¿Puedo ajustar un modelo mixto con sujetos que solo tienen 1 observación?

Tengo un conjunto de datos muy grande donde he repetido mediciones a lo largo del tiempo para ubicaciones individuales. Algunas ubicaciones pueden tener 10 puntos de datos y algunas ubicaciones tienen solo 1 punto de datos. Encajo un modelo mixto y uso ubicaciones como efectos aleatorios. Mi pregunta es si todavía puedo usar la ubicación que solo tiene 1 punto de datos (ya que no puede hacer una línea de regresión con solo 1 datos) o ¿debo excluir esas ubicaciones?

Debes mantenerlos en el modelo. No contribuyen en nada a estimar la varianza del efecto aleatorio de ubicación, pero puede usarlos para contribuir a estimar la estructura media.

Más específicamente, deje que sea ​​la varianza del efecto aleatorio de ubicación y la varianza inexplicada. La función de probabilidad para una ubicación con una sola observación no tiene curvatura en mientras permanezca constante (es decir, las dos variaciones no se identifican entre sí, pero se identifica la variación total). Pero, hay curvatura en , los coeficientes de regresión.$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{2}$$\sigma^{2}_{1}$$\sigma^{2}_{1}+\sigma^{2}_{2}$$\beta$

Con suerte, esto no es demasiado común en su conjunto de datos o tendrá una estimación muy imprecisa de la variación del efecto aleatorio.