Al leer Wikipedia sobre el análisis de correlación canónica (CCA) para dos vectores aleatorios e , me preguntaba si la respuesta de componentes principales (PCA) es la misma que CCA cuando
Por lo que he leído, Hamiltonian Monte Carlo es el MCMCmétodo "goto" cuando su problema es de alta dimensión. Hablando en términos prácticos, ¿cuántas dimensiones 10's, 100's, 1,000's, 10,000's, 100,000's, ..., son demasiadas? Sin duda, el costo computacional se convertirá en un problema y supongo...
Tengo una matriz de correlaciones por pares entre n elementos. Ahora quiero encontrar un subconjunto de k elementos con la menor correlación. Por lo tanto, hay dos preguntas: ¿Cuál es la medida adecuada para la correlación dentro de ese grupo? ¿Cómo encontrar el grupo con la menor...
Tengo dos conjuntos de puntos 2D y necesito estimar su correlación. ¿Qué fórmula debo usar? Ejemplo de matrices: X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), Y:((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).Y:((3,4),(1,6),(4,6),(4,3)).Y:
Tengo un conjunto de datos con dos variables nominales categóricas (ambas con 5 categorías). Me gustaría saber si (y cómo) puedo identificar posibles correlaciones entre las categorías de estas dos variables. En otras palabras, si, por ejemplo, los resultados de la categoría en la variable 1...
Parece que para el manejo con mediciones ordenadas, los investigadores generalmente se ocupan de la correlación policórica . (Por ejemplo, para hacer una matriz antes de hacer el Análisis Factorial). ¿Por qué? El coeficiente de correlación de rango de Kendall Tau y el coeficiente de correlación de...
Actualmente estoy leyendo sobre suposiciones para las correlaciones de Pearson. Una suposición importante para la prueba t resultante parece ser que ambas variables provienen de distribuciones normales; si no lo hacen, se recomienda el uso de medidas alternativas como el Spearman rho. La...
Tengo 2 matrices de correlación UNAUNAA y sisiB(utilizando el coeficiente de correlación lineal de Pearson a través de corrcoef de Matlab () ). Me gustaría cuantificar cuánto "más correlación"UNAUNAA contiene en comparación con sisiB. ¿Hay alguna medida estándar o prueba para eso? Por ejemplo, la...
Estoy tratando de generar una matriz de correlación (psd simétrica) con una estructura de dispersión preespecificada (especificada por un gráfico en nodos). Los nodos que están conectados en el gráfico tienen correlación , el resto todos son 0 y la diagonal es 1.p×pp×pp\times...
Tengo el siguiente conjunto de datos simple con dos variables continuas; es decir: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 Necesito reorganizar los datos para que la correlación entre las variables sea ~ 0.6....
Después de haber demostrado que dos cantidades están correlacionadas, ¿cómo inferimos que la relación es causal? ¿Y además cuál causa qué? Ahora, en teoría, se puede usar una "asignación aleatoria" (cualquiera que sea la palabra correcta), para romper cualquier vínculo accidental que pueda existir...
Mis datos en bruto consisten en una serie temporal de 60 días con una tendencia a la baja. Los datos son semanales, por lo que la frecuencia se establece en 7. Calculé la diferencia de los datos que se ve así Cuando ejecuto gráficos ACF y PACF en la diferencia, ¿parece que obtengo resultados...
La suposición UNAA\mathbf A es una matriz de datos centrados en la media. La matriz S =cov( A )S=cov(A)\mathbf S=\text{cov}(\mathbf A) es m × mm×mm\times m , tiene metromm valores propios distintos y vectores propios s1s1\mathbf s_1 , s2s2\mathbf s_2 ... smetrosm\mathbf s_m , que son...
Supongamos que estamos tratando con este conjunto de datos donde es una variable continua (por ejemplo, Exponencial) y es una distribución discreta (por ejemplo, Poisson) para . Digamos que es la correlación entre y . ¿Cómo puede alguien definir ? (Xi,Ni)(Xi,Ni)(X_i,
¿Es posible tener un conjunto de variables que no estén correlacionadas pero sean linealmente dependientes?KKK es decir, y∑ K i = 1 a i x i = 0cor(xi,xj)=0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki=1aixi=0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 En caso afirmativo, ¿puedes escribir un ejemplo? EDITAR: De las...
Este es realmente uno de los problemas en la 4a edición de Econometría Básica de Gujarati (Q3.11) y dice que el coeficiente de correlación es invariante con respecto al cambio de origen y escala, es decir, donde a , b , c , d son constantes arbitrarias.corr ( una X+ b , c Y+ d) = corr ( X,...
Es bien sabido que la independencia de las variables aleatorias implica una correlación cero, pero la correlación cero no implica necesariamente independencia. Encontré muchos ejemplos matemáticos que demuestran dependencia a pesar de la correlación cero. ¿Hay ejemplos de la vida real para...
Dados dos conjuntos de datos multidimensionales, e , algunas personas realizan análisis multivariables mediante la construcción de una variable dependiente sustituta mediante el análisis de componentes principales (PCA). Es decir, ejecute PCA en el conjunto , tome puntajes a lo largo del primer...
Tengo un conjunto de datos con una variable dependiente e independiente. Ambas no son series de tiempo. Tengo 120 observaciones. El coeficiente de correlación es 0.43 Después de este cálculo, he agregado una columna para ambas variables con el promedio de cada 12 observaciones, lo que resulta en 2...
Estoy tratando de demostrar o refutar que la diferencia entre la Correlación de Spearman y la Correlación de Kendall no es más de 1 (o menos, cuanto más estricta, mejor). Supongo que no hay vínculos. En un intento de refutar el resultado usando un ejemplo de contador, verifiqué todas las...