Tengo un conjunto de datos de millones de segmentos de línea dirigida. Los segmentos de línea son secuenciales: es una variable climática (calor sensible), con valores observados y simulados a intervalos de media hora. Estoy tratando de buscar patrones en el rendimiento de la simulación. Estoy...
library(lme4) out <- glmer(cbind(incidence, size - incidence) ~ period + (1 | herd), data = cbpp, family = binomial, contrasts = list(period = "contr.sum")) summary(out) Fixed effects: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) -2.32337 0.22129 -10.499 < 2e-16 *** period1...
Tengo un conjunto de puntos de datos que se supone que se sientan en un lugar y siguen un patrón, pero hay algunos puntos de dispersión del lugar principal que causan incertidumbre en mi análisis final. Me gustaría obtener un lugar limpio para aplicarlo más tarde para mi análisis. Los puntos azules...
Supongamos que tengo alguna función desconocida Fff con el dominio Rℝℝ , que sé que cumple algunas condiciones razonables como la continuidad. Sé los valores exactos de Fff (porque los datos provienen de una simulación) en algunos puntos de muestreo equidistantes con , que puedo suponer que son lo...
Estamos utilizando STL (implementación R) para pronosticar datos de series temporales. Todos los días hacemos pronósticos diarios. Nos gustaría comparar los valores de pronóstico con valores reales e identificar la desviación promedio. Por ejemplo, ejecutamos el pronóstico para mañana y obtuvimos...
¿Debo incluir efectos aleatorios en un modelo incluso si no son estadísticamente significativos? Tengo un diseño experimental de medidas repetidas, en el que cada individuo experimenta tres tratamientos diferentes en orden aleatorio. Me gustaría controlar cualquier efecto individual y de orden,...
En el aprendizaje automático, a menudo se supone que un conjunto de datos se encuentra en un múltiple liso de baja dimensión (el supuesto múltiple), pero ¿hay alguna forma de demostrar que si se cumplen ciertas condiciones, entonces el conjunto de datos se genera (aproximadamente)? de un múltiple...
Tengo una pregunta metodológica y, por lo tanto, no se adjunta ningún conjunto de datos de muestra. Estoy planeando hacer una regresión de Cox ajustada por puntaje de propensión que tenga como objetivo examinar si un determinado medicamento reducirá el riesgo de un resultado. El estudio es...
Quiero calcular las tasas de incidencia para presentar a lo largo de las razones de riesgo para presentar medidas de riesgo relativas y absolutas. Vi en otros estudios que tales tasas de incidencia pueden calcularse utilizando modelos de Poisson con tiempo de seguimiento en el modelo como...
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 5 años .
Un amigo estadístico mío me habló de una técnica interesante utilizada para obtener respuestas honestas en encuestas que trataban temas delicados. Recuerdo la esencia general del método, pero me pregunto si alguien conoce los detalles y si se hace referencia a él en alguna parte. La historia era...
Quiero ejecutar una regresión con 4 a 5 variables explicativas, pero solo tengo 15 observaciones. No pudiendo asumir que estas variables están normalmente distribuidas, ¿existe algún método de regresión no paramétrico o de otro tipo
Regularmente uso pruebas de permutación y amo su simplicidad. He aprendido más del libro "Métodos de remuestreo" de Good, en el que el autor parece bastante creativo en su elección de estadísticas de prueba a lo largo de los ejemplos. Además, esta publicación da la impresión de que existe una gran...
Soy un recién llegado al análisis de supervivencia, aunque tengo algunos conocimientos en clasificación y regresión. Para la regresión, tenemos estadísticas de MSE y R cuadrado. Pero, ¿cómo podemos decir que el modelo de supervivencia A es superior al modelo de supervivencia B además de algún...
Digamos que tengo N bolas en una bolsa. En mi primer sorteo, marco la pelota y la vuelvo a colocar en la bolsa. En mi segundo sorteo, si recojo una pelota marcada, la devuelvo a la bolsa. Sin embargo, si recojo una bola no marcada, la marco y la devuelvo a la bolsa. Continúo esto para cualquier...
Tenía una tarea asignada para expresar la distribución binomial negativa como una familia exponencial de distribuciones dado que el parámetro de dispersión era una constante conocida. Esto fue bastante fácil, pero me preguntaba por qué requerirían que mantuviéramos fijo ese parámetro. Descubrí que...
De "En toda probabilidad: modelado estadístico e inferencia usando probabilidad" por Y. Pawitan, la probabilidad de una nueva parametrización se define como modo que si g es uno a uno, entonces L ^ * (\ psi) = L (g ^ {- 1} (\ psi)) (p. 45). Estoy tratando de mostrar el ejercicio 2.20 que...
LLLminβ∥y−Xβ∥22+λ∥β∥1minβ‖y−Xβ‖22+λ‖β‖1 \min_\beta \|y - X \beta\|_2^2 + \lambda \|\beta\|_1 \; Pero a menudo, cuando vi el estimador Lasso, se puede escribir como β^n(λ)=argminβ{12n∥y−Xβ∥22+λ∥β∥1}β^n(λ)=argminβ{12n‖y−Xβ‖22+λ‖β‖1} \hat{\beta}_n(\lambda) = \displaystyle\arg \min_{\beta} \{\frac...
¿Cómo se calcula el previo apropiado si tiene el error de medición de un instrumento? Este párrafo es del libro de Cressie "Estadísticas para datos espacio-temporales": A menudo se da información previa sobre la varianza de error de medición, lo que permite especificar un modelo de parámetro...
A continuación se muestra un gráfico de p. 202 del Dataclysm de Christian Rudder , aunque fue realizado por James Dowdell. Ilustra las relaciones entre varios 200 subreddits principales, que son áreas de interés en reddit.com donde los usuarios pueden enviar enlaces, comentarios y votos. Estos son...