La regresión logística modela las probabilidades de registro de un evento como un conjunto de predictores. Es decir, log (p / (1-p)) donde p es la probabilidad de algún resultado. Por lo tanto, la interpretación de los coeficientes de regresión logística sin procesar para alguna variable (x) tiene...
Tengo una pregunta que creo que será bastante básica para muchos usuarios. Estoy usando modelos de regresión lineal para (i) investigar la relación de varias variables explicativas y mi variable de respuesta y (ii) predecir mi variable de respuesta usando las variables explicativas. Una variable...
La forma cerrada de w en regresión lineal se puede escribir como w^=(XTX)−1XTyw^=(XTX)−1XTy\hat{w}=(X^TX)^{-1}X^Ty ¿Cómo podemos explicar intuitivamente el papel de en esta
Estoy confundido por las declaraciones en una página web de la UCLA sobre la regresión logística de efectos mixtos. Muestran una tabla de coeficientes de efectos fijos al ajustar dicho modelo y el primer párrafo a continuación parece interpretar los coeficientes exactamente como una regresión...
Estoy modelando la dispersión de plantas usando una distribución normal generalizada ( entrada de wikipedia ), que tiene la función de densidad de probabilidad: si2 a Γ ( 1 / b )mi- ( duna)sisi2unaΓ(1/ /si)mi-(reuna)si \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} donde rered es la distancia...
Después de entrenar un mapa autoorganizado, se puede calcular la U-Matrix . Hay algunas herramientas para visualizarlo manualmente e identificar grupos, pero me pregunto si hay algún algoritmo para hacer este proceso de forma automática (es decir, no tener un humano mirando la figura para...
Deje que y sean variables aleatorias exponenciales independientes y distribuidas idénticamente con rate . Deje .X1X1X_1X2X2X_2λλ\lambdaS2=X1+X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2 P: Muestre que tiene PDF .S2S2S_2FS2( x ) =λ2Xmi- λ x,x ≥ 0fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\, x\ge...
He estado usando Matlab para realizar mínimos cuadrados sin restricciones (mínimos cuadrados ordinarios) y genera automáticamente los coeficientes, el estadístico de prueba y los valores p. Mi pregunta es, al realizar mínimos cuadrados restringidos (coeficientes estrictamente no negativos), solo...
La lógica difusa parecía un área activa de investigación en aprendizaje automático y minería de datos cuando estaba en la escuela de posgrado (principios de la década de 2000). Los sistemas de inferencia difusos, los medios c difusos, las versiones difusas de las diversas redes neuronales y las...
Supongamos que estoy interesado en un modelo de regresión lineal, para , porque me gustaría ver si una interacción entre las dos covariables tiene un efecto en Y.Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 En las notas de un curso para...
Las implementaciones actuales del algoritmo de proyección aleatoria reducen la dimensionalidad de las muestras de datos al mapearlas de RreRd\mathbb R^d a RkRk\mathbb R^k usando una matriz de proyección re× kd×kd\times kRRR cuyas entradas son iid de una distribución adecuada (por ejemplo, de norte(...
Esta es más una pregunta de historia que una pregunta técnica. ¿Por qué el `` lema de Neyman-Pearson '' es un lema y no un teorema? enlace a wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : La pregunta no es sobre qué es un lema y cómo se usan los lemas para probar un...
Tengo preguntas inspiradas en el reciente escándalo de reclutamiento de Amazon, donde fueron acusadas de discriminación contra las mujeres en su proceso de reclutamiento. Más información aquí : Los especialistas en aprendizaje automático de Amazon.com Inc descubrieron un gran problema: a su...
¿Existe un racional para el número de observaciones por grupo en un modelo de efectos aleatorios? Tengo un tamaño de muestra de 1,500 con 700 grupos modelados como efecto aleatorio intercambiable. Tengo la opción de fusionar clústeres para construir menos clústeres, pero más grandes. Me pregunto...
Así que he leído algunas publicaciones sobre por qué siempre se debe evitar el binning . Una referencia popular para esa afirmación es este enlace . La escapada principal es que los puntos de agrupamiento (o puntos de corte) son bastante arbitrarios, así como la pérdida de información resultante,...
He ajustado un modelo ARIMA (1,1,1) -GARCH (1,1) a la serie temporal de precios de registro del tipo de cambio AUD / USD muestreados a intervalos de un minuto en el transcurso de varios años, lo que me da más de dos millones de puntos de datos para estimar el modelo. El conjunto de datos está...
El Proceso de Dirichlet y el Proceso Gaussiano a menudo se denominan "distribuciones sobre funciones" o "distribuciones sobre distribuciones". En ese caso, ¿puedo hablar significativamente sobre la densidad de una función en un GP? Es decir, ¿el Proceso Gaussiano o el Proceso de Dirichlet tienen...
Antecedentes Primero, algunos antecedentes para medir el nivel de comprensión que podría tener. Actualmente completando la tesis de maestría, las estadísticas han sido una parte insignificante de esto, aunque tengo una comprensión básica. Mi pregunta actual me hace dudar de lo que puedo / debo...
Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado el año pasado ....
Actualmente estoy investigando la visualización de datos de alta dimensión usando t-SNE. Tengo algunos datos con variables mixtas binarias y continuas y los datos parecen agrupar los datos binarios con demasiada facilidad. Por supuesto, esto se espera para datos escalados (entre 0 y 1): la...