Una búsqueda superficial revela que los cuadrados latinos se usan bastante ampliamente en el diseño de experimentos. Durante mi doctorado, he estudiado varias propiedades teóricas de los cuadrados latinos (desde un punto de vista combinatorio), pero no tengo una comprensión profunda de lo que tienen los cuadrados latinos que los hacen particularmente adecuados para el diseño experimental.
Entiendo que los cuadrados latinos son buenos para permitir a los estadísticos estudiar eficientemente situaciones en las que hay dos factores que varían en diferentes "direcciones". Pero también estoy bastante seguro de que habría muchas otras técnicas que podrían usarse.
¿Qué tienen en particular los cuadrados latinos que los hacen tan adecuados para el diseño de experimentos que otros diseños no tienen?
Además, hay millones de cuadrados latinos para elegir, entonces, ¿qué cuadrado latino eliges? Entiendo que elegir uno al azar es importante, pero aún habría algunos cuadrados latinos que serían menos adecuados para realizar experimentos que otros (por ejemplo, la tabla de Cayley de un grupo cíclico). Esto plantea la siguiente pregunta.
¿Qué propiedades de los cuadrados latinos son deseables y qué propiedades de los cuadrados latinos no son deseables para el diseño experimental?
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