Tengo una gran encuesta en la que se les preguntó a los estudiantes, entre otras cosas, el nivel de educación de su madre. Algunos lo omitieron y otros respondieron erróneamente. Lo sé porque allí se entrevistó a una submuestra de los encuestados iniciales de la madre y se les hizo la misma...
Estoy tratando de abordar un problema que trata con la imputación de datos faltantes de un estudio de datos de panel (no estoy seguro si estoy usando correctamente el 'estudio de datos de panel', como lo aprendí hoy). Tengo datos de recuento total de muertes para los años 2003 hasta 2009, todos los...
Necesito un único conjunto de datos imputados (por ejemplo, para crear un grupo ficticio del grupo imputado a partir de los datos de ingreso per cápita del país imputado). R ofrece paquetes de paquetes para crear múltiples datos imputados (por ejemplo, Amelia) y combinar resultados de múltiples...
Tengo dos preguntas sobre el uso de bosque aleatorio (específicamente randomForest en R) para la imputación de valor faltante (en el espacio del predictor). 1) ¿Cómo funciona el algoritmo de imputación, específicamente cómo y por qué se requiere la etiqueta de clase para la imputación? ¿Es la...
He estado investigando el paquete de ratones , y aún no he descubierto una forma de usar las imputaciones múltiples para hacer un modelo de Cox, luego validar ese modelo con la función del paquete rmsvalidate() . Aquí hay un código de muestra de lo que tengo hasta ahora, usando el conjunto de datos...
He leído los excelentes comentarios sobre cómo lidiar con los valores perdidos antes de aplicar SVD, pero me gustaría saber cómo funciona con un ejemplo simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada la matriz anterior, si elimino los valores de NA,...
¿Existe un límite que sea el menos aceptable cuando se usa la imputación múltiple (MI)? Por ejemplo, ¿puedo usar MI si los valores faltantes en una variable son el 20% de los casos mientras que otras variables tienen valores perdidos pero no a un nivel tan
Me pregunto cómo integrar splines cúbicas restringidas (como en el paquete rms) en los modelos de imputación dentro del paquete de imputación de ratones R. Contexto : estoy haciendo una investigación biomédica y tengo acceso a un conjunto de datos que consta de las características del paciente y...