Estoy tratando de ajustar un modelo de regresión lineal múltiple a mis datos con un par de parámetros de entrada, digamos 3. F( x )F( x )= A x1+ B x2+ CX3+ do= ( A B C )T( x1 X2 X3) + d(yo)(ii)(yo)F(X)=UNAX1+siX2+doX3+reo(ii)F(X)=(UNA si do)T(X1 X2 X3)+re\begin{align} F(x) &= Ax_1 + Bx_2 + Cx_3 +...
Estoy estudiando árboles de clasificación y regresión, y una de las medidas para la ubicación dividida es el puntaje GINI. Ahora estoy acostumbrado a determinar la mejor ubicación dividida cuando el registro de la razón de probabilidad de los mismos datos entre dos distribuciones es cero, lo que...
En mi clase de probabilidad, los términos "sumas de variables aleatorias" se usan constantemente. Sin embargo, ¿estoy atascado en lo que eso significa exactamente? ¿Estamos hablando de la suma de un montón de realizaciones de una variable aleatoria? Si es así, ¿eso no se suma a un solo número?...
¿Cuáles son los métodos que utilizan los algoritmos de aprendizaje del árbol de decisión para tratar los valores perdidos? ¿Simplemente llenan el espacio usando un valor llamado
Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Cross Validated. Migrado hace 5 años . Tengo una pregunta con respecto a la interpretación de parámetros para un GLM con una variable dependiente distribuida gamma. Esto es lo que R devuelve para mi GLM...
¿Es que en la estandarización se conoce la varianza, mientras que en la estudianteización no se conoce y, por lo tanto, se estima?
Al calcular AIC, Un yodo= 2 k - 2 l n LAIC=2k−2lnLAIC = 2k - 2 ln L k significa 'número de parámetros'. Pero, ¿qué cuenta como parámetro? Así por ejemplo en el modelo y= a x + by=ax+by = ax + b ¿A y b siempre se cuentan como parámetros? ¿Qué sucede si no me importa el valor de la intercepción,...
El máximo de iid Standardnormals converge a la distribución estándar de Gumbel de acuerdo con la teoría del valor extremo .X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim ¿Cómo podemos demostrar eso? Tenemos
Entiendo que si un proceso depende de valores anteriores de sí mismo, entonces es un proceso AR. Si depende de errores anteriores, entonces es un proceso de MA. ¿Cuándo ocurriría una de estas dos situaciones? ¿Alguien tiene un ejemplo sólido que ilumine el problema subyacente con respecto a lo que...
Tengo 383 muestras que tienen un sesgo importante para algunos valores comunes, ¿cómo calcularía el IC del 95% para la media? El IC que calculé parece muy diferente, lo que supongo es que mis datos no se ven como una curva cuando hago un histograma. Así que creo que tengo que usar algo como...
Según un texto que estoy usando, la fórmula para la varianza del residuo yot hyothi^{th} viene dada por: σ2( 1 - 1norte- ( xyo- x¯¯¯)2Sx x)σ2(1-1norte-(Xyo-X¯)2SXX)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) Me parece difícil de creer ya que la yot hyothi^{th}...
¿Cuál es la diferencia entre regresión logística y logit? Entiendo que son similares (o incluso la misma cosa) pero ¿alguien podría explicar la (s) diferencia (s) entre estos dos? ¿Se trata de
La mayoría de los algoritmos clásicos de agrupación y reducción de dimensionalidad (agrupación jerárquica, análisis de componentes principales, k-means, mapas autoorganizados ...) están diseñados específicamente para datos numéricos, y sus datos de entrada se ven como puntos en un espacio...
Me encontré con un comentario en The Chemical Statistician de que una mediana de muestra a menudo podría ser una opción para una estadística suficiente, pero, además del caso obvio de una o dos observaciones donde es igual a la media de la muestra, no puedo pensar en otro no trivial e iid caso...
Me gustaría saber si existe un código para entrenar una red neuronal convolucional para hacer una clasificación de series de tiempo. He visto algunos documentos recientes ( http://www.fer.unizg.hr/_download/repository/KDI-Djalto.pdf ) pero no estoy seguro de si existe algo o si lo he codificado yo...
Estoy usando la regresión cuantil para encontrar predictores del percentil 90 de mis datos. Estoy haciendo esto en R usando el quantregpaquete. ¿Cómo puedo determinar para la regresión cuantil que indicará cuánta variabilidad están explicando las variables predictoras?r2r2r^2 Lo que realmente...
¿Podría alguien aconsejarme sobre cómo interpretar las estimaciones de una regresión logística utilizando un enlace de cloglog? He instalado el siguiente modelo en lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Por ejemplo, la...
El coeficiente de correlación generalmente se escribe con una mayúscula, pero a veces no. Me pregunto si realmente hay una diferencia entre y . ¿Puede significar algo más que un coeficiente de correlación?r 2 R 2
Quiero ver si estoy en el camino correcto analizando mis gráficos ACF y PACF: Antecedentes: (Reff: Philip Hans Franses, 1998) Como tanto ACF como PACF muestran valores significativos, supongo que un modelo ARMA satisfará mis necesidades El ACF se puede usar para estimar la parte MA, es decir,...
Cuando trazo un histograma de mis datos, tiene dos picos: ¿Eso significa una posible distribución multimodal? Ejecuté dip.testen R ( library(diptest)), y la salida es: D = 0.0275, p-value = 0.7913 ¿Puedo concluir que mis datos tienen una distribución multimodal? DATOS 10346 13698 13894...