Supongamos que tengo una matriz de recomendaciones al estilo de Netflix, y quiero construir un modelo que prediga posibles clasificaciones de películas futuras para un usuario determinado. Usando el enfoque de Simon Funk, se usaría el descenso de gradiente estocástico para minimizar la norma de...
¿Alguna vez los bayesianos sostienen que su enfoque generaliza el enfoque frecuentista, porque uno puede usar antecedentes no informativos y, por lo tanto, puede recuperar una estructura típica de modelo frecuentista? ¿Alguien puede referirme a un lugar donde pueda leer sobre este argumento, si...
Probablemente, esta es una pregunta muy básica, pero parece que no puedo encontrar una respuesta sólida para ella. Espero aquí, puedo. Actualmente estoy leyendo documentos como preparación para mi propia tesis de maestría. Actualmente, estoy leyendo un artículo que investiga la relación entre los...
Ejecuté un SVM contra un conjunto de datos dado e hice la siguiente observación: Si cambio la cantidad de características para construir el clasificador, la cantidad de vectores de soporte resultantes también cambiará. Me gustaría saber cómo explicar este tipo de
Digamos que tengo los siguientes datos y estoy ejecutando un modelo de regresión: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) Por un lado, ejecuto un modelo lineal para predecir los ingresos: md1 = lm(income ~ age + home + home,...
¿Es posible obtener una correlación positiva entre un regresor y una respuesta ( +0,43) y, después de eso, obtener un coeficiente negativo en el modelo de regresión ajustado para este regresor? No estoy hablando de cambios en el signo del regresor entre algunos modelos. El signo del coeficiente...
¿Consideraría que HBM vs EB son dos alternativas en las cuales los hiperparámetros están "en el juego" de ser muestreados / estimados / etc.? Claramente hay una conexión entre estos dos. ¿Consideraría que HBM es más "completamente bayesiano" que EB? ¿Hay algún lugar donde pueda ver cuáles son las...
Estoy usando el paquete randomForest en R y usando los datos del iris, el bosque aleatorio generado es una clasificación, pero cuando uso un conjunto de datos con alrededor de 700 características (las características son cada píxel en una imagen de 28x28 píxeles) y la columna de etiqueta se llama...
Entonces, tengo una matriz de aproximadamente 60 x 1000. Lo estoy viendo como 60 objetos con 1000 características; Los 60 objetos se agrupan en 3 clases (a, b, c). 20 objetos en cada clase, y sabemos la verdadera clasificación. Me gustaría hacer un aprendizaje supervisado en este conjunto de 60...
¿Podría darme alguna aclaración sobre la minería de datos y los algoritmos de inteligencia artificial? ¿Para qué base matemática usaron? ¿Podría darme un punto de partida, en matemáticas, para comprender este tipo de
Estoy tratando de descomponer una matriz de covarianza basada en un conjunto de datos dispersos / breves. Me doy cuenta de que la suma de lambda (varianza explicada), según se calcula con svd, se amplifica con datos cada vez más vacíos. Sin huecos, svdy eigenarrojar los mismos resultados. Esto no...
Estoy tratando de detectar valores anómalos en una serie temporal de datos climáticos con algunas observaciones faltantes. Al buscar en la web encontré muchos enfoques disponibles. De ellos, la descomposición stl parece atractiva, en el sentido de eliminar la tendencia y los componentes...
Quiero usar el Criterio de información de Akaike (AIC) para elegir el número apropiado de factores para extraer en un PCA. El único problema es que no estoy seguro de cómo determinar el número de parámetros. Considere una matriz , donde representa el número de variables y el número de...
¿Podemos interpretar la probabilidad posterior obtenida de un clasificador que genera un valor de clase predicho y una probabilidad (por ejemplo, regresión logística o Naive Bayes) como algún tipo de puntaje de confianza que se asigna a ese valor de clase
¿Hay algún truco técnico para determinar el tercer cuartil si pertenece a un intervalo abierto que contiene más de un cuarto de la población (por lo que no puedo cerrar el intervalo y usar la fórmula estándar)? Editar En caso de que haya entendido mal algo, proporcionaré un contexto más o menos...
Tengo datos con unos pocos miles de funciones y quiero hacer una selección de funciones recursivas (RFE) para eliminar las que no son informativas. Hago esto con caret y RFE. Sin embargo, comencé a pensar, si quiero obtener el mejor ajuste de regresión (bosque aleatorio, por ejemplo), ¿cuándo debo...
Estoy comparando la distribución del tamaño de los árboles en seis pares de parcelas donde una parcela recibió un tratamiento y la otra un control. Usando una prueba de Kolmogorov-Smirnov en cada par de parcelas, encuentro que varía de 0.0003707 a 0.75 . ¿Existen métodos apropiados para tratar...
No pude descubrir cómo realizar una regresión lineal en R para un diseño de medida repetida. En una pregunta anterior (aún sin respuesta) me sugirieron que no usara lmsino que usara modelos mixtos. Utilicé lmde la siguiente manera: lm.velocity_vs_Velocity_response <-
Estoy tratando de interpretar la salida de nls (). He leído esta publicación pero aún no entiendo cómo elegir la mejor opción. De mis ajustes tengo dos salidas: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618...
Supongamos que tengo una mezcla finita de muchos gaussianos con pesos, medias y desviaciones estándar conocidos. Los medios no son iguales. La desviación media y estándar de la mezcla se puede calcular, por supuesto, ya que los momentos son promedios ponderados de los momentos de los componentes....