¿Se pueden considerar los valores de p entre múltiples pruebas en pares como una medida de similitud / distancia y aplicar una escala multidimensional sobre una matriz de valores de p en pares para reducir la dimensionalidad? Esta es una pregunta suave, pero ¿cuál sería el mayor problema aquí y...
Estoy calculando algunas probabilidades condicionales y los intervalos de confianza del 95% asociados. Para muchos de mis casos, tengo recuentos directos de xéxitos fuera de los nensayos (de una tabla de contingencia), por lo que puedo usar un intervalo de confianza binomial, como se proporciona...
¿Para qué distribuciones x, aparte de beta, es buena la distribución x-binomial? Las distribuciones beta y binomial son famosamente conjugadas, pero tengo curiosidad por saber si otras distribuciones no conjugadas darán compuestos compuestos comparativamente simples. Por agradable quiero decir que...
Esta sección de este artículo dice: Ronald Fisher en 1935 introdujo la inferencia fiducial para aplicarla a este problema. Se refirió a un artículo anterior de WV Behrens de 1929. Behrens y Fisher propusieron encontrar la distribución de probabilidad de T≡X¯1-X¯2s21/ /norte1+s22/...
Estoy tratando de implementar la regularización múltiple en máquinas de vectores de soporte (SVM) en Matlab. Estoy siguiendo las instrucciones en el documento de Belkin et al. (2006), ahí está la
¿Alguien sabe de una implementación (que no sea la macro SAS) del método de estimación doblemente robusto que se encuentra en: Funk, MJ, Westreich, D. y otros (2011). Estimación doblemente robusta de los efectos causales. American Journal of Epidemiology, 173 (7): 761-767. [DOI]...
Estoy tratando de estandarizar las columnas del conjunto de datos para la regresión lineal. Una de las columnas tiene desviación estándar = 0. def standardize(X): return (X - mean(X)) / std(X) Entonces este código no funciona. ¿Hay algún truco para resolver este problema? He intentado dos...
Suponga que un supervisor sospecha que un alumno copia las respuestas del papel de otro alumno durante un examen de opción múltiple. Más tarde verifica sus respuestas y encuentra algunas similitudes, pero por otro lado, es probable que haya similitudes dada la naturaleza del examen. ¿Cómo debería...
Estoy buscando algún tipo de distribución sobre el símplex en el que los componentes están correlacionados de manera ordinal. Es decir, sip = (pags1, . . . ,pagsJ)p=(p1,...,pJ)p = (p_1, ..., p_J) se extrae de nuestra distribución en el simplex, me gustaría pagsyopip_i estar positivamente...
Recientemente se publicó una pregunta en un servidor de listas que suscribo para preguntar (¿quizás cínicamente?) Cuando un enfoque bayesiano ha sido crucial para "hacer el trabajo" al abordar las preguntas en el campo de la ecología. Me pregunto, en general, cuándo un enfoque bayesiano ha sido...
Digamos, por ejemplo, que tenemos un modelo de regresión logística que genera la probabilidad de que un paciente desarrolle una enfermedad particular basada en muchas covariables. Podemos tener una idea de la magnitud y dirección del efecto de cada covariable en general examinando los...
Trabajo para una organización que supervisa alrededor de 180 escuelas en todo el país. Regularmente recopilamos datos de resultados de estas escuelas y los clasificamos. Me han pedido que haga una encuesta en la oficina nacional (alrededor de 100 personas) para determinar cuáles son las mejores y...
Dejar Fffser una función no negativa Estoy interesado en encontrar tal que La advertencia : todo lo que puedo hacer es muestrear en puntos en . Sin embargo, puedo elegir los lugares donde muestreo al azar, si así lo deseo. z∈ [ 0 , 1 ]z∈[0,1]z \in [0,1]∫z0 0F( x )rex =12∫10 0F( x...
Alguien mencionó que tres de sus amigas tuvieron cumpleaños consecutivos (como el 10, 11 y 12 de noviembre), y quise saber qué tan probable es que haya tres personas seleccionadas al azar, suponiendo que los cumpleaños se distribuyan al azar y Los cumpleaños de dos personas en una muestra son...
Supongamos que estoy construyendo un clasificador de regresión logística que predice si alguien está casado o soltero. (1 = casado, 0 = soltero) Quiero elegir un punto en la curva de recuperación de precisión que me brinde al menos un 75% de precisión, por lo que quiero elegir umbralest1t1t_1 y...
El teorema es "Si una matriz de transición para una cadena de Markov irreducible con un espacio de estado finito S es doblemente estocástica, su medida invariante (única) es uniforme sobre S." Si una cadena de Markov tiene una matriz de transición doblemente estocástica, leí que sus probabilidades...
Para estadísticas de prueba discretas, la distribución de los correspondientes pagsppEl valor es discreto y estocásticamente mayor que la distribución uniforme. Por lo tanto, la prueba de hipótesis correspondiente basada en el valor p (rechazar si el valor p es menor que 0.05, por ejemplo) siempre...
Estoy tratando de crear un modelo de predicción usando la regresión. Este es el diagrama de diagnóstico para el modelo que obtengo al usar lm () en R: Lo que leí en el gráfico QQ es que los residuos tienen una distribución de cola pesada, y el gráfico Residuals vs Fitted parece sugerir que la...
He estado leyendo algunas de las publicaciones sobre selección de características y validación cruzada, pero todavía tengo preguntas sobre el procedimiento correcto. Supongamos que tengo un conjunto de datos con 10 funciones y quiero seleccionar las mejores funciones. Supongamos también que estoy...
Dejar U⊂RnU⊂RnU \subset \mathbb{R}^n ser un espacio vectorial con dim(U)=ddim(U)=d\dim(U)=d. Una distribución normal estándar enUUU es la ley de un vector aleatorio X=(X1,…,Xn)X=(X1,…,Xn)X=(X_1, \ldots, X_n) tomando valores en UUU y tal que las coordenadas de XXX en uno (⟺⟺\iff en cualquier) base...