Preguntas etiquetadas con error

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". Sin embargo, la salida...

La imagen a continuación es de este artículo en Psychological Science . Un colega señaló dos cosas inusuales al respecto: Según el título, las barras de error muestran "± 2.04 errores estándar, el intervalo de confianza del 95%". Solo he visto ± 1.96 SE usado para el IC del 95%, y no puedo...

Tengo un experimento que se ejecuta en cientos de computadoras distribuidas por todo el mundo que mide las ocurrencias de ciertos eventos. Los eventos dependen el uno del otro para que pueda ordenarlos en orden creciente y luego calcular la diferencia horaria. Los eventos deben estar distribuidos...

Tengo de 3 a 5 medidas de un rasgo por individuo en dos condiciones diferentes (A y B). Estoy trazando el promedio de cada individuo en cada condición y uso el error estándar ( es decir , , con = número de mediciones) como barras de error.SD / N--√Sre/ /norteSD/\sqrt{N}nortenorteN Ahora quiero...

Estoy trabajando en un algoritmo que necesita calcular el tamaño de un conjunto generado por las intersecciones de al menos 2 conjuntos. Más específicamente: z= | UNA0 0∩ ... ∩ AnorteEl |z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Los conjuntos que se entrecruzan son generados por...

Ok, advertencia justa: esta es una pregunta filosófica que no involucra números. He estado pensando mucho sobre cómo los errores se infiltran en los conjuntos de datos a lo largo del tiempo y cómo deberían ser tratados por los analistas, ¿o si realmente debería importar? En cuanto a los...

Estoy ejecutando una regresión OLS agrupada usando el paquete plm en R. Sin embargo, mi pregunta es más sobre estadísticas básicas, por lo que intento publicarlo aquí primero;) Dado que mis resultados de regresión producen residuos heteroscedasticos, me gustaría intentar usar errores estándar...

Si corresponde, entre ajustar una línea a múltiples "experimentos" separados y luego promediar los ajustes, o promediar los datos de los experimentos separados y luego ajustar los datos promediados. Déjame elaborar: Realizo simulaciones por computadora que generan una curva, que se muestra a...

Supongamos que tenemos un modelo Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i . La regresión tiene una serie de supuestos, como que los errores ϵiϵi\epsilon_i deberían distribuirse normalmente con media...

Estoy usando un tutorial que encontré y trazando valores medios junto con los errores estándar para mostrar mis datos. Pero tengo un problema para discutir los resultados. Mi diagrama es como se muestra a continuación: algunos de los errores estándar (mostrados como una barra de error) varían mucho...

Estoy leyendo un texto, "Estadística matemática y análisis de datos" de John Rice. Estamos interesados en que se aproxima al valor esperado y la varianza de la variable aleatoria . Podemos calcular el valor esperado y la varianza de la variable aleatoria y conocemos la relación . Por lo tanto, es...

Necesito hacer inferencia sobre un parámetro positivo . Para acomodar la positividad reparametrice . Usando la rutina MLE, calculé la estimación puntual y se para q . La propiedad de invariancia del MLE me da directamente una estimación puntual para p , pero no estoy seguro de cómo calcular se para...

¿Hay alguna diferencia entre los siguientes términos o son los mismos? Parcialidad Sesgo sistemático Errores sistemáticos Si existen algunas diferencias, explíquelas. ¿Se pueden reducir estos errores cuando se aumenta el tamaño de la muestra? ACTUALIZACIÓN: Mi campo de interés es la...

He estado usando el Root Mean Squared Error(RMSE) para medir la precisión de los valores pronosticados usando un modelo. Entiendo que el valor devuelto está usando las unidades de mis medidas (en lugar de un porcentaje). Sin embargo, me gustaría citar mis valores como un porcentaje. El enfoque que...

La situación Tengo un conjunto de datos con una dependiente una variable independiente . Quiero ajustar una regresión lineal continua por partes con puntos de interrupción conocidos / fijos que ocurren en . Los breakpoins se conocen sin incertidumbre, por lo que no quiero estimarlos. Luego ajusto...

El libro Elementos del aprendizaje estadístico (disponible en PDF en línea) analiza el sesgo optimista (7.21, página 229). Establece que el sesgo de optimismo es la diferencia entre el error de entrenamiento y el error en la muestra (error observado si tomamos muestras de nuevos valores de...

Un enfoque típico para resolver un problema de clasificación es identificar una clase de modelos candidatos y luego realizar la selección del modelo utilizando algún procedimiento como la validación cruzada. Por lo general, uno selecciona el modelo con la mayor precisión o alguna función...

Estoy buscando el algoritmo de regresión lineal que sea más adecuado para datos cuya variable independiente (x) tiene un error de medición constante y la variable dependiente (y) tiene un error dependiente de la señal. La imagen de arriba ilustra mi

¿Cómo se calcula el previo apropiado si tiene el error de medición de un instrumento? Este párrafo es del libro de Cressie "Estadísticas para datos espacio-temporales": A menudo se da información previa sobre la varianza de error de medición, lo que permite especificar un modelo de parámetro...

Tengo una distribución de muestras con un pequeño número de valores en cada una (menos de 101010) He calculado la mediana de cada muestra, que quiero comparar con un modelo y obtener la diferencia entre el modelo y la mediana de cada muestra. Para tener un resultado consistente, necesito un error...