Uno de los métodos de evaluación para ImageNet Competition (clasificar imágenes de 1,000 categorías) es el error de top 5, ¿qué significa eso?
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Uno de los métodos de evaluación para ImageNet Competition (clasificar imágenes de 1,000 categorías) es el error de top 5, ¿qué significa eso?
El error Top-5, también conocido como error de rango 5 es simplemente una instanciación de la métrica de error de Rango N con .
El error de rango es la fracción de las muestras de prueba donde la etiqueta correcta no aparece en los resultados de predicción superiores del modelo cuando los resultados se ordenan en orden decreciente de confianza, o .
En ILSVRC 2014 , la métrica de error para la clasificación fue:
dónde
es la etiqueta predicha y es la etiqueta de verdad . Hay posibles etiquetas con .
Creo que la evaluación condicional de debería leer: , si ocurre en las N clasificaciones probables superiores para una clase de verdad básica Bk dada. = 1, si no es así.
Aquí k toma los valores 0 a N-1. Donde N es el número de clases. Para cada , hay clasificaciones probables , donde tomo valores [0, N-1]