Entiendo teóricamente (más o menos) cómo funcionarían, pero no estoy seguro de cómo hacerlo utilizando un método de conjunto (como votación, mezclas ponderadas, etc.). ¿Cuáles son buenos recursos para implementar métodos de conjunto? ¿Hay algún recurso en particular con respecto a la...
He estado tratando de entender el aumento de gradiente leyendo varios blogs, sitios web y tratando de encontrar mi respuesta mirando, por ejemplo, el código fuente de XGBoost. Sin embargo, parece que no puedo encontrar una explicación comprensible de cómo los algoritmos de aumento de gradiente...
Recientemente, me interesé en el apilamiento de modelos como una forma de aprendizaje conjunto. En particular, he experimentado un poco con algunos conjuntos de datos de juguetes para problemas de regresión. Básicamente, he implementado regresores individuales de "nivel 0", almacenado las...
Los métodos de conjunto basados en árboles como el Bosque aleatorio y las derivadas posteriores (por ejemplo, bosque condicional), todos pretenden ser útiles en los llamados problemas " n pequeña , p grande ", para identificar la importancia variable relativa. De hecho, este parece ser el caso,...
Supongamos que tengo una muestra de frecuencias de 4 eventos posibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 y tengo las probabilidades esperadas de que ocurran mis eventos: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la suma de las frecuencias observadas de mis cuatro eventos (18) puedo calcular las...
Estoy leyendo Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn y TensorFlow: conceptos, herramientas y técnicas para construir sistemas inteligentes . Entonces no soy capaz de descubrir la diferencia entre la votación dura y la votación suave en contexto con los métodos basados en...
Los algoritmos de refuerzo, como AdaBoost , combinan múltiples clasificadores 'débiles' para formar un solo clasificador más fuerte. Aunque en teoría el refuerzo debería ser posible con cualquier clasificador base, en la práctica parece que los clasificadores basados en árboles son los más...
Estoy tratando de diseñar una técnica de factorización matricial para un simple sistema de recomendación de calificación de elementos de usuario. Tengo 2 preguntas sobre esto. Primero, en una implementación simple que vi de la técnica de factorización matricial para la recomendación de películas,...
¿Cómo combina un clasificador de conjunto las predicciones de sus clasificadores constituyentes? Tengo dificultades para encontrar una descripción clara. En algunos ejemplos de código que he encontrado, el conjunto solo promedia las predicciones, pero no veo cómo esto podría hacer una "mejor"...
Digamos que tengo tres conjuntos de datos de tamaño cada uno:nortenn y1y1y_1 = altura de personas de EE. UU. solamente y2y2y_2 = alturas de hombres de todo el mundo y3y3y_3 = alturas de mujeres de todo el mundo Y construyo un modelo lineal para cada uno con factores , :Xyoxix_ii = 1 , . . . ,...
¿Podemos generalizar todos los métodos de conjunto usando la votación? ¿Los métodos de impulso también usan la votación para llevar a los alumnos débiles al modelo final? Mi comprensión de la técnica: Impulso: agrega continuamente un alumno débil para aumentar los puntos de datos que no se...
En todos los documentos forestales aleatorios (de regresión) que he leído, cuando llega el momento de reunir las predicciones de todos los árboles, tomamos el valor promedio como la predicción. Mi pregunta es ¿por qué hacemos eso? ¿Existe una justificación estadística para tomar el...
Mi problema es este: tengo un conjunto de predictores que cada uno produce una distribución en un conjunto de clases. Lo que me gustaría hacer es tener primero una información previa no informativa sobre cómo se ve esta distribución de etiquetas y luego actualizarla antes con la predicción de cada...