El siguiente modelo logístico multinivel con una variable explicativa en el nivel 1 (nivel individual) y una variable explicativa en el nivel 2 (nivel grupal): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j … ( 2 ) π 1 j = γ 10 + γ 11 z j + u 1 j … ( 3
En la página 12 del libro de Bates sobre el modelo de efectos mixtos , describe el modelo de la siguiente manera: Cerca del final de la captura de pantalla, menciona el factor de covarianza relativo , dependiendo del parámetro componente de varianza ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta sin...
¿Existen algoritmos estándar (a diferencia de los programas) para hacer una regresión lineal jerárquica? ¿Las personas generalmente solo hacen MCMC o hay algoritmos más especializados, quizás de forma parcialmente
Los siguientes injertos se toman de este artículo . Soy novato en bootstrap e intento implementar el bootstrapping paramétrico, semiparamétrico y no paramétrico para el modelo mixto lineal con R bootpaquete. Código R Aquí está mi
En su libro "Análisis multinivel: una introducción al modelado multinivel básico y avanzado" (1999), Snijders y Bosker (cap. 8, sección 8.2, página 119) dijeron que la correlación intercepto-pendiente, calculada como la covarianza intercepto-pendiente dividida por la raíz cuadrada del producto de...
Antecedentes: me gustaría llevar a cabo una meta-regresión utilizando estudios que tengan (1) varios resultados / constructos (= multivariante) y (2) tamaños de efectos múltiples para cada uno de estos resultados debido a diferentes medidas. Aquí hay un esquema que, con suerte, lo explica...
Publiqué esto a principios de semana y luego retracté la pregunta cuando encontré una buena fuente, no queriendo perder el tiempo de las personas. No he progresado mucho, me temo. Al tratar de ser un buen ciudadano aquí, dejaré el problema lo más claro posible. Sospecho que habrá pocos...
Considere el siguiente experimento de biología celular. Estamos comparando diferentes tratamientos de células cultivadas. Cada tratamiento se replica en varios pocillos (microtitulación) , indexados por la variable . Para medir la respuesta al tratamiento en el pozo , se registra un total de...
Tengo un conjunto de datos muy grande donde he repetido mediciones a lo largo del tiempo para ubicaciones individuales. Algunas ubicaciones pueden tener 10 puntos de datos y algunas ubicaciones tienen solo 1 punto de datos. Encajo un modelo mixto y uso ubicaciones como efectos aleatorios. Mi...
¿Existe algún método para construir árboles de decisión que tenga en cuenta los predictores estructurados / jerárquicos / multinivel, que me permitan imponer conocimientos de dominio o restricciones en las interacciones, por
Estoy analizando datos de dos encuestas que fusioné: Encuesta del personal escolar, para los años 2005-06 y 2007-08 Encuesta de estudiantes escolares, para los años 2005-06 a 2008-09 Para ambos conjuntos de datos, tengo observaciones (a nivel de estudiantes o personal) de 3 distritos escolares...
Recientemente se publicó una pregunta en un servidor de listas que suscribo para preguntar (¿quizás cínicamente?) Cuando un enfoque bayesiano ha sido crucial para "hacer el trabajo" al abordar las preguntas en el campo de la ecología. Me pregunto, en general, cuándo un enfoque bayesiano ha sido...
Estoy tratando de obtener predicciones para observaciones de un objeto lme. Se supone que esto es bastante sencillo. Sin embargo, dado que recibo diferentes tipos de errores para diferentes ensayos, me parece que me falta algo. Mi modelo es el siguiente: model <- lme(log(child_mortality) ~...