Me gustaría comparar dos modelos de regresión lineal que representan las tasas de degradación de un ARNm a lo largo del tiempo en dos condiciones diferentes. Los datos para cada modelo recopilados de forma independiente. Aquí está el conjunto de datos. Registro de tiempo (horas) (Tratamiento A)...
¿Existe una forma más científica de determinar el número de dígitos significativos para informar sobre un intervalo medio o de confianza en una situación que es bastante estándar, por ejemplo, la clase de primer año en la universidad? He visto Número de cifras significativas para poner en una...
Dado el mismo conjunto de covariables y familia de distribución, ¿cómo puedo comparar modelos con diferentes funciones de enlace? Creo que la respuesta correcta aquí es "AIC / BIC", pero no estoy 100% seguro. ¿Es posible tener modelos anidados si tienen un enlace
Tengo dos variables aleatorias e .X>0X>0X > 0Y>0Y>0Y > 0 Dado que puedo estimar ¿cómo puedo estimarCov(X,Y),Cov(X,Y),\text{Cov}(X, Y),Cov(log(X),log(Y))?Cov(log(X),log(Y))?\text{Cov}(\log(X),
Soy nuevo en el aprendizaje automático. Apliqué regresión logística y bosque aleatorio en un mismo conjunto de datos. Entonces obtengo importancia variable (coeficiente absoluto para regresión logística e importancia variable para bosque aleatorio). Estoy pensando en combinar los dos para obtener...
Tengo un conjunto de datos que representa la disminución exponencial. Me gustaría ajustar una función exponencial a estos datos. He intentado iniciar sesión transformando la variable de respuesta y luego usando mínimos cuadrados para ajustar una línea; usando un modelo lineal generalizado con una...
Estaba usando las kmeansinstrucciones de R para realizar el algoritmo k-means en el conjunto de datos de iris de Anderson. Tengo una pregunta sobre algunos parámetros que obtuve. Los resultados son: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000...
El tenis tiene un peculiar sistema de puntuación de tres niveles, y me pregunto si esto tiene algún beneficio estadístico, desde el punto de vista de un partido como un experimento para determinar el mejor jugador. Para aquellos que no están familiarizados, en las reglas normales, un juego se gana...
De Wikipedia El primer significado de las técnicas no paramétricas cubre las técnicas que no se basan en datos que pertenecen a una distribución particular. Estos incluyen, entre otros: métodos libres de distribución, que no se basan en suposiciones de que los datos se extraen de una...
Me dieron un conjunto de datos que contiene la cantidad de premios ganados por los estudiantes en una escuela secundaria donde los predictores de la cantidad de premios ganados incluyen el tipo de programa en el que el estudiante se inscribió y la puntuación en su examen final de matemáticas. Me...
Supongamos que tengo una matriz X que es n por p, es decir, tiene n observaciones, con cada observación en el espacio p-dimensional. ¿Cómo encuentro la varianza de estas n observaciones? En el caso donde p = 1, solo necesito usar la fórmula de varianza regular. ¿Qué pasa con los casos donde p>...
Estoy trabajando en algunas técnicas de agrupamiento, donde para un grupo dado de vectores de dimensión d supongo una distribución normal multivariada y calculo el vector medio d-dimensional de la muestra y la matriz de covarianza de la muestra. Luego, cuando trato de decidir si un nuevo vector...
Estoy familiarizado con la notación como: yij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eijyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} where ,
Cuando hace una regresión OLS y traza los residuos resultantes, ¿cómo puede saber si los residuos están autocorrelacionados? Sé que hay pruebas para esto (Durbin, Breusch-Godfrey), pero me preguntaba si puede mirar un diagrama para evaluar si la autocorrelación podría ser un problema (porque para...
¿Se puede entrenar un bosque aleatorio para predecir adecuadamente los datos de conteo? ¿Cómo procedería esto? Tengo una amplia gama de valores, por lo que la clasificación realmente no tiene sentido. Si usara la regresión, ¿simplemente truncaría los resultados? Estoy bastante perdido aquí....
Para analizar los datos de un experimento de biofísica, actualmente estoy tratando de hacer un ajuste de curva con un modelo altamente no lineal. La función del modelo se ve básicamente como: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Aquí, especialmente el valor de bbb es de gran interés. Una...
Tengo un histograma, densidad de kernel y una distribución normal ajustada de los retornos del registro financiero, que se transforman en pérdidas (se cambian los signos), y una gráfica QQ normal de estos datos: El gráfico QQ muestra claramente que las colas no se ajustan correctamente. Pero si...
Estoy ejecutando un clasificador binario en este momento. Cuando trazo la curva ROC obtengo una buena elevación al principio, luego cambia de dirección y cruza la diagonal y, por supuesto, retrocede, haciendo que la curva tenga una forma de S inclinada. ¿Qué puede ser una interpretación /...
Estoy leyendo Elementos de aprendizaje estadístico y en la página 12 (sección 2.3) un modelo lineal se anota como: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... donde es la transposición de un vector de columna de los predictores / variables independientes / entradas. (Establece...
Tengo un conjunto de datos con 8000 clústeres y 4 millones de observaciones. Desafortunadamente, mi software estadístico, Stata, funciona bastante lento cuando uso su función de datos de panel para la regresión logística: xtlogitincluso con una submuestra del 10%. Sin embargo, cuando se utiliza la...