Tiempo de vida de 3 componentes electrónicos son y X 3 = 2,1 . Las variables aleatorias se modelaron como una muestra aleatoria de tamaño 3 a partir de la distribución exponencial con el parámetro θ . La función de probabilidad es, para θ > 0X1= 3 , X2= 1.5 ,X1=3,X2=1.5,X_{1} = 3, X_{2} =...
Tengo datos del siguiente diseño experimental: mis observaciones son recuentos del número de éxitos ( K) del número correspondiente de ensayos ( N), medidos para dos grupos, cada uno compuesto de Iindividuos, de Ttratamientos, donde en cada combinación de factores hay Rréplicas . Por lo tanto, en...
En el Análisis de supervivencia, se supone que el tiempo de supervivencia de un rv XyoXiX_i se distribuye exponencialmente. Considerando ahora que tengo "resultados" de iid rv's . De hecho, solo una parte de estos resultados está "plenamente realizada", es decir, las observaciones restantes aún...
Sean X, Y y Z tres variables aleatorias independientes. Si X / Y tiene la misma distribución que Z, ¿es cierto que X tiene la misma distribución que
Tengo un par de valores atípicos en mis datos y quería excluirlos para ver si esto cambia los resultados. En su opinión, ¿cuál es el número máximo de valores atípicos a los que uno debería restringirse? ¡Gracias!
Tengo entendido que incluso la regresión no da causalidad. Solo puede dar asociación entre la variable y y las variables x y posiblemente una dirección. ¿Estoy en lo correcto? A menudo he encontrado frases similares a "x predice y" incluso en la mayoría de los libros de texto del curso y en varias...
Tengo el siguiente conjunto de datos simple con dos variables continuas; es decir: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 Necesito reorganizar los datos para que la correlación entre las variables sea ~ 0.6....
Muchas referencias (incluidas wikipedia y http://www.atmos.washington.edu/~dennis/MatrixCalculus.pdf y http://michael.orlitzky.com/articles/the_derivative_of_a_quadratic_form.php ) definen la derivada de un funcionar por un vector como derivadas parciales de la función organizada en una fila (por...
Supongamos NNN variables aleatorias independientes para las cuales los cuantiles en algún nivel específico se conocen a través de la estimación de los datos: , ..., . Ahora definamos la variable aleatoria como la suma . ¿Hay alguna manera de calcular el valor del cuantil de la suma en el nivel , es...
Estaba tratando de volver a aprender las estadísticas bayesianas (cada vez que pensaba que finalmente lo entendía, aparece algo más que no consideré antes ...) pero no estaba claro (para mí) cuál era el proceso de generación de datos en el marco bayesiano en realidad es. El marco frecuentista es...
Entonces, digamos que lanzas una moneda 10 veces y llamas a ese 1 "evento". Si ejecuta, 1,000,000 de estos "eventos", ¿cuál es la proporción de eventos que tienen cabezas entre 0.4 y 0.6? La probabilidad binomial sugeriría que esto sea aproximadamente 0.65, pero mi código de Mathematica me dice...
Nunca tuve un curso formal de estadística, pero debido a mi línea de investigación constantemente encuentro artículos que aplican varios conceptos estadísticos. A menudo veré una descripción de un proceso de Monte Carlo aplicado a una situación dada, y por lo que puedo reunir 9 de cada 10 veces se...
Estoy tratando de ayudar a un estudiante de un colega. El estudiante observó y contó el comportamiento de las aves (número de llamadas) en una configuración experimental. No se pudo determinar el número de llamadas atribuibles a un ave observada específica durante cada experimento, pero fue posible...
Al seleccionar un número apropiado de nudos para un GAM, uno puede tener en cuenta el número de datos e incrementos en el eje x. ¿Qué pasa si tenemos 100 incrementos en el eje x con 1000 puntos de datos en cada incremento? La información aquí dice: Si no se suministran, los nudos de la spline...
Al estimar los parámetros con MAP, ¿por qué se escribe que estamos estimando el "modo"? Pensé que sería la media de la distribución
¿Alguien sabe un ejemplo de Algoritmo Williams propuesto en el documento "Una clase de algoritmos de estimación de gradiente para el aprendizaje de refuerzo en redes neuronales"
Después de haber demostrado que dos cantidades están correlacionadas, ¿cómo inferimos que la relación es causal? ¿Y además cuál causa qué? Ahora, en teoría, se puede usar una "asignación aleatoria" (cualquiera que sea la palabra correcta), para romper cualquier vínculo accidental que pueda existir...
Tengo un conjunto de datos tridimensionales, y estoy tratando de usar el análisis del factor de valor atípico local para identificar los valores más singulares o extraños. ¿Cómo se decide el valor k para usar en el análisis LOF? Entiendo lo que determina el valor k, por lo que no me sorprende que...
Estoy buscando un paquete que me ayude a resolver algunos problemas de optimización cuadrática y veo que hay al menos media docena de paquetes diferentes. De acuerdo con esta página: QP (programación cuadrática, 90C20): cplexAPI , kernlab , limSolve , LowRankQP , quadprog , Rcplex ,...
Quiero entrenar una red neuronal con una secuencia de caracteres como un vector de entrada. Los ejemplos de aprendizaje tienen una longitud diferente y por esta razón no sé cómo representarlos. Digamos que tengo dos ejemplos de secuencias, aquí los nombres: john doe maurice delanoe El primer...