Preguntas etiquetadas con sas

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R regresión lineal variable categórica valor "oculto"

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...

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¿Cuándo usar la regresión no paramétrica?

Estoy usando PROC GLM en SAS para ajustar una ecuación de regresión de la siguiente forma Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t La gráfica QQ de los redsiduales resultantes indica una desviación de la normalidad. Cualquier transformación de no...

regression multiple-regression nonparametric residuals sas

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¿Qué tan útil es Minitab en el mundo real? [cerrado]

Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 5 años .

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¿Puedo usar una variable que tenga una relación no lineal con la variable dependiente en la regresión logística?

Digamos que estoy construyendo un modelo de regresión logística donde la variable dependiente es binaria y puede tomar los valores. 0 000 o 111. Deje que las variables independientes seanX1,X2, . . . ,Xmetrox1,x2,...,xmx_1, x_2, ..., x_m - existen metrommvariables independientes. Digamos por...

regression estimation logistic sas

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Selección de spline df en un problema de modelo de Poisson aditivo general

He estado ajustando algunos datos de series de tiempo usando un modelo aditivo general de Poisson usando SAS PROC GAM. En términos generales, he estado haciendo que su procedimiento de validación cruzada generalizado incorporado genere al menos un "punto de partida" decente para mi spline...

time-series sas splines gam

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Ejemplo de cómo las estadísticas bayesianas pueden estimar parámetros que son muy difíciles de estimar a través de métodos frecuentistas

Los estadísticos bayesianos sostienen que "las estadísticas bayesianas pueden estimar parámetros que son muy difíciles de estimar mediante métodos frecuentistas". ¿La siguiente cita tomada de esta documentación de SAS dice lo mismo? Proporciona inferencias que son condicionales a los datos y son...

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R como alternativa a SAS para datos grandes

Sé que R no es particularmente útil para analizar grandes conjuntos de datos dado que R carga todos los datos en la memoria, mientras que algo como SAS hace análisis secuenciales. Dicho esto, hay paquetes como bigmemory que permiten a los usuarios realizar análisis de datos grandes (análisis...

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Regresión de Cox a gran escala con R (Big Data)

Estoy tratando de ejecutar una regresión de Cox en un conjunto de datos de 2,000,000 de filas de la siguiente manera usando solo R. Esta es una traducción directa de un PHREG en SAS. La muestra es representativa de la estructura del conjunto de datos original. ## library(survival) ### Replace...

r logistic survival sas cox-model

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Censura de intervalo

Corrí una curva de supervivencia de censura de intervalo con R, JMP y SAS. Ambos me dieron gráficos idénticos, pero las tablas diferían un poco. Esta es la tabla que me dio JMP. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000 0.5000 0.5000...

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No paramétrico para ANOVA bidireccional (3x3)

Mi variable dependiente es continua, no normal (sesgada a la izquierda según la prueba de Shapiro-Wilk). Tengo dos variables independientes (grupo de tratamiento por color, tipo de alimento). Hay 3 niveles dentro de cada variable independiente. El número de observaciones para cada variable...

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