Estoy trabajando en un modelo de aprendizaje de categoría en línea que utiliza el descenso de gradiente estocástico para adaptarse a un modelo de mezcla gaussiana. El modelo se basa en el modelo de aprendizaje en línea utilizado en Toscano y McMurray (2010). Si bien el descenso de gradiente parece...
En la regresión lineal, las transformaciones de las variables explicativas se realizan para tener una correlación máxima con la variable dependiente. ¿Cuál es la mejor medida para elegir entre transformaciones múltiples en regresión logística ya que la variable dependiente es binaria y no...
Yo mismo siempre usaría la media geométrica para estimar una mediana lognormal. Sin embargo, en el mundo de la industria, a veces usar la mediana de la muestra da mejores resultados. Por lo tanto, la pregunta es, ¿existe un rango / punto de corte a partir del cual la mediana de la muestra se pueda...
¿Alguien sabe un método para comparar dos variables con una prueba de chi cuadrado si las variables son de diferentes encuestas con diferentes svydesign()declaraciones? Estoy buscando probar una diferencia en una distribución variable en dos ondas de una encuesta, pero la svychisq()declaración se...
En los últimos días, he estado realizando algunas investigaciones sobre mapas autoorganizados para un proyecto en la escuela. He llegado a comprender que los mapas autoorganizados se pueden utilizar para reducir la dimensionalidad de sus datos. Sin embargo, no entiendo cómo funciona esto. Por...
Un poco como un diagrama de caja. Me refiero no necesariamente al intervalo de confianza superior estándar, al intervalo de confianza inferior, a la media y a las gráficas de caja que muestran el rango de datos, pero me refiero a una gráfica de caja con solo los tres datos: el intervalo de...
Estoy tratando de estimar un modelo de elección ocupacional con tres opciones. ¿Hay alguna alternativa al uso de la regresión logística multinomial cuando se manejan resultados categóricos tan desordenados? Cuando se trata de variables dependientes binarias, parece haber varias opciones, como el...
Tengo los resultados de un metanálisis de 10 estudios que informan una relación de probabilidad de efectos aleatorios combinados (calculada usando el método de Woolf) y un intervalo de confianza del 95% de un evento que ocurre en un grupo en relación con
He visto algunos artículos de investigación que afirman que las redes neuronales clásicas generalmente carecen de una capacidad de generalización satisfactoria, lo que generalmente da como resultado predicciones imprecisas, y las ANNs regularizadas bayesianas (BRANN) son más robustas que las redes...
He llevado a cabo una agrupación de puntos de coordenadas (longitud, latitud) y he encontrado resultados sorprendentes y adversos de los criterios de agrupación para el número óptimo de agrupaciones. Los criterios se toman del clusterCrit()paquete. Los puntos que estoy tratando de agrupar en una...
Tengo un conjunto de datos meteorológicos diarios, que tiene, como era de esperar, un efecto estacional muy fuerte. Adapté un modelo ARIMA a este conjunto de datos usando la función auto.arima del paquete de pronóstico. Para mi sorpresa, la función no aplica ninguna operación estacional:...
En MCMC, ¿cómo se elige el tiempo de quemado? En otras palabras, ¿cuánto tiempo debe esperar antes de pensar que la cadena de Markov ha alcanzado su distribución límite?
Mi diseño es el siguiente. yyy es la respuesta de Bernoulli X1X1x_1 es una variable continua X2X2x_2 es una variable categórica (factor) con dos niveles El experimento está completamente dentro de los sujetos. Es decir, cada sujeto recibe cada combinación deX1X1x_1 y X2X2x_2. Esta es una...
Tengo un conjunto de observaciones, independiente del tiempo. Me pregunto si debería ejecutar alguna prueba de autocorrelación. Me parece que no tiene sentido, ya que no hay un componente de tiempo en mis datos. Sin embargo, en realidad probé la prueba LM de correlación en serie e indica una fuerte...
Un proceso ARMA (p, q) es débilmente estacionario, si la raíz de su parte AR no está en el círculo unitario. Por lo tanto, su débil estacionariedad no depende de su parte MA. Pero, ¿qué pueden implicar las posiciones de las raíces de su parte MA? En las pruebas de raíz unitaria para ARIMA, una...
Tengo esta confusión relacionada con la distribución predictiva del proceso gaussiano. Estaba leyendo este papel No entendí cómo la integración dio ese resultado. ¿Qué es P (u * | x *, u)? Además, ¿cómo es que la covarianza de la distribución posterior esσ2(σ2yo+ K)-...
Estaba siguiendo este artículo wiki relacionado con el kriging ordinario Ahora mi matriz de covarianza se ve así, para 4 variables 1 0.740818220681718 0.548811636094027 0.406569659740599 0.740818220681718 1 0.740818220681718 0.548811636094027 0.548811636094027 0.740818220681718 1...
Quiero calcular los errores estándar de una distribución hiperbólica ajustada. En mi notación, la densidad viene dada por Estoy usando el paquete HyperbolicDistr en R. Calculo los parámetros mediante el siguiente
Necesito un libro de texto matemáticamente riguroso y riguroso sobre análisis e inferencia multivariante para mejorarme. He estado leyendo los Elementos del aprendizaje estadístico y resolviendo los problemas internos, pero necesito un libro con otros enfoques. Temas como distribuciones famosas...
Tengo algunas preguntas básicas sobre PCA (análisis de componentes principales) y LDA (análisis discriminante lineal): En PCA hay una manera de calcular la proporción de varianza explicada. ¿También es posible para LDA? ¿Si es así, cómo? ¿Es la salida "Proporción de traza" de la ldafunción (en...