Estoy relativamente familiarizado con la distinción entre los términos estadística y parámetro. Veo una estadística como el valor obtenido al aplicar una función a los datos de la muestra. Sin embargo, la mayoría de los ejemplos de parámetros se relacionan con la definición de una distribución...
La palabra contracción se usa mucho en ciertos círculos. Pero lo que es la contracción, no parece haber una definición clara. Si tengo una serie temporal (o una colección de observaciones de algún proceso), ¿cuáles son las diferentes formas en que puedo medir algún tipo de contracción empírica en...
¿Existe una regla general o incluso alguna forma de decir qué tan grande debe ser una muestra para estimar un modelo con un número dado de parámetros? Entonces, por ejemplo, si quiero estimar una regresión de mínimos cuadrados con 5 parámetros, ¿qué tan grande debe ser la muestra? ¿Importa qué...
Existen bastantes métodos para la estimación de parámetros. MLE, UMVUE, MoM, decisión teórica y otros parecen tener un caso bastante lógico de por qué son útiles para la estimación de parámetros. ¿Es algún método mejor que los demás, o es solo una cuestión de cómo definimos cuál es el estimador de...
Me dan una cuadrícula de valores enteros positivos. Estos números representan una intensidad que debería corresponder a la fuerza de creencia de una persona que ocupa esa ubicación de la cuadrícula (un valor más alto indica una creencia más alta). En general, una persona tendrá influencia sobre...
¿Cómo definimos un estimador para datos provenientes de una distribución binomial? Para bernoulli puedo pensar en un estimador que estima un parámetro p, pero para binomio no puedo ver qué parámetros estimar cuando tenemos n caracterizando la distribución. Actualizar: Por estimador me refiero a...
Hace poco leí sobre Bayes empírico (Casella, 1985, Introducción al análisis de datos empíricos de Bayes) y se parecía mucho al modelo de efectos aleatorios; en eso ambos tienen estimaciones reducidas a la media global. Pero no lo he leído completamente ... ¿Alguien tiene alguna idea sobre la...
Tengo un gran conjunto de datos de mercado agregado sobre las ventas de vino en los EE. UU. Y me gustaría estimar la demanda de ciertos vinos de alta calidad. Estas cuotas de mercado se derivaron básicamente de un modelo de utilidad aleatorio de la forma , donde incluye las características del...
¿Tengo problemas para entender estadísticas suficientes y completas? Sea una estadística suficiente.T= Σ xyoT=ΣxiT=\Sigma x_i Si con probabilidad 1, para alguna función g , entonces es una estadística completa suficiente.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Pero ¿qué significa esto? He visto ejemplos...
Tengo algunas preguntas conceptuales simples que me gustaría aclarar con respecto a MLE (Estimación de máxima verosimilitud), y qué vínculo tiene, si lo hay, con EM (Maximización de expectativas). Según tengo entendido, si alguien dice "Usamos el MLE", ¿significa eso automáticamente que tienen un...
Acabo de pensar en una forma ordenada (no necesariamente buena) de crear estimaciones de densidad unidimensionales y mi pregunta es: ¿Este método de estimación de densidad tiene un nombre? Si no, ¿es un caso especial de algún otro método en la literatura? Aquí está el método: Tenemos un vector...
Mi pregunta es simple: ¿qué es la estimación conjunta? ¿Y qué significa en el contexto del análisis de regresión? Como se hace Estuve deambulando por Internet durante bastante tiempo, pero no encontré respuestas a estas
Supongamos que tengo un cuadro negro que genera datos siguiendo una distribución normal con media m y desviación estándar s. Supongamos, sin embargo, que cada vez que genera un valor <0 no registra nada (ni siquiera puede decir que ha emitido dicho valor). Tenemos una distribución gaussiana...
Dada la fórmula para la estimación MAP de un parámetro ¿Por qué se necesita un enfoque MCMC (o similar), ¿no podría simplemente tomar la derivada, establecerla en cero y luego resolver el
En su respuesta a mi pregunta anterior, @Erik P. da la expresión donde κ es el exceso de curtosis de la distribución. Se da una referencia a la entrada de Wikipedia sobre ladistribución de la varianza de la muestra, pero la página de Wikipedia dice "cita requerida".V a r [ s2] = σ4 4( 2n - 1+...
Una situación extremadamente común en los gráficos de computadora es que el color de algunos píxeles es igual a la integral de alguna función de valor real. A menudo, la función es demasiado complicada para resolverla analíticamente, por lo que nos queda una aproximación numérica. Pero la función...
Estoy tratando de planificar un plan de estudio para aprender MLE. Para hacer esto, estoy tratando de averiguar cuál es el nivel mínimo de cálculo que es necesario para comprender MLE. ¿Es suficiente entender los conceptos básicos del cálculo (es decir, encontrar el mínimo y el máximo de...
Tengo un experimento en el que estoy tomando medidas de una variable normalmente distribuida ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Sin embargo, experimentos anteriores han proporcionado alguna evidencia de que la desviación estándar es una función afín de una variable independiente , es...
He estado leyendo sobre la estimación de máxima verosimilitud y la estimación máxima a posteriori y hasta ahora he encontrado ejemplos concretos solo con la estimación de máxima verosimilitud. He encontrado algunos ejemplos abstractos de estimación máxima a posteriori, pero nada concreto aún con...
Me dieron esta tarea y me quedé perplejo. Un colega me pidió que calcule y de la siguiente tabla: x l o w e rXu p p e rxupperx_{upper}Xl o w e rxlowerx_{lower} La curva es en realidad una distribución acumulativa, y x es algún tipo de medidas. Le interesa saber cuáles son los valores...