En un comentario aquí , @gung escribió: Creo que pueden superponerse un poco (tal vez ~ 25%) y seguir siendo significativas al nivel del 5%. Recuerde que el IC del 95% que ve es para el OR individual, pero la prueba de 2 OR es sobre la diferencia entre ellos. Sin embargo, si no se superponen en...
Actualmente estoy aprendiendo modelos bayesianos jerárquicos usando JAGS de R, y también pymc usando Python ( "Métodos Bayesianos para Hackers" ). Puedo entender algo de esta publicación : "terminarás con una pila de números que parece" como si "hubieras logrado tomar muestras independientes de la...
Estoy haciendo un proyecto que implica reemplazar los valores faltantes en un conjunto de datos (la primera vez que lo hago). Esto implica el uso de dos métodos replacement by meany replacement by mediancompletar los valores faltantes. No hay mucha diferencia entre los resultados de la desviación...
Supongamos que en un análisis de regresión en R, tengo una variable independiente del tipo de factor con 3 niveles en mi conjunto de datos del tren. Pero en el conjunto de datos de prueba, esa misma variable de factor tiene 5 niveles. Por lo tanto, no puedo predecir los valores de respuesta para el...
Voy a enseñar estadística como asistente de enseñanza durante la segunda mitad de este semestre a estudiantes de pregrado orientados a CS. La mayoría de los estudiantes que tomaron la clase no tienen ningún incentivo para aprender la materia y solo la tomaron para requisitos mayores. Quiero que el...
Probablemente tengo una pregunta tonta sobre la cual, debo confesar, estoy confundido. Imagine la generación repetida de una matriz ortogonal aleatoria (ortonormal) distribuida uniformemente de algún tamaño . Algunas veces la matriz generada tiene determinante y otras veces tiene determinante ....
Estoy realizando un análisis en el que el objetivo principal es comprender los datos. El conjunto de datos es lo suficientemente grande para la validación cruzada (10k), y los predictores incluyen variables continuas y ficticias, y el resultado es continuo. El objetivo principal era ver si tiene...
Sé que OLS es imparcial pero no eficiente bajo heteroscedasticidad en una configuración de regresión lineal. En Wikipedia http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_mean_square_error El estimador MMSE es asintóticamente imparcial y converge en distribución a la distribución normal: , donde I (x) es...
Mi maestro demostró que la segunda derivada de la entropía cruzada siempre es positiva, por lo que la función de costo de las redes neuronales que usan entropía cruzada es convexa. ¿Es esto cierto? Estoy bastante confundido acerca de esto porque siempre he aprendido que la función de costo de ANN...
Estoy tratando de comprender el resultado del análisis de componentes principales realizado de la siguiente manera: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0...
A veces suponemos que los regresores son fijos, es decir, no son estocásticos. Creo que eso significa que todos nuestros predictores, estimaciones de parámetros, etc. son incondicionales, ¿verdad? ¿Podría incluso ir tan lejos que ya no son variables aleatorias? Si, por otro lado, aceptamos que la...
Estaba pensando, ya que son de y son independientes, entoncesX,YX,YX, YN(0,1)N(0,1)N(0,1) X−2YX−2YX - 2Y tiene una distribución de . Entonces tiene una probabilidad de .N(0,5)N(0,5)N(0, 5)X−2Y>0X−2Y>0X-2Y > 01/21/21/2 Lo anterior me parece correcto, aunque parece que entonces tendría una...
\def\l{|\!|} Dada la regresión neta elástica minb12||y−Xb||2+αλ||b||22+(1−α)λ||b||1minb12||y−Xb||2+αλ||b||22+(1−α)λ||b||1\min_b \frac{1}{2}\l y - Xb \l^2 + \alpha\lambda \l b\l_2^2 + (1 - \alpha) \lambda \l b\l_1 ¿Cómo se puede elegir un rango apropiado de λλ\lambda para la validación...
Hoy me encontré con el libro "Teoría de la información: una introducción tutorial" de James Stone y pensé por un momento o dos sobre el alcance del uso de la teoría de la información en la ciencia de datos aplicada (si no se siente cómodo con este término todavía algo confuso, pensar en el análisis...
Entonces, por diversión, tomo algunos de los datos de las llamadas del centro de atención telefónica en el que trabajo e intento hacer algunas pruebas de hipótesis sobre ellos, específicamente el número de llamadas recibidas en una semana, y uso una distribución de Poisson para ajustarlo. Debido al...
Estoy aprendiendo sobre la regresión. He hecho algunas regresiones transversales que están bien. Recientemente hice una simple regresión de series de tiempo. Así que tengo vectores ay & x, cada uno con 1000 observaciones. Hice una simple regresión de ols en Excel que pensé que estaba bien. Sin...
Es bien sabido que una combinación lineal de 2 variables normales aleatorias también es una variable normal aleatoria. ¿Hay alguna familia común de distribución no normal (por ejemplo, Weibull) que también comparte esta propiedad? Parece que hay muchos contraejemplos. Por ejemplo, una combinación...
12 maestros están enseñando a 600 estudiantes. Las 12 cohortes impartidas por estos maestros varían en tamaño de 40 a 90 estudiantes, y esperamos diferencias sistemáticas entre las cohortes, ya que los estudiantes graduados fueron asignados desproporcionadamente a cohortes particulares, y la...
Un dado de 6 lados se tira de forma iterativa. ¿Cuál es el número esperado de lanzamientos requeridos para hacer una suma mayor o igual a K? Antes de editar P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1...
Estoy estudiando 'Introducción al aprendizaje estadístico' de James, Witten, Hastie, Tibshirani. En la página 139 de su libro, comenzaron introduciendo el Teorema de Bayes . no es una constante matemática, pero denota la probabilidad previa. Nada es extraño en esta