un efecto curvilíneo entre X e Y utilizando un análisis de regresión jerárquica. Para probar los efectos curvilíneos, se calculó el término al cuadrado para X (quiero decir centro también variable X). En el modelo 1, se ingresaron las variables de control. En el Modelo 2, se...
Realmente no sé qué es posible, y me gustaría un puntero en la dirección correcta. Tengo medidas de tiempo y posición que pueden ser cualquier cosa, desde una persona caminando, un vehículo en una carretera, un estacionamiento o una impresora en una oficina. Necesito calcular los tiempos de viaje...
Tenemos un pequeño conjunto de datos (alrededor de 250 muestras * 100 características) en el que queremos construir un clasificador binario después de seleccionar el mejor subconjunto de características. Digamos que dividimos los datos en: Entrenamiento, Validación y Pruebas Para la selección de...
Tengo el modelo que necesito estimar, con y .Y=π0 0+π1X1+π2X2+π3X3+ ε ,Y=π0 0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, ∑kπk= 1 para k ≥ 1∑kπk=1 para k≥1\sum_k \pi_k = 1 \text{ for }k \geq 1πk≥ 0 para k ≥ 1πk≥0 0 para k≥1\pi_k\ge0 \text{ for }k \geq 1 La...
Mi variable dependiente es continua, no normal (sesgada a la izquierda según la prueba de Shapiro-Wilk). Tengo dos variables independientes (grupo de tratamiento por color, tipo de alimento). Hay 3 niveles dentro de cada variable independiente. El número de observaciones para cada variable...
Tengo una variable dicotómica AAA, que no tiene una proporción determinada a priori de 0 y 1, y una variable continuabbb. En el escenario 1, decido designar AAAcomo la variable independienteXXXy bbbcomo la variable dependienteyyy. Entonces prueboXXX en contra yyy utilizando pruebas como Mann...
Digamos que tengo un experimento en el que pruebo el tiempo de reacción de varios sujetos en los que cada sujeto realiza muchas pruebas de tiempo de reacción. En un marco bayesiano, los tiempos de reacción (yyy) podría modelarse mediante un modelo jerárquico con distribución previa tanto a nivel de...
Tengo un conjunto de datos de una bolsa de palabras. Elijo aleatoriamente algunos puntos y los uso para probar y los otros se usan para entrenar. caso (1) Simplemente tomo cada punto de datos del conjunto de prueba y lo clasifico como teniendo la misma etiqueta de clase que su punto más cercano...
Un rápido vistazo a la página de ayuda del generador de números aleatorios de espectáculos R que se puede elegir entre 7 generadores predefinidos ( Wichmann-Hill, Marsaglia-Multicarry, Super-Duper, Mersenne-Twister, Knuth-TAOCP-2002, Knuth-TAOCP, L'Ecuyer-CMRG). ?Random El valor predeterminado es...
Estoy ejecutando la simulación en un modelo lineal. Obtengo 1000 resultados y los resultados se colocan en un gráfico de densidad. Entiendo que xaxis es la variable dependiente y yaxis representa la densidad del núcleo. Yaxis está en números decimales como de 0 a 0.15. ¿Cómo les explico esto a los...
Tengo un problema de regresión lineal. En resumen, tengo un conjunto de datos, lo dividí en dos subconjuntos. Un subconjunto se usa para encontrar la regresión lineal (subconjunto de entrenamiento), otro se usa para evaluarlo (subconjunto de evaluación). Mi pregunta es ¿cómo evaluar el resultado de...
Estoy tratando de encontrar un enfoque para detectar anuncios fraudulentos en mi sitio web. Creo que el problema tiene mucho en común con la detección de correo electrónico no deseado (para el cual un clasificador bayesiano ingenuo es una solución común) ya que muchas de las señales que indican una...
He estado mirando una pregunta de aumento de datos de MCMC; La forma general de la pregunta es la siguiente: Suponga que los datos recopilados en un proceso sugieren y se sugiere un parámetro anterior para la tasa como . Los datos se registran y presentan en una forma típica (es decir, el número...
Estoy implementando un clasificador SVM no lineal con kernel RBF. Me dijeron que la única diferencia con respecto a un SVM normal era que simplemente tenía que reemplazar el producto de puntos con una función del núcleo: Sé cómo funciona un SVM lineal normal, es decir, después de resolver el...