Tengo lo que ingenuamente pensé que era un problema bastante sencillo que implica la detección de valores atípicos para muchos conjuntos diferentes de datos de conteo. Específicamente, quiero determinar si uno o más valores en una serie de datos de conteo son más altos o más bajos de lo esperado en...
Algunas distribuciones tienen anteriores conjugados y otras no. ¿Es esta distinción solo un accidente? Es decir, usted hace los cálculos y funciona de una forma u otra, pero en realidad no le dice nada importante sobre la distribución, excepto por el hecho en sí ¿O la presencia o ausencia de un...
Me pregunto cuál es la relación exacta entre parcial y los coeficientes en un modelo lineal y si debería usar solo uno o ambos para ilustrar la importancia y la influencia de los factores.R2R2R^2 Hasta donde sé, con las summaryestimaciones de los coeficientes y con anovala suma de los cuadrados...
Estoy aplicando un modelo lineal a mis datos: yyo= β0 0+ β1Xyo+ ϵyo,ϵyo∼ N( 0 , σ2) .yyo=β0 0+β1Xyo+ϵyo,ϵyo∼norte(0 0,σ2). y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). Me gustaría estimar el intervalo de confianza (IC) de los coeficientes ( , ) usando el...
Tengo dos preguntas sobre cuándo usar un ajuste de Bonferroni: ¿Es apropiado usar un ajuste de Bonferroni en todos los casos de pruebas múltiples? Si se realiza una prueba en un conjunto de datos, se divide ese conjunto de datos en niveles más finos (por ejemplo, se dividen los datos por género)...
Estoy escribiendo un algoritmo donde, dado un modelo, calculo las probabilidades para una lista de conjuntos de datos y luego necesito normalizar (a la probabilidad) cada una de las probabilidades. Por lo tanto, algo como [0.00043, 0.00004, 0.00321] podría convertirse como [0.2, 0.03, 0.77]. Mi...
Ejecuté un modelo de regresión OLS en un conjunto de datos con 5 variables independientes. Las variables independientes y la variable dependiente son continuas y están relacionadas linealmente. El cuadrado R es de aproximadamente 99.3%. Pero cuando ejecuto lo mismo usando un bosque aleatorio en R,...
Específicamente, digamos que tengo dos eventos, A y B, y algunos parámetros de distribución , y me gustaría mirar .P ( A | B , θ )θθ \theta P(A|B,θ)P(A|B,θ)P(A | B,\theta) Entonces, la definición más simple de probabilidad condicional es, dados algunos eventos A y B, entonces . Entonces, si hay...
Necesito encontrar la distribución de la variable aleatoria donde y todos s son independientes. Sé que es posible encontrar primero el producto de todas las funciones generadoras de momentos para s, y luego transformarlo de nuevo para obtener la distribución deSin embargo, me pregunto si existe...
Estoy leyendo el algoritmo Bishop en EM para GMM y la relación entre GMM y k-means. En este libro dice que k-means es una versión difícil de GMM. Me pregunto si eso implica que si los datos que intento agrupar no son gaussianos, no puedo usar k-means (o al menos no es adecuado). Por ejemplo, ¿qué...
Comprendí que las estadísticas descriptivas describían cuantitativamente las características de una muestra de datos, mientras que las estadísticas inferenciales hacían inferencias sobre las poblaciones de las que se extrajeron las muestras. Sin embargo, la página de wikipedia para estados de...
Quiero saber cómo verificar la normalidad de un conjunto de datos en Excel, solo para verificar que se cumplen los requisitos para usar una prueba t . Para la cola derecha, ¿es apropiado calcular una media y una desviación estándar, agregar 1, 2 y 3 desviaciones estándar de la media para crear un...
He revisado un conjunto de documentos, cada uno informando la media observada y la DE de una medida de en su muestra respectiva de tamaño conocido, . Quiero hacer la mejor suposición posible sobre la distribución probable de la misma medida en un nuevo estudio que estoy diseñando, y cuánta...
Si lo anterior y la probabilidad son muy diferentes entre sí, entonces a veces ocurre una situación en la que el posterior no es similar a ninguno de ellos. Vea, por ejemplo, esta imagen, que usa distribuciones normales. Aunque esto es matemáticamente correcto, no parece estar de acuerdo con mi...
¿Alguien puede proporcionar una lista clara de las diferencias entre la regresión log-lineal y la regresión logística? Entiendo que el primero es un modelo de regresión lineal simple, pero no tengo claro cuándo se debe usar cada
Para un modelo lineal , el término de contracción siempre es .y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP(β)P(β)P(\beta) ¿Cuál es la razón por la que no término de sesgo (intercepción) ? ¿Deberíamos reducir el término de sesgo en los modelos de redes
Sé que los anteriores no tienen por qué ser adecuados y que la función de probabilidad tampoco se integra en 1. Pero, ¿la parte posterior debe ser una distribución adecuada? ¿Cuáles son las implicaciones si es / no
Tengo un experimento de medidas repetidas donde la variable dependiente es un porcentaje, y tengo múltiples factores como variables independientes. Me gustaría usar glmerel paquete R lme4para tratarlo como un problema de regresión logística (especificando family=binomial) ya que parece acomodar...
En un pequeño conjunto de datos ( ) con el que estoy trabajando, varias variables me dan una predicción / separación perfecta . Por lo tanto, utilizo la regresión logística de Firth para tratar el problema.n ∼ 100norte∼100n\sim100 Si selecciono el mejor modelo por AIC o BIC , ¿debo incluir el...
Soy matemático y estudio las estadísticas y lucho especialmente con el idioma. En el libro que estoy usando, existe el siguiente problema: Una variable aleatoria se da como -distribuido con . (Por supuesto, puede tomar cualquier distribución dependiendo de un parámetro en aras de esta pregunta)....