En R, el drop1comando genera algo ordenado. Estos dos comandos deberían obtener algún resultado: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") El mío se ve así: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic +...
Vamos a sumar un flujo de variables aleatorias, ; dejemos que sea el número de términos que necesitamos para que el total exceda uno, es decir, es el número más pequeño tal queY YXi∼iidU(0,1)Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)YYYYYY X1+X2+⋯+XY>1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + X_2 +...
Parece haber mucha confusión en la comparación de usar glmnetdentro caretpara buscar una lambda óptima y usar cv.glmnetpara hacer la misma tarea. Se plantearon muchas preguntas, por ejemplo: Modelo de clasificación train.glmnet vs. cv.glmnet? ¿Cuál es la forma correcta de usar glmnet con...
Estoy tomando el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng y no pude obtener la respuesta correcta a esta pregunta después de varios intentos. Amablemente ayuda a resolver esto, aunque he pasado por el nivel. Supongamos que estudiantes han tomado alguna clase, y la clase tuvo un examen...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 5 años . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp,...
Sí, hay otros tipos de intervalos de confianza (IC). Uno de los IC más populares se basa en la desigualdad Dvoretzky – Kiefer – Wolfowitz , que establece que P[supx|F^n(x)−F(x)|>ϵ]≤2exp(−2nϵ2).P[supx|F^n(x)−F(x)|>ϵ]≤2exp(−2nϵ2).P\left[\sup_{x}\vert \hat{F}_n(x)-F(x)\vert>\epsilon\right]\leq...
He tomado un curso de aprendizaje automático en mi universidad. En uno de los premios, se hizo esta pregunta. Modelo 1: Modelo 2:y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon ¿Cuál de los modelos anteriores se ajustaría mejor a los datos?...
(AA sería uno de muchos, bb no) ¡Pensé que serían 10! / 8! Pero aparentemente estoy haciendo algo mal. ¿Alguien puede ayudarme porque estoy
En primer lugar, supongo que no todos los miembros activos de este sitio interesante son estadísticos como su trabajo. De lo contrario, la pregunta que se hace de la siguiente manera no tiene ningún sentido. Los respeto, por supuesto, pero necesito una explicación que sea un poco más práctica que...
Pregunta Si X 1 , ⋯ , X n ∼ N ( μ , 1 )X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1) son IID, entonces calcule E ( X 1 ∣ T )E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right) , donde T = ∑ i X iT=∑iXiT = \sum_i X_i . Intento : compruebe si lo siguiente es correcto. Digamos, tomamos la...
Mi pregunta proviene del siguiente hecho. He estado leyendo publicaciones, blogs, conferencias, así como libros sobre aprendizaje automático. Mi impresión es que los profesionales del aprendizaje automático parecen ser indiferentes a muchas cosas que les interesan a los estadísticos /...
En la sección 3.2 de Reconocimiento de patrones y Aprendizaje automático de Bishop , analiza la descomposición de la variación de sesgo, indicando que para una función de pérdida al cuadrado, la pérdida esperada puede descomponerse en un término de sesgo al cuadrado (que describe qué tan lejos...
Sé que para la variable continua .P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 Pero no puedo visualizar que si , hay un número infinito de posibles 's. ¿Y también por qué sus probabilidades se vuelven infinitamente
En Econometría en su mayoría inofensiva: un compañero empirista (Angrist y Pischke, 2009: página 209) leí lo siguiente: (...) De hecho, el 2SLS recién identificado (digamos, el estimador simple de Wald) es aproximadamente imparcial . Esto es difícil de mostrar formalmente porque 2SLS recién...
Antecedentes Estoy tratando de entender el primer ejemplo en un curso sobre modelos de adaptación (por lo que esto puede parecer ridículamente simple). He hecho los cálculos a mano y coinciden con el ejemplo, pero cuando los repito en R, los coeficientes del modelo están desactivados. Pensé que la...
Nota: Borel-Cantelli Lemma dice que ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n)...
¿Está "bien" agregar una línea vertical a un histograma para visualizar el valor medio? Me parece bien, pero nunca he visto esto en los libros de texto y similares, así que me pregunto si hay algún tipo de convención para no hacerlo. El gráfico es para un trabajo a término, solo quiero...
Después de centrar, se puede suponer que las dos mediciones x y −x son observaciones independientes de una distribución de Cauchy con función de densidad de probabilidad: 1f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = ,-∞<x<∞1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞<x<∞,−∞<x<∞,...
Los grados de libertad en una regresión múltiple es igual a , donde es el número de variables.N−k−1N−k−1N-k-1kkk ¿ Incluye kkk la variable de respuesta (es decir, YYY )? Por ejemplo, en el modelo Y=B0+B1X1+B2X2Y=B0+B1X1+B2X2Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2 , ¿ k=3k=3k = 3 (es decir, 1 df cada uno para...
Mientras leía casualmente algunos trabajos de mercado masivo sobre la teoría del caos en los últimos años, comencé a preguntarme cómo se podrían aplicar varios aspectos de la minería de datos y campos relacionados, como redes neuronales, reconocimiento de patrones, gestión de incertidumbre, etc....