La función de probabilidad de una distribución lognormal es: F( x ; μ , σ) ∝∏norteyo11σXyoExp( -( lnXyo- μ)22σ2)F(X;μ,σ)∝∏yo1norte1σXyoExp(-(EnXyo-μ)22σ2)f(x; \mu, \sigma) \propto \prod_{i_1}^n \frac{1}{\sigma x_i} \exp \left ( - \frac{(\ln{x_i} - \mu)^2}{2 \sigma^2} \right ) y el Prior de...
Estoy usando el paquete metafor en R. He ajustado un modelo de efectos aleatorios con un predictor continuo de la siguiente manera SIZE=rma(yi=Ds,sei=SE,data=VPPOOLed,mods=~SIZE) Lo que produce la salida: R^2 (amount of heterogeneity accounted for): 63.62% Test of Moderators (coefficient(s) 2):...
Hay muchas reglas para seleccionar un ancho de contenedor óptimo en un histograma 1D (ver por ejemplo ) Estoy buscando una regla que aplique la selección de anchos óptimos de bin igual en histogramas bidimensionales . ¿Existe tal regla? Quizás una de las reglas bien conocidas para los histogramas...
Quiero hacer la clasificación de documentos representando cada documento como un conjunto de características. Sé que hay muchas maneras: BOW, TFIDF, ... Quiero utilizar la asignación de Dirichlet latente (LDA) para extraer las palabras clave del tema de CADA UNO documento. El documento está...
Se prefieren los antecedentes no informativos en los casos en que el sesgo no es aceptable (es decir, salas de audiencias, etc.) Sin embargo, me parece que tendría sentido utilizar un enfoque frecuentista en su lugar. ¿Por qué el enfoque bayesiano incluso tiene un previo no
Hemos ajustado una función no lineal a los datos observados. El siguiente paso debe ser la evaluación de la bondad de ajuste de esta función (como para modelos lineales).R2R2R^2 ¿Cuáles son las formas habituales de medir esto? Editar 1: El ajuste se realizó de la siguiente manera: Realizar...
Tengo varios datos intermitentes. Con base en esos datos, me gustaría comparar varios métodos de pronóstico (suavizado exponencial, promedio móvil, Croston y Syntetos-Boylan), y decidir si Croston o Syntetos Boylan es mejor que SES o MA para datos intermitentes o no. La medida que me gustaría...
Estoy buscando papel (es) que hablen sobre "por qué bajo R2R2R^2 el valor es aceptable en las ciencias sociales o en la investigación educativa ". Por favor, indíqueme la revista correcta si conoce una.
Mi supervisor plantea esta pregunta y no sé cómo explicarla. Por lo general, el nivel de confianza aceptado es 0.95, lo que significa que la probabilidad de error de tipo 1 es del 5%. Pero el poder generalmente aceptado es 0.8 (Cohen, 1988), lo que significa que la probabilidad de error tipo 2 es...
Ambas respuestas en estos hilos, una y dos afirman que debería transformarse antes de aplicar cualquier otra transformación a los predictores. De hecho, el capítulo de Weisberg sobre transformaciones se enfoca más en DV que en predictores, y también lo hace la página del manual powerTransform ()...
Supongamos que tenemos un instrumento binario que puede usarse para estimar el efecto de la variable endógena en el resultado . Suponga que el instrumento tiene una primera etapa significativa, se asigna aleatoriamente, satisface la restricción de exclusión y satisface la monotonicidad como se...
El procedimiento básico de coincidencia de puntaje de propensión funciona con datos de sección transversal (es decir, recopilados en un determinado momento). El popular comando psmatch2 utiliza una variable ficticia que indica que una observación pertenece al grupo de tratamiento o control. Sin...
Mi objetivo es ver que el algoritmo K-means es, de hecho, un algoritmo de maximización de expectativas para mezclas gaussianas en las que todos los componentes tienen covarianza en el límite como .σ2Iσ2I\sigma^2 Ilimσ→0limσ→0\lim_{\sigma \to 0} Supongamos que tenemos un conjunto de datos...
Una pregunta un poco extraña. En mi clase de bioestadística de cuarto año de hoy, estábamos discutiendo cuándo y cuándo no usar la corrección de pruebas múltiples, y el profesor hizo un comentario casual. Preguntó por qué no corregimos todas las pruebas que hemos realizado desde que comenzamos a...
Supongamos que un grupo de personas evalúa cuánto les gustó una película en una escala discreta del 1 al 10, y desea un intervalo [ l , u ] tal que con (al menos) 95% de confianza, (al menos) 90 El% de todas las personas que ven la película lo calificarán no menos que l ni más alto que u . [ l , u...
Estoy luchando por comprender completamente alguna notación en un libro donde usan un símbolo de "cruz", primero como ⨁i=1nZj⨁i=1nZj\bigoplus\limits_{i=1}^n{} Z_j donde el ZjZjZ_j son matrices y segundo como In⊗ΦIn⊗ΦI_n \otimes \Phi dónde InInI_n y ΦΦ\Phi son ambas matrices El libro trata sobre...
Algunos de ustedes podrían haber leído este bonito artículo: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) No log-transforma los datos de recuento. Methods in Ecology and Evolution 1: 118–122. Klick . Actualmente estoy comparando modelos binomiales negativos con modelos gaussianos en datos transformados. A...
El estimador Theil-Sen me interesa, sin embargo, cuando lo implemento yo mismo termino con algo que se escala como O (n ^ 2). Según Wikipedia, se puede calcular exactamente en O (n log (n)). ¿Puede alguien señalarme hacia una implementación eficiente (Python o Mathica sería lo mejor, Matlab o R...
El tratamiento habitual de los libros de texto de ajuste por variables superfluas en OLS establece que el estimador aún no es imparcial, pero puede tener una mayor varianza (ver, por ejemplo, Greene, Econometric Analysis, 7th ed., P. 58). El otro día me topé con el tratamiento de Judea Pearl de...
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 5 años . Supongamos que tengo un marco de datos...