Estadísticas y Big Data

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¿Es mágico el número 20?

Tengo referencias que aconsejaron considerar un tamaño de muestra mínimo de 20 para la distribución de ajuste de datos. ¿Tiene algún sentido

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Principiante de PyMC: cómo tomar muestras del modelo ajustado

Estoy probando un modelo muy simple: ajustando un Normal donde supongo que sé la precisión, y solo quiero encontrar la media. El siguiente código parece ajustarse a la Normal correctamente. Pero después de ajustar, quiero muestrear del modelo, es decir, generar nuevos datos que sean similares a mi...

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Nombre de la "paradoja" reportada por Gelman

En el libro de Andrew Gelman "Estado rojo, estado azul", analiza el hecho de que las personas ricas dentro de estados particulares tienden a votar más republicanos que los pobres, pero que los estados ricos tienden a votar más demócratas que los pobres. ¿Hay un nombre para esta paradoja? Me...

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¿Qué estadísticas descriptivas no son tamaños de efectos?

Wikipedia dice El tamaño del efecto es una medida de la fuerza de un fenómeno o una estimación basada en muestras de esa cantidad. El tamaño del efecto calculado a partir de los datos es una estadística descriptiva que transmite la magnitud estimada de una relación sin hacer ninguna declaración...

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¿Se pueden calcular los valores p para la prueba de correlación de Pearson solo a partir del coeficiente de correlación y el tamaño de la muestra?

Antecedentes: leí un artículo donde los autores informan la correlación de Pearson 0.754 del tamaño de la muestra 878. El valor p resultante para la prueba de correlación es "dos estrellas" significativo (es decir, p <0.01). Sin embargo, creo que con un tamaño de muestra tan grande, el valor p...

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-tests vs -tests?

Estoy tratando de averiguar exactamente cuál es la diferencia entre las pruebas y las pruebas .tttzzz Por lo que puedo decir, para ambas clases de pruebas uno usa la misma estadística de prueba, algo de la forma b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} donde...