Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Soy un...
Obtuve de otras publicaciones que no se puede atribuir 'importancia' o 'importancia' a las variables predictoras que ingresan en un modelo de lazo porque calcular los valores p o las desviaciones estándar de esas variables todavía es un trabajo en progreso. Bajo ese razonamiento, ¿es correcto...
Tengo una muestra (de tamaño 250) de una población. No sé la distribución de la población. La pregunta principal: quiero una estimación puntual del primer percentil de la población, y luego quiero un intervalo de confianza del 95% alrededor de mi estimación puntual. Mi estimación puntual será la...
Considere el siguiente código R: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 Como puede ver, he diseñado los datos de manera...
Tengo entradas extremadamente escasas, por ejemplo, ubicaciones de ciertas características en una imagen de entrada. Además, cada característica puede tener múltiples detecciones (no estoy seguro si esto tendrá una relación con el diseño del sistema). Esta se presentará como una 'imagen binaria' de...
Necesito implementar la detección de anomalías en varios conjuntos de datos de series temporales. Nunca he hecho esto antes y esperaba algún consejo. Me siento muy cómodo con Python, por lo que preferiría que se implementara la solución (la mayor parte de mi código es Python para otras partes de mi...
Soy bastante nuevo en estadísticas (un puñado de cursos Uni de nivel principiante) y me preguntaba sobre el muestreo de distribuciones desconocidas. Específicamente, si no tiene idea de la distribución subyacente, ¿hay alguna forma de "garantizar" que obtenga una muestra representativa? Ejemplo...
Actualmente estoy leyendo el artículo de Pearl (Pearl, 2009, 2ª edición) sobre causalidad y lucha para establecer el vínculo entre la identificación no paramétrica de un modelo y la estimación real. Desafortunadamente, el propio Pearl no dice nada sobre este tema. Para dar un ejemplo, tengo en...
Tengo una distribución de muestras con un pequeño número de valores en cada una (menos de 101010) He calculado la mediana de cada muestra, que quiero comparar con un modelo y obtener la diferencia entre el modelo y la mediana de cada muestra. Para tener un resultado consistente, necesito un error...
Tengo algunos problemas para obtener resultados equivalentes entre un aovmodelo de medidas repetidas entre dentro y un lmermodelo mixto. Mis datos y script se ven de la siguiente manera data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id...
Quiero calcular / evaluar la convolución g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, donde es una densidad y es una función suave con soporte compacto . La convolución no está disponible en forma cerrada y necesito integrarla numéricamente. Mi pregunta es: ¿hay una...
¿Alguien puede explicar cómo los procedimientos FDR pueden estimar un FDR sin un modelo / supuesto de la tasa base de verdaderos positivos?
Considere un modelo lineal yyo= α + βXyo+ ϵyoyyo=α+βXyo+ϵyoy_i= \alpha + \beta x_i + \epsilon_i y estimaciones de la pendiente y la intersección α y ß utilizando mínimos cuadrados ordinarios. Esta referencia durante la estadística matemática hace la declaración de que α y β son independientes...
Solo porque un corresponsal planteó una pregunta interesante sobre los métodos de cálculo de la autocorrelación, comencé a jugar con ella, casi sin ningún conocimiento sobre series de tiempo y autocorrelación. El corresponsal organizó sus datos ( puntos de datos de una serie de tiempo)...
Estoy ocupado con el modelado ARIMA aumentado con variables exógenas para fines de modelado promocional y me cuesta explicarlo a los usuarios comerciales. En algunos casos, los paquetes de software terminan con una función de transferencia simple, es decir, parámetro * Variable exógena. En este...
En regresión lineal, he encontrado un resultado encantador que si encajamos en el modelo E[Y]=β1X1+β2X2+c,mi[Y]=β1X1+β2X2+C,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, entonces, si estandarizamos y centramos los datos , X 1 y X 2
En el método de mínimos cuadrados queremos estimar los parámetros desconocidos en el modelo: Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Una vez que hayamos hecho eso (para algunos valores observados), obtenemos la línea de regresión...
He tenido dificultades para interpretar los grupos resultantes de una matriz de adyacencia. Tengo 200 matrices relativamente grandes que representan sujetos que contienen correlaciones parciales (puntajes z) de series de tiempo (datos neuronales). El objetivo es agrupar esas 210 matrices y detectar...
He usado la función 'polr' en el paquete MASS para ejecutar una regresión logística ordinal para una variable de respuesta categórica ordinal con 15 variables explicativas continuas. He utilizado el código (que se muestra a continuación) para verificar que mi modelo cumpla con el supuesto de...
Los datos: a los fines de esta pregunta / comunicación, podemos suponer que los datos se ven como rnbinom(1000,size=0.1,prob=0.01)en R, lo que genera una muestra aleatoria de 1,000 observaciones de una distribución binomial negativa (con una size=0.1probabilidad de éxito prob=0.01). Esta es la...