Preguntas etiquetadas con correlation

Mi conjunto de datos está compuesto por la mortalidad total o la supervivencia de un organismo en tres tipos de sitios, costero, medio canal y en alta mar. Los números en la tabla a continuación representan el número de sitios. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20...

Siguiendo mis publicaciones anteriores, hasta donde puedo entender, si tengo tres coeficientes de correlación, tendré que probarlos en pares para ver si hay una diferencia significativa entre ellos. Esto significa que tendría que usar la transformación de Fishers para calcular la puntuación z de...

No estoy seguro de qué método usar para modelar la relación entre dos variables ( e ) en el experimento que se describe a continuación:yXxxyyy Hay 3 variables: , e . x yXa i mxaimx_{aim}Xxxyyy El valor de se establece al operar el experimento. Sin embargo, y no siempre son iguales. x x a i mXa i...

Mientras comprobaba si dos variables estaban correlacionadas, observé que la aplicación de la correlación de Pearson arrojó números tan bajos como 0.1, lo que indica que no hay correlación. ¿Hay algo que pueda hacer para fortalecer esta afirmación? El conjunto de datos (subconjunto debido a los...

Estoy tratando de replicar el cálculo que hacen SAS y SPSS para la función de autocorrelación parcial (PACF). En SAS se produce a través de Proc Arima. Los valores PACF son los coeficientes de una autorregresión de la serie de interés sobre los valores rezagados de la serie. Mi variable de interés...

Ambas variables (dependientes e independientes) muestran efectos de autocorrelación. Los datos son series temporales y estacionarias Cuando ejecuto la regresión, los residuos parecen no estar correlacionados. Mi estadística de Durbin-Watson es mayor que el valor crítico superior, por lo que existe...

¿Existe un principio general sobre si uno debe calcular la correlación de Pearson para dos variables aleatorias X e Y antes de tomar su transformación logarítmica o después? ¿Existe un procedimiento para probar cuál es más apropiado? Producen valores similares pero diferentes, ya que la...

Tengo una serie temporal de medidas (alturas-series unidimensionales). En el período de observación, el proceso de medición se redujo durante algunos puntos de tiempo. Entonces, los datos resultantes son un vector con NaNs donde había lagunas en los datos. Usando MATLAB, esto me está causando un...

¿Cuál es la diferencia entre la correlación cruzada y la información mutua? ¿Qué tipo de problemas se pueden resolver con estas medidas y cuándo es apropiado usar uno sobre el otro? Gracias por los comentarios. Para aclarar, la pregunta surge por un interés en el análisis de iomage en lugar del...

Tengo problemas al usar las funciones cor()y cor.test(). Solo tengo dos matrices (solo valores numéricos y el mismo número de filas y columnas) y quiero tener el número de correlación y el valor p correspondiente. Cuando uso cor(matrix1, matrix2)obtengo los coeficientes de correlación para todas...

¿Cuál es la relación entre los primeros componentes principales y la correlación promedio en la matriz de correlación? Por ejemplo, en una aplicación empírica, observo que la correlación promedio es casi la misma que la razón de la varianza del primer componente principal (primer valor propio) a...

De Wikipedia Formalmente, la correlación parcial entre e dado un conjunto de variables de control , escrita ρ_ {XY · Z} , es la correlación entre los residuos RX y RY resultantes de regresión lineal de X con Z y de Y con Z , respectivamente.XXXYYYnnnZ={Z1,Z2,…,Zn}Z={Z1,Z2,…,Zn}Z = \{Z_1, Z_2, …,...

Dados dos conjuntos de datos multidimensionales, e , algunas personas realizan análisis multivariables mediante la construcción de una variable dependiente sustituta mediante el análisis de componentes principales (PCA). Es decir, ejecute PCA en el conjunto , tome puntajes a lo largo del primer...

Al leer Wikipedia sobre el análisis de correlación canónica (CCA) para dos vectores aleatorios e , me preguntaba si la respuesta de componentes principales (PCA) es la misma que CCA cuando

Por lo que he leído, Hamiltonian Monte Carlo es el MCMCmétodo "goto" cuando su problema es de alta dimensión. Hablando en términos prácticos, ¿cuántas dimensiones 10's, 100's, 1,000's, 10,000's, 100,000's, ..., son demasiadas? Sin duda, el costo computacional se convertirá en un problema y supongo...

Tengo una matriz de correlaciones por pares entre n elementos. Ahora quiero encontrar un subconjunto de k elementos con la menor correlación. Por lo tanto, hay dos preguntas: ¿Cuál es la medida adecuada para la correlación dentro de ese grupo? ¿Cómo encontrar el grupo con la menor...

Tengo dos conjuntos de puntos 2D y necesito estimar su correlación. ¿Qué fórmula debo usar? Ejemplo de matrices: X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), Y:((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).Y:((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).Y:

Tengo un conjunto de datos con dos variables nominales categóricas (ambas con 5 categorías). Me gustaría saber si (y cómo) puedo identificar posibles correlaciones entre las categorías de estas dos variables. En otras palabras, si, por ejemplo, los resultados de la categoría en la variable 1...

Parece que para el manejo con mediciones ordenadas, los investigadores generalmente se ocupan de la correlación policórica . (Por ejemplo, para hacer una matriz antes de hacer el Análisis Factorial). ¿Por qué? El coeficiente de correlación de rango de Kendall Tau y el coeficiente de correlación de...

Quiero determinar cuál de los dos conjuntos de datos (B1, B2) se correlaciona mejor (pearsons r) con otro conjunto (A). Faltan datos en todos los conjuntos de datos. ¿Cómo puedo determinar si la correlación resultante es significativamente diferente o no? Por ejemplo, los valores 8426 están...