Estadísticas y Big Data

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Dimensión VC de un rectángulo

El libro "Introducción al aprendizaje automático" de Ethem Alpaydın afirma que la dimensión VC de un rectángulo alineado a ejes es 4. Pero, ¿cómo puede un rectángulo romper un conjunto de cuatro puntos colineales con puntos alternativos positivos y negativos? ¿Alguien puede explicar y probar la...

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Interesante derivación de R al cuadrado

Hace años encontré esta identidad a través de la experimentación jugando con datos y transformaciones. Después de explicárselo a mi profesor de estadística, llegó a la siguiente clase con una prueba de una página usando notación vectorial y matricial. Lamentablemente perdí el papel que me dio....

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Red neuronal sobreadaptada

Aprendí que se puede detectar el sobreajuste trazando el error de entrenamiento y el error de prueba en comparación con las épocas. Como en: He estado leyendo esta publicación de blog donde dicen que la red neuronal, net5 es demasiado adecuada y proporcionan esta cifra: Lo cual es extraño...

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Interpretación de causalidad de Granger usando R

Tengo tres variables macroeconómicas (ICS - sentimiento del consumidor, ER - tasa de empleo, DGO - pedido de bienes duraderos) y he realizado pruebas de causalidad de Granger en R en ellas. Realmente no sé cómo interpretar los resultados de una prueba de Granger. ¿Podría alguien echarme una mano...

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¿El muestreo basado en la cadena de Markov es el "mejor" para el muestreo de Monte Carlo? ¿Hay esquemas alternativos disponibles?

Markov Chain Monte Carlo es un método basado en cadenas de Markov que nos permite obtener muestras (en un entorno de Monte Carlo) a partir de distribuciones no estándar de las que no podemos extraer muestras directamente. Mi pregunta es por qué la cadena de Markov es "lo último en tecnología"...

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¿Cómo evaluar la mediana de una población?

Tengo una muestra de 250 unidades. La distribución es asimétrica. Quiero probar una hipótesis de que la mediana de la población es diferente de 3.5, por lo que creo que una prueba de una muestra sería apropiada. Sé que la prueba de rango de Wilcoxon no es apropiada porque la distribución no es...