¿Qué explica las diferencias en los valores p en los siguientes aovy las lmllamadas? ¿La diferencia solo se debe a los diferentes tipos de cálculos de sumas de
¿Qué explica las diferencias en los valores p en los siguientes aovy las lmllamadas? ¿La diferencia solo se debe a los diferentes tipos de cálculos de sumas de
No sé qué función de distancia entre individuos usar en caso de atributos nominales (categóricos no ordenados). Estaba leyendo un libro de texto y sugieren una función de coincidencia simple , pero algunos libros sugieren que debería cambiar los atributos nominales a binarios y usar el coeficiente...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene importancia histórica. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Soy muy nuevo en R. Estoy aprendiendo machine learning en este momento. Lo siento...
Tengo referencias que aconsejaron considerar un tamaño de muestra mínimo de 20 para la distribución de ajuste de datos. ¿Tiene algún sentido
Me gustaría comparar las medias en tres grupos de igual tamaño (el mismo tamaño de muestra es pequeño, 21). Las medias de cada grupo se distribuyen normalmente, pero sus variaciones son desiguales (probadas a través de Levene). ¿Es una transformación la mejor ruta en esta situación? ¿Debo...
Estoy realizando un modelo lineal generalizado, donde tengo que especificar una familia diferente de la normal. ¿Cuál es la distribución esperada de los residuos? Por ejemplo, ¿deberían distribuirse los residuos
Estoy creando prototipos de mi propio modelo de bolsa de palabras Naive Bayes, y tenía una pregunta sobre el cálculo de las probabilidades de las características. Digamos que tengo dos clases, solo usaré spam y no spam ya que eso es lo que todos usan. Y tomemos la palabra "viagra" como ejemplo....
Tengo el siguiente modelo: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... y este es el resultado resumido. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 +...
Estoy probando un modelo muy simple: ajustando un Normal donde supongo que sé la precisión, y solo quiero encontrar la media. El siguiente código parece ajustarse a la Normal correctamente. Pero después de ajustar, quiero muestrear del modelo, es decir, generar nuevos datos que sean similares a mi...
En el libro de Andrew Gelman "Estado rojo, estado azul", analiza el hecho de que las personas ricas dentro de estados particulares tienden a votar más republicanos que los pobres, pero que los estados ricos tienden a votar más demócratas que los pobres. ¿Hay un nombre para esta paradoja? Me...
Ayúdame a encontrar la distribución limitante (como ) de lo siguiente: donde son iid .U n = X 1 + X 2 + … + X nn→∞n→∞n \rightarrow \inftyXiN(0,1)Unorte= X1+ X2+ … + XnorteX31+ X32+ ... X3norte,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots...
Es un consejo estándar establecer una semilla aleatoria para que los resultados puedan reproducirse. Sin embargo, dado que la semilla se avanza a medida que se dibujan números pseudoaleatorios, los resultados podrían cambiar si cualquier código extrae un número adicional. A primera vista, el...
Estoy tratando de comprender cómo utilizar el aprendizaje automático para predecir series temporales financieras 1 o más pasos hacia el futuro. Tengo una serie cronológica financiera con algunos datos descriptivos y me gustaría formar un modelo y luego usar el modelo para predecir n pasos por...
Wikipedia dice El tamaño del efecto es una medida de la fuerza de un fenómeno o una estimación basada en muestras de esa cantidad. El tamaño del efecto calculado a partir de los datos es una estadística descriptiva que transmite la magnitud estimada de una relación sin hacer ninguna declaración...
Los datos gaussianos distribuidos en una sola dimensión requieren dos parámetros para caracterizarlo (media, varianza), y se rumorea que alrededor de 30 muestras seleccionadas al azar suelen ser suficientes para estimar estos parámetros con una confianza razonablemente alta. Pero, ¿qué sucede a...
Me gustaría entender qué está haciendo el siguiente código. La persona que escribió el código ya no funciona aquí y está casi completamente indocumentado. Me pidieron que lo investigara alguien que piensa " es un modelo de regresión logística bayesiano " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector...
¿Cuál es la varianza del producto de variables aleatorias
El paquete MARSS en R ofrece una función para el análisis de factor dinámico. En este paquete, el modelo de factor dinámico se escribe como una forma especial de modelo de espacio de estado y asumen que las tendencias comunes siguen el proceso AR (1). Como no estoy muy familiarizado con esos dos...
Antecedentes: leí un artículo donde los autores informan la correlación de Pearson 0.754 del tamaño de la muestra 878. El valor p resultante para la prueba de correlación es "dos estrellas" significativo (es decir, p <0.01). Sin embargo, creo que con un tamaño de muestra tan grande, el valor p...
Estoy tratando de averiguar exactamente cuál es la diferencia entre las pruebas y las pruebas .tttzzz Por lo que puedo decir, para ambas clases de pruebas uno usa la misma estadística de prueba, algo de la forma b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} donde...