Estoy trabajando en los datos de infección de la enfermedad y no sé si manejar los datos como "categóricos" o "continuos". "Recuento de infecciones" el número de casos de infección encontrados en un período específico de tiempo, el recuento se genera a partir de datos categóricos (es decir, no...
Estoy usando una tabla de control para tratar de trabajar en algunos datos de infección y generaré una alerta si la infección se considera "fuera de control". Los problemas llegan cuando llego a un conjunto de datos donde la mayoría de los puntos de tiempo tienen cero infecciones, con solo unas...
Tengo dificultades para seleccionar la forma correcta de visualizar datos. Digamos que tenemos librerías que venden libros , y cada libro tiene al menos una categoría . Para una librería, si contamos todas las categorías de libros, adquirimos un histograma que muestra la cantidad de libros que cae...
Tengo un detector que detectará un evento con cierta probabilidad p . Si el detector dice que ocurrió un evento, entonces ese es siempre el caso, por lo que no hay falsos positivos. Después de ejecutarlo durante algún tiempo, me detectan k eventos. Me gustaría calcular cuál fue el número total de...
Estoy tratando de construir un modelo de pronóstico de regresión de series de tiempo para una variable de resultado, en dólares, en términos de otros predictores / variables de entrada y errores autocorrelacionados. Este tipo de modelo también se llama modelo de regresión dinámica. Necesito...
¿Cuál es la diferencia entre tener algo estadísticamente significativo (como una diferencia entre dos muestras) y establecer si un grupo de números es independiente o dependiente?
Tengo dos implementaciones de un algoritmo genético que se supone que se comportan de manera equivalente. Sin embargo, debido a restricciones técnicas que no se pueden resolver, su salida no es exactamente la misma, dada la misma entrada. Aún así, me gustaría mostrar que no hay una diferencia de...
Saludos, Actualmente estoy haciendo lo siguiente en R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity,...
A pesar de varios intentos de leer sobre bootstrapping, siempre parezco golpear una pared de ladrillos. Me pregunto si alguien puede dar una definición razonablemente no técnica de bootstrapping. Sé que no es posible en este foro proporcionar suficientes detalles para permitirme entenderlo...
Para la selección de predictores en regresión lineal multivariada con predictores adecuados, ¿qué métodos están disponibles para encontrar un subconjunto 'óptimo' de los predictores sin probar explícitamente todos los subconjuntos de ? En 'Análisis de supervivencia aplicada', Hosmer y Lemeshow...
por ej. si tengo una calificación crediticia variable de clase con dos clases buenas y malas, donde # (bueno) = 700 y # (malo) = 300. No quiero acortar mis datos. ¿Qué técnica debo usar? Estaba usando SVM pero está dando todo lo malo como bueno en las
Cuando se realiza una regresión lineal, a menudo es útil hacer una transformación como la transformación logarítmica para que la variable dependiente logre una mejor conformación de distribución normal. A menudo también es útil inspeccionar los beta de la regresión para evaluar mejor el tamaño del...
Las pruebas de permutación son pruebas de significación basadas en muestras de permutación extraídas al azar de los datos originales. Las muestras de permutación se extraen sin reemplazo, en contraste con las muestras de bootstrap, que se extraen con reemplazo. Aquí hay un ejemplo que hice en R de...
Una búsqueda superficial revela que los cuadrados latinos se usan bastante ampliamente en el diseño de experimentos. Durante mi doctorado, he estudiado varias propiedades teóricas de los cuadrados latinos (desde un punto de vista combinatorio), pero no tengo una comprensión profunda de lo que...
Tengo datos con un pico doble que estoy tratando de modelar, y hay suficiente superposición entre los picos que no puedo tratarlos de forma independiente. Un histograma de los datos podría verse así: He creado dos modelos para esto: uno usa dos distribuciones de Poisson y el otro usa dos...
Tengo tres variables: distancia (continuo, rango variable infinito negativo a infinito positivo) isLand (categórico discreto / booleano, rango variable 1 o 0) ocupantes (categórico discreto, rango variable 0-7) Quiero responder las siguientes preguntas estadísticas: Cómo comparar...
¿La función de autocorrelación tiene algún significado con una serie de tiempo no estacionaria? Por lo general, se supone que las series temporales son estacionarias antes de utilizar la autocorrelación para fines de modelado de Box y
Necesito actualizar la tasa de falla (dada como determinista) basada en la nueva tasa de falla sobre el mismo sistema (también es determinista). Leí acerca de los conjugados anteriores y la distribución Gamma como conjugado para el proceso de Poisson. Además, puedo igualar el valor medio de Gamma...
Varios paquetes estadísticos, como SAS, SPSS y R, le permiten realizar algún tipo de rotación de factores después de un PCA. ¿Por qué es necesaria una rotación después de un PCA? ¿Por qué aplicaría una rotación oblicua después de un PCA dado que el objetivo del PCA es producir dimensiones...
Estoy tratando de estimar la media de una distribución gaussiana más o menos a través del muestreo. No tengo conocimiento previo sobre su media o su varianza. Cada muestra es costosa de obtener. ¿Cómo decido dinámicamente cuántas muestras necesito para obtener un cierto nivel de confianza /...