Estoy tratando de entender cuándo usar un efecto aleatorio y cuándo es innecesario. Me han dicho que una regla de oro es si tienes 4 o más grupos / individuos que yo hago (15 alces individuales). Algunos de esos alces fueron experimentados 2 o 3 veces para un total de 29 ensayos. Quiero saber si se...
Me pregunto cuáles son las diferencias entre GLM mixtos y no mezclados. Por ejemplo, en SPSS, el menú desplegable permite a los usuarios ajustar: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models Y analyze-> mixed models-> generalized linear ¿Tratan los valores...
Quiero ajustar un GLMM multinivel con una distribución de Poisson (con sobredispersión) usando R. En este momento estoy usando lme4 pero noté que recientemente la quasipoissonfamilia fue eliminada. He visto en otras partes que puede modelar la sobredispersión aditiva para distribuciones binomiales...
Tengo un modelo de efectos mixtos (de hecho, un modelo mixto aditivo generalizado) que me da predicciones para una serie temporal. Para contrarrestar la autocorrelación, utilizo un modelo corCAR1, dado que me faltan datos. Se supone que los datos me dan una carga total, por lo que necesito sumar...
Estoy tratando de analizar algunos datos usando un modelo de efectos mixtos. Los datos que recopilé representan el peso de algunos animales jóvenes de diferentes genotipos a lo largo del tiempo. Estoy usando el enfoque propuesto aquí:
Me preguntaba si alguien podría iluminarme sobre las diferencias actuales entre estas dos funciones. Encontré la siguiente pregunta: ¿Cómo elegir la biblioteca nlme o lme4 R para modelos de efectos mixtos? , pero eso data de hace un par de años. Eso es toda una vida en los círculos de...
Con suerte, esta es una pregunta que alguien aquí puede responder por mí sobre la naturaleza de la descomposición de sumas de cuadrados a partir de un modelo de efectos mixtos lmer(del paquete lme4 R). En primer lugar, debo decir que soy consciente de la controversia con el uso de este enfoque, y...
Espero que no les importe esta pregunta, pero necesito ayuda para interpretar el resultado de un resultado de modelo de efectos mixtos lineales que he tratado de aprender a hacer en R. Soy nuevo en el análisis de datos longitudinales y la regresión de efectos mixtos lineales. Tengo un modelo con...
Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =
Me gustaría obtener un valor p y un tamaño de efecto de una variable categórica independiente (con varios niveles), que es "general" y no para cada nivel por separado, como es la salida normal de lme4R. Es igual que lo que la gente informa cuando ejecuta un ANOVA. ¿Cómo puedo conseguir...
Como el consenso general parece ser el uso de modelos mixtos a través lmer()de R en lugar de ANOVA clásico (por las razones frecuentemente citadas, como diseños desequilibrados, efectos aleatorios cruzados, etc.), me gustaría probarlo con mis datos. Sin embargo, me preocupa poder "vender" este...
Estoy ejecutando un GEE en datos no balanceados de 3 niveles, usando un enlace logit. ¿Cómo difiere esto (en términos de las conclusiones que puedo extraer y el significado de los coeficientes) de un GLM con efectos mixtos (GLMM) y un enlace logit? Más detalles: Las observaciones son ensayos...
En un modelo multinivel, ¿cuáles son las implicaciones prácticas y relacionadas con la interpretación de estimar los parámetros de correlación de efectos aleatorios versus no estimar? La razón práctica para preguntar esto es que en el marco de Imer en R, no hay un método implementado para estimar...
El problema: He leído en otras publicaciones que predictno están disponibles para los lmermodelos de efectos mixtos {lme4} en [R]. Traté de explorar este tema con un conjunto de datos de juguete ... Fondo: El conjunto de datos se adapta de esta fuente y está disponible como...
Actualmente estoy ejecutando algunos modelos lineales de efectos mixtos. Estoy usando el paquete "lme4" en R. Mis modelos toman la forma: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Antes de ejecutar mis modelos, verifiqué la posible multicolinealidad entre los...
He encontrado mucho en Internet con respecto a la interpretación de efectos aleatorios y fijos. Sin embargo, no pude obtener una fuente que establezca lo siguiente: ¿Cuál es la diferencia matemática entre efectos aleatorios y efectos fijos? Con eso quiero decir la formulación matemática del...
He explorado muchos sitios de ayuda y todavía estoy confundido acerca de cómo especificar términos anidados más complicados en un modelo mixto también. También estoy confundido en cuanto al uso de :y /y |en la especificación de interacciones y anidando con factores aleatorios usando lmer()en el...
Estoy usando un modelo mixto en R( lme4) para analizar algunos datos de medidas repetidas. Tengo una respuesta variable (contenido de fibra de las heces) y 3 efectos fijos (masa corporal, etc.). Mi estudio solo tiene 6 participantes, con 16 medidas repetidas para cada uno (aunque dos solo tienen 12...
Tengo el siguiente resultado: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept)...
El lmerTestpaquete proporciona una anova()función para modelos lineales mixtos con la aproximación opcional de Satterthwaite (por defecto) o Kenward-Roger de los grados de libertad (df). ¿Cuál es la diferencia entre estos dos enfoques? ¿Cuándo elegir