¿Podría alguien explicarme el cambio? Estoy usando el paquete en R, y realmente no entiendo qué significan los diferentes métodos, los pros y los contras de cada uno, y especialmente no entiendo el valor de la penalización. Cuando aumenta el valor de la penalización, ¿qué significa eso y qué hace?...
Wikipedia dice Métodos que se basan en una prueba ómnibus antes de proceder a comparaciones múltiples . Típicamente, estos métodos requieren una prueba de rango ANOVA / Tukey significativa antes de proceder a comparaciones múltiples. Estos métodos tienen un control "débil" del error tipo...
Perdón por el título largo, pero mi problema es bastante específico y difícil de explicar en un título. Actualmente estoy aprendiendo sobre el Modelo Roy (análisis del efecto del tratamiento). Hay un paso de derivación en mis diapositivas, que no entiendo. Calculamos el resultado esperado con el...
¿Es aceptable agrupar datos, calcular la media de los contenedores y luego derivar el coeficiente de correlación de Pearson sobre la base de estos medios? Me parece un procedimiento un tanto sospechoso porque (si considera los datos como una muestra de población) la dispersión de estas medias será...
En general, tengo curiosidad por saber qué significa el término "principios". Fue utilizado en el título de un manuscrito inédito, "Combinando modelos de computadora en un análisis bayesiano basado en principios". Además, Zhang 2004 dice "Aquí hay varias ventajas para un análisis bayesiano basado...
Permítame hacer una pregunta básica. Entiendo la mecánica de Naive Bayes para variables discretas, y puedo rehacer los cálculos "a mano". (código de HouseVotes84 hasta el final por debajo). Sin embargo, me cuesta ver cómo funcionan los mecanismos para las variables continuas (código de ejemplo a...
Me interesa saber por qué las observaciones dependientes son un problema en las estadísticas. Supongamos que quiere saber si hay una diferencia en los puntajes promedio de los exámenes entre dos escuelas. Recoges 50 observaciones en cada escuela. Estas 50 observaciones se derivan de 5 aulas...
Tengo un parámetro que se encuentra entre . Digamos que puedo ejecutar un experimento y obtener , donde es un gaussiano estándar. Lo que necesito es una estimación de que es 1) imparcial 2) casi seguramente acotada. El requisito (2) es crucial para
Estoy tratando de analizar un conjunto de datos que se origina en sensores ubicados cerca de los zapatos de los jugadores en un partido ( http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/index.php?goto=cfchallengedetails ). Decidí mirar el agrupamiento para identificar: Trayectorias similares de jugadores en el...
Estoy tratando de ejecutar una regresión de Cox en un conjunto de datos de 2,000,000 de filas de la siguiente manera usando solo R. Esta es una traducción directa de un PHREG en SAS. La muestra es representativa de la estructura del conjunto de datos original. ## library(survival) ### Replace...
Estoy trabajando en un modelo que depende de una función parametrizada fea que actúa como una función de calibración en una parte del modelo. Utilizando una configuración bayesiana, necesito obtener antecedentes no informativos para los parámetros que describen mi función. Sé que, idealmente,...
Tengo 2 estudios que analizan la respuesta del paciente al mismo medicamento. El estudio 1 encontró 10,000 genes expresados sobre el fondo y 500 de ellos se expresan de manera diferencial y se conocen como la firma de respuesta al medicamento. El estudio 2 encontró 1,000 genes que representan la...
Varias publicaciones ( aquí y aquí ) sugieren que la regresión beta es más apropiada cuando la variable dependiente está naturalmente limitada entre 0 y 1. Mi pregunta es, dejando a un lado la adecuación, ¿es técnicamente incorrecto ajustar una regresión logística a una variable de respuesta...
De Wikipedia El modelo lineal general (GLM) es un modelo lineal estadístico. Puede escribirse como 1 Y=XB+U,Y=XB+U, \mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}, dónde YYY es una matriz con series de mediciones multivariadas, XXX es una matriz que podría ser una matriz de diseño, BBB es...
Estoy examinando las capturas de roedores en seis rejillas permanentes de captura de roedores que miden 150 x 150 metros y que consta de 121 estaciones de trampa separadas uniformemente a 15 metros de distancia. Hay seis redes de captura de este tipo en el sitio de estudio que tiene <1000...
La distancia de Mahalanobis, cuando se usa con fines de clasificación, generalmente asume una distribución normal multivariada, y las distancias desde el centroide deberían seguir un χ2χ2\chi^2distribución (con grados de libertad igual al número de dimensiones / características). Podemos calcular...
Necesito un único conjunto de datos imputados (por ejemplo, para crear un grupo ficticio del grupo imputado a partir de los datos de ingreso per cápita del país imputado). R ofrece paquetes de paquetes para crear múltiples datos imputados (por ejemplo, Amelia) y combinar resultados de múltiples...
Me refiero a esta publicación que parece cuestionar la importancia de la distribución normal de los residuos, argumentando que esto, junto con la heterocedasticidad, podría evitarse mediante el uso de errores estándar robustos. He considerado varias transformaciones (raíces, registros, etc.) y...
He leído que la validación cruzada de dejar uno fuera proporciona una estimación relativamente "imparcial del verdadero rendimiento de generalización" (por ejemplo, aquí ) y que esta es una propiedad ventajosa del CV de dejar uno fuera. Sin embargo, no veo cómo esto se deduce de las propiedades...
Quiero incluir pesos de muestra en mi modelo de regresión cuantil, pero no estoy seguro de cómo hacerlo. Ya he definido mi peso, que son los pesos replicados que ya figuran en el conjunto de datos de la encuesta (calculado en el paquete de la encuesta):