¿Existe un principio general sobre si uno debe calcular la correlación de Pearson para dos variables aleatorias X e Y antes de tomar su transformación logarítmica o después? ¿Existe un procedimiento para probar cuál es más apropiado? Producen valores similares pero diferentes, ya que la...
Mientras comprobaba si dos variables estaban correlacionadas, observé que la aplicación de la correlación de Pearson arrojó números tan bajos como 0.1, lo que indica que no hay correlación. ¿Hay algo que pueda hacer para fortalecer esta afirmación? El conjunto de datos (subconjunto debido a los...
Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey...
El coeficiente de correlación de Pearson se calcula utilizando la fórmula . ¿Cómo contiene esta fórmula la información de que las dos variantes e están correlacionadas o no? O, ¿cómo obtenemos esta fórmula para el coeficiente de correlación?r =c o v ( X, Y)v a r ( X)√v a r (...
TL; DR (demasiado largo, no leído): Estoy trabajando en un problema de predicción de series temporales, que formulo como un problema de regresión usando Deep Learning (keras). Quiero optimizar la correlación de Pearson entre mi predicción y las etiquetas verdaderas. Estoy confundido por el hecho...