Este problema se trata realmente de la detección de incendios, pero es muy análogo a algunos problemas de detección de desintegración radiactiva. El fenómeno que se observa es esporádico y muy variable; así, una serie temporal consistirá en largas cadenas de ceros interrumpidos por valores...
Tengo varios datos intermitentes. Con base en esos datos, me gustaría comparar varios métodos de pronóstico (suavizado exponencial, promedio móvil, Croston y Syntetos-Boylan), y decidir si Croston o Syntetos Boylan es mejor que SES o MA para datos intermitentes o no. La medida que me gustaría...
Estoy tratando de pronosticar Poissondatos, divididos en grupos, de 1-26 months of data, dependiendo del grupo. De los datos agrupados 65% has a value of 0y 25% a value of 1. No pude encontrar ninguna tendencia o estacionalidad, así que comencé a probar un par de modelos de estación diferentes....