¿Qué significa todo esto? Soy un novato de análisis factorial y, aunque he leído un libro, aparentemente no me contó todo. Dado que la estadística de chi cuadrado es tan alta y el valor p tan bajo, parecería que los datos están cerca de ser coplanares (2 dimensiones) dentro del espacio de 6...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Tengo una serie de tiempo bivariada z_tdonde...
Vi la siguiente pregunta en otro foro: "Suponga que tanto la altura como el peso de los hombres adultos se pueden describir con modelos normales, y que la correlación entre estas variables es de 0.65. Si la altura de un hombre lo ubica en el percentil 60, ¿en qué percentil esperaría que...
El conjunto de datos que estoy usando contiene datos de ingresos por área. Los valores no se distribuyen normalmente como se muestra en el siguiente diagrama. Global Moran's I indica patrones espaciales significativos y Local Moran's I encuentra puntos calientes y fríos significativos (de acuerdo...
He usado auto.arima para ajustar un modelo de serie temporal (una regresión lineal con errores ARIMA, como se describe en el sitio de Rob Hyndman ). Cuando termine, el resultado informa que el mejor modelo tiene un (5,1,0) con estructura de deriva. e informa los valores de los criterios de...
En primer lugar, me gustaría precisar que no soy un experto en el tema. Suponga que tiene dos variables aleatorias e que son binomiales, respectivamente e observe aquí que es igual. Sé queXXXYYYX∼B(n1,p)X∼B(n1,p)X\sim B(n_1,p)Y∼B(n2,p),Y∼B(n2,p),Y\sim
Enseño estadísticas básicas (muy) a los presos en una prisión de seguridad media / alta y me gustaría demostrar el Teorema del límite central. El aula no tiene recursos más allá de una pizarra blanca. Solo puedo traer papel y herramientas de escritura. ¿Alguna sugerencia sobre una demostración...
Estoy tratando de hacer un diagrama de dispersión para ver la relación entre la alfabetización y la mortalidad infantil. ¿Cómo sé si la alfabetización es mi eje X y la mortalidad infantil es mi eje Y, o al revés? ¿Cómo determino lo que pasa en el eje X y el eje
Actualmente estoy modelando algunos datos usando una regresión logística binaria. La variable dependiente tiene una buena cantidad de casos positivos y negativos, no es escasa. También tengo un gran conjunto de entrenamiento (> 100,000) y el número de efectos principales que me interesan es de...
Estoy buscando una medida adecuada de la "varianza explicada" de un Poisson GLM (usando una función de enlace de registro). He encontrado una cantidad de recursos diferentes (tanto en este sitio como en otros lugares) que analizan una serie de diferentes pseudo-R2R2R^2 medidas, pero casi todos los...
Soy relativamente nuevo en las estadísticas bayesianas, así que por favor sea gentil. Acabo de realizar Computación Bayesiana Aproximada (ABC) para la inferencia de un modelo multiparamétrico. Ahora estoy buscando realizar una verificación predictiva posterior de los parámetros que se han...
A una persona se le dan tres elementos, dicen fotos de caras, y se le pide que elija cuáles de las tres caras son las más similares. Esto se repite una gran cantidad de veces con diferentes combinaciones de caras, donde cada cara puede ocurrir en muchas combinaciones. Dado este tipo de datos, me...
No he trabajado con mucha frecuencia con datos de series de tiempo, por lo que estoy buscando algunos indicadores sobre cómo proceder mejor con esta pregunta en particular. Digamos que tengo los siguientes datos, graficados a continuación: Aquí hay un año en el eje x. El eje y es una medida de...
La relación entre las distribuciones normal normal y chi-cuadrado es bien conocida. Sin embargo, me preguntaba, ¿hay una transformación que pueda conducir de un a una distribución normal estándar?χ2(1)χ2(1)\chi^2 (1) Se puede ver fácilmente que la transformación de raíz cuadrada no funciona ya...
Por lo general, se dice que los antecedentes de las estadísticas bayesianas pueden considerarse factores de regularización, ya que penalizan las soluciones donde los lugares anteriores tienen una baja densidad de probabilidad. Entonces, dado este modelo simple cuyos parámetros MLE son: a r gm...
En su libro "Análisis multinivel: una introducción al modelado multinivel básico y avanzado" (1999), Snijders y Bosker (cap. 8, sección 8.2, página 119) dijeron que la correlación intercepto-pendiente, calculada como la covarianza intercepto-pendiente dividida por la raíz cuadrada del producto de...
Tengo un montón de descripciones de trabajo ingresadas por los usuarios. Hay todo tipo de errores ortográficos y datos incorrectos. es decir: ... tulane univ hospital tulip tullett prebon ... weik investment weill cornell university medical center weis weiss waldee hohimer dds welded constrction...
¿En qué condiciones se puede esperar que el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis factorial (FA) produzcan resultados
Me gustaría especificar un modelo de regresión logística donde tenga la siguiente relación: mi[YyoEl |Xyo] = f( βXyo 1+β2Xyo 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) donde es la función de logit inversa.Fff ¿Existe una forma "rápida" de hacer esto con funciones R...
Estoy tratando de estimar la brecha salarial de género para los trabajadores de oficina masculinos y femeninos en una gran empresa sueca para probar si existe discriminación de género. La prueba de Hausman rechaza la nulidad de que los efectos fijos individuales son aleatorios y, por lo tanto, no...