Desde el curso de probabilidad elemental, las distribuciones de probabilidad como Gaussian, Poisson o exponencial tienen una buena motivación. Después de observar la fórmula de las distribuciones familiares exponenciales durante mucho tiempo, todavía no tengo ninguna intuición. FX( x ∣ θ ) = h ( x...
La enseñanza estándar dice que la sensibilidad y la especificidad son propiedades de la prueba y son independientes de la prevalencia. ¿Pero no es esto solo una suposición? Los principios de la medicina interna de Harrison 19ª ed dice Durante mucho tiempo se ha afirmado que la sensibilidad y la...
He estado revisando la documentación de sklearn pero no puedo entender el propósito de estas funciones en el contexto de la regresión logística. Porque decision_functiondice que es la distancia entre el hiperplano y la instancia de prueba. ¿Cómo es útil esta información en particular? y cómo se...
Estaba muy intrigada por la respuesta aquí. Me gustaría tener una explicación más laica de lo que podrían significar las probabilidades negativas y sus aplicaciones, posiblemente con ejemplos. Por ejemplo, ¿qué significaría para un evento tener probabilidad -10%, de acuerdo con estas medidas...
Tengo un marco de datos en Python donde necesito encontrar todas las variables categóricas. Comprobar el tipo de columna no siempre funciona porque el inttipo también puede ser categórico. Así que busco ayuda para encontrar el método de prueba de hipótesis correcto para identificar si una columna...
Supongamos que tenemos un modelo Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i . La regresión tiene una serie de supuestos, como que los errores ϵiϵi\epsilon_i deberían distribuirse normalmente con media...
Considere un gráfico aleatorio de Erdos-Renyi . El conjunto de vértices está etiquetado por . El conjunto de aristas se construye mediante un proceso aleatorio.G = (V( n ) , E( p ) )sol=(V(norte),mi(pag))G=(V(n),E(p))nortenortenVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Sea una probabilidad...
En Twitter, un investigador Stuart Nicholls criticó un estudio publicado recientemente diciendo: Además del muy interesante artículo de Dal-Re, señalan varios ejemplos que cuestionan el uso del término pragmático. ¿Puede un ensayo aleatorizado de incremento de dosis de fase 3, multisitio, doble...
Supongamos que tenemos acceso a las muestras iid de una distribución con media y varianza (desconocidas) verdaderas , y queremos estimar .μ 2μ , σ2μ,σ2\mu, \sigma^2μ2μ2\mu^2 ¿Cómo podemos construir un estimador imparcial y siempre positivo de esta cantidad? Tomar el cuadrado de la media muestral...
Tengo una regresión forestal aleatoria construida usando skl y noto que produzco diferentes resultados basados en establecer la semilla aleatoria en diferentes valores. Si uso LOOCV para establecer qué semilla funciona mejor, ¿es este un método válido?
Sé por estudios previos que Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B) = Var(A) + Var(B) + 2 Cov (A,B) Sin embargo, no entiendo por qué es eso. Puedo ver que el efecto será 'elevar' la varianza cuando A y B covaran altamente. Tiene sentido que cuando cree un...
Me he encontrado con estas diapositivas (diapositiva 16 y 17) en uno de los cursos en línea. El instructor intentaba explicar cómo la Estimación posterior máxima (MAP) es en realidad la solución , donde es el parámetro verdaderoL(θ)=I[θ≠θ∗]L(θ)=I[θ≠θ∗]L(\theta) = \mathcal{I}[\theta \ne...
Al leer el siguiente documento , me encontré con la siguiente declaración: Como se mencionó, a menudo se presenta sin ninguna referencia a modelos probabilísticos, en línea con la idea de Benzecri [1973] de "dejar que los datos hablen por sí mismos". (La cita es de JP Benzécri. L'analyse des...
Me enfrento a dificultades para probar la siguiente declaración. Se da en un trabajo de investigación encontrado en Google. ¡Necesito ayuda para probar esta afirmación! Sea , donde es una matriz ortogonal y es gaussiana. El comportamiento isotópico del gaussiano que tiene la misma distribución...
A veces, una serie de tiempo puede necesitar diferenciarse para hacerse estacionaria. Sin embargo, no entiendo cómo la diferenciación de segundo orden puede ayudar a hacerla estacionaria cuando la diferenciación de primer orden no es suficiente. ¿Podría dar una explicación intuitiva para la...
¿Cuál es la diferencia entre la codificación automática Bayes variacional y la retropropagación estocástica para modelos generativos profundos ? ¿La inferencia en ambos métodos conduce a los mismos resultados? No conozco ninguna comparación explícita entre los dos métodos, a pesar de que ambos...
Estoy tratando de escribir una función que genere ruido distribuido uniformemente que proviene de una bola de la norma p de dimensiones:nnorten ||x||p≤rEl |El |XEl |El |pag≤r\begin{equation} ||x||_p \leq r \end{equation} Encontré posibles soluciones para los círculos ( ) (...
Let ser una muestra aleatoria extraída de N ( θ , θ 2 ) población donde θ ∈ R .(X1,X2,⋯,Xn)(X1,X2,⋯,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)N(θ,θ2)N(θ,θ2)\mathcal N(\theta,\theta^2)θ∈Rθ∈R\theta\in\mathbb R Estoy buscando el UMVUE de .θθ\theta La densidad conjunta de
Suponga que XXX e YYY son bivariadas normales con media μ=(μ1,μ2)μ=(μ1,μ2)\mu=(\mu_1,\mu_2) y covarianza Σ=[σ11σ12σ12σ22]Σ=[σ11σ12σ12σ22]\Sigma = \begin{bmatrix} \sigma_{11} & \sigma_{12} \\ \sigma_{12} & \sigma_{22} \\ \end{bmatrix} . ¿Cuál es la probabilidad
Suponga que quiere ir a pescar al lago cercano de 8 a.m. a 8 p.m. Debido a la sobrepesca, se ha establecido una ley que dice que solo puede pescar un pez por día. Cuando pescas un pez, puedes optar por mantenerlo (y así ir a casa con ese pez), o tirarlo de vuelta al lago y continuar pescando (pero...