Lo sé, no puedo usar la convolución. Tengo dos variables aleatorias A y B y son dependientes. Necesito la función distributiva de A +
Lo sé, no puedo usar la convolución. Tengo dos variables aleatorias A y B y son dependientes. Necesito la función distributiva de A +
En esta página central de AP Variables aleatorias vs. Variables algebraicas , el autor, Peter Flanagan-Hyde, hace una distinción entre variables algebraicas y aleatorias. En parte dice , pero X + X ≠ 2 Xx+x=2xx+x=2xx + x = 2xX+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - De hecho, es el subtítulo del...
¿Qué algoritmos se utilizan en los generadores de números aleatorios modernos y de buena calidad?
Estoy confundido acerca de algunos detalles sobre el teorema de Slutsky : Sean , dos secuencias de elementos aleatorios escalares / vectoriales / matriciales.{Xn}{Xn}\{X_n\}{Yn}{Yn}\{Y_n\} Si converge en distribución a un elemento aleatorio e converge en probabilidad a una constante ,...
Problema: estoy parametrizando distribuciones para usar como antecedentes y datos en un metanálisis bayesiano. Los datos se proporcionan en la literatura como estadísticas de resumen, casi exclusivamente se supone que se distribuyen normalmente (aunque ninguna de las variables puede ser <0,...
Digamos que tenemos una variable aleatoria con un rango de valores delimitados por y b , donde a es el valor mínimo yb el valor máximo.aaabbbaaabbb Me dijeron que como n→∞n→∞n \to \infty , donde nnn es el tamaño de nuestra muestra, la distribución muestral de nuestras medias muestrales es una...
Si XXX es discreto e es una variable aleatoria continua, ¿qué podemos decir acerca de la distribución de ? ¿Es continuo o está mezclado?X + YYYYX+ YX+YX+Y ¿Qué pasa con el producto
¿Cómo defino la distribución de una variable aleatoria modo que un sorteo de tenga correlación con , donde es un sorteo único de una distribución con función de distribución acumulativa ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )YYYYYYρρ\rhoX1x1x_1X1x1x_1FX( x
Estaba pensando en el significado de familia a escala de ubicación. Entiendo que para cada miembro de una familia de escala de ubicación con parámetros ubicación y una escala , entonces la distribución de no depende de ningún parámetro y es igual para cada pertenece a esa familia.a b Z = ( X - a )...
Sea una secuencia de variables aleatorias st en probabilidad, donde es una constante fija. Estoy tratando de mostrar lo siguiente: y ambos con probabilidad. Estoy aquí para ver si mi lógica era sólida. Aquí esta mi trabajo{Xn}n≥1{Xn}n≥1\{X_n\}_{n\geq 1}Xn→aXn→aX_n \to...
¿Alguien puede ilustrar, como lo hace Greg, pero con más detalle, cómo las variables aleatorias pueden ser dependientes, pero tienen covarianza cero? Greg, un afiche aquí, da un ejemplo usando un círculo aquí . ¿Alguien puede explicar este proceso con más detalle utilizando una secuencia de pasos...
Tengo dos variables aleatorias e .X>0X>0X > 0Y>0Y>0Y > 0 Dado que puedo estimar ¿cómo puedo estimarCov(X,Y),Cov(X,Y),\text{Cov}(X, Y),Cov(log(X),log(Y))?Cov(log(X),log(Y))?\text{Cov}(\log(X),
Cómo construir un ejemplo de una distribución de probabilidad para la cual cumple, suponiendo \ mathbb {P} (X \ ne0) = 1 ?E(1X)=1E(X)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 La desigualdad que se deriva de la desigualdad de Jensen...
¿Qué métodos se utilizan para probar algoritmos de generación de variables
Y X ∼ χ 2 ( n - 1 ) Y ∼ Beta ( nXXX e son variables aleatorias distribuidas independientemente donde e . ¿Cuál es la distribución de
Digamos que tenemos un vector aleatorio , extraído de una distribución con función de densidad de probabilidad . Si lo transformamos linealmente por un rango completo matriz para obtener , entonces la densidad de viene dada porX⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in
Sean ~ e ~ dos variables aleatorias independientes con las distribuciones dadas. ¿Cuál es la distribución de ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY He intentado convolución, sabiendo que h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) =...
¿Cuál es la varianza del producto de variables aleatorias
Tengo curiosidad por saber si hay una transformación que altera el sesgo de una variable aleatoria sin afectar la curtosis. Esto sería análogo a cómo una transformación afín de un RV afecta la media y la varianza, pero no la inclinación y la curtosis (en parte porque la inclinación y la curtosis se...
Estoy en una clase de estadística introductoria en la que la función de densidad de probabilidad para variables aleatorias continuas se ha definido como . Entiendo que la integral de pero no puedo rectificar esto con mi intuición de una variable aleatoria continua. Digamos que X es la variable...