Preguntas etiquetadas con data-visualization

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Visualizando un millón, edición PCA

¿Es posible visualizar el resultado del análisis de componentes principales de manera que proporcione más información que solo tablas de resumen? ¿Es posible hacerlo cuando el número de observaciones es grande, digamos ~ 1e4? ¿Y es posible hacerlo en R [otros entornos

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Visualizando las intersecciones de muchos conjuntos

¿Existe un modelo de visualización que sea bueno para mostrar la superposición de intersección de muchos conjuntos? Estoy pensando en algo así como los diagramas de Venn, pero que de alguna manera podrían prestarse mejor a un mayor número de conjuntos, como 10 o más. Wikipedia muestra algunos...

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Problemas con gráficos circulares

Parece haber una creciente discusión sobre los gráficos circulares. Los principales argumentos en contra parecen ser: El área se percibe con menos potencia que la longitud. Los gráficos circulares tienen una relación muy baja de punto de datos a píxeles Sin embargo, creo que pueden ser de...

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Calcular la repetibilidad de los efectos de un modelo más antiguo

Acabo de encontrar este artículo , que describe cómo calcular la repetibilidad (también conocida como confiabilidad, también conocida como correlación intraclase) de una medición a través del modelado de efectos mixtos. El código R sería: #fit the model fit =

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¿Por qué usar colormap viridis sobre jet?

Como se anunció en https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib cambia el mapa de colores predeterminado de jet a viridis. Sin embargo, no lo entiendo muy bien. ¿Quizás porque soy daltónico? El chorro de mapa de colores original se ve muy fuerte, puedo sentir el contraste: Si bien...

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¿Cuáles son las alternativas a los ejes rotos?

Los usuarios suelen verse tentados a romper los valores del eje para presentar datos de diferentes órdenes de magnitud en el mismo gráfico (ver aquí ). Si bien esto puede ser conveniente, no siempre es la forma preferida de mostrar los datos (puede ser engañoso en el mejor de los casos). ¿Cuáles...