La curtosis es medir el pico y la planeidad de una distribución. La función de densidad de la distribución, si existe, se puede ver como una curva y tiene características geométricas (como curvatura, convexidad, ...) relacionadas con su forma. Entonces, me pregunto si la curtosis de una...
Supongamos que tengo una variable leptokurtic que me gustaría transformar a la normalidad. ¿Qué transformaciones pueden lograr esta tarea? Soy muy consciente de que la transformación de datos puede no ser siempre deseable, pero como búsqueda académica, supongo que quiero "forzar" los datos a la...
Una breve entrada en el sitio web del NY Times proporciona los hechos y cifras del consumo de pizza en los Estados Unidos. Tengo un interés casual en cómo se usan (o abusan) las estadísticas para proporcionar información al público en general, y han surgido un par de preguntas basadas en las...
Estoy tratando de calcular la probabilidad logarítmica de una regresión no lineal generalizada de mínimos cuadrados para la función optimizada por funcionan en el paquete R , usando la matriz de covarianza de varianza generada por distancias en un árbol filogenético asumiendo movimiento browniano (...
Tengo un gran conjunto de datos de mercado agregado sobre las ventas de vino en los EE. UU. Y me gustaría estimar la demanda de ciertos vinos de alta calidad. Estas cuotas de mercado se derivaron básicamente de un modelo de utilidad aleatorio de la forma , donde incluye las características del...
Estoy evaluando dos (2) refrigerantes (gases) que se usaron en el mismo sistema de refrigeración. Tengo datos de temperatura de succión saturada ( ), temperatura de condensación ( ) y amperaje ( ) para la evaluación. Hay dos (2) conjuntos de datos; Primer refrigerante ( ) y segundo refrigerante (...
Actualmente, estoy tratando de analizar un conjunto de datos de documentos de texto que no tiene ninguna verdad fundamental. Me dijeron que puede usar la validación cruzada k-fold para comparar diferentes métodos de agrupación. Sin embargo, los ejemplos que he visto en el pasado utilizan una verdad...
Estoy desarrollando un cuestionario. Para mejorar su fiabilidad y validez, quiero utilizar métodos estadísticos. Quiero eliminar preguntas cuyas respuestas son siempre las mismas. Esto significa que casi todos los participantes dieron las mismas respuestas a esas preguntas. Ahora mis preguntas...
Tengo un conjunto de datos muy pequeño sobre la abundancia de abejas solitarias que estoy teniendo problemas para analizar. Son datos de recuento, y casi todos los recuentos están en un tratamiento con la mayoría de los ceros en el otro tratamiento. También hay un par de valores muy altos (uno en...
Quiero agrupar un conjunto de datos masivo para el que solo tengo las distancias por pares. Implementé un algoritmo k-medoids, pero está tardando demasiado en ejecutarse, así que me gustaría comenzar reduciendo la dimensión de mi problema aplicando PCA. Sin embargo, la única forma en que sé...
Me preguntaba si alguien puede explicarme la intuición más allá del CI Clopper-Pearson para las proporciones. Hasta donde yo sé, cada CI incluye una variación en él. Sin embargo, para las proporciones, incluso si mi proporción es 0 o 1 (0% o 100%), se puede calcular el IC de Clopper-Pearson....
Cuando se visualizan datos unidimensionales, es común usar la técnica de Estimación de densidad de kernel para dar cuenta de los anchos de bin elegidos incorrectamente. Cuando mi conjunto de datos unidimensional tiene incertidumbres de medición, ¿hay una forma estándar de incorporar esta...
En los métodos MCMC , sigo leyendo sobre el burn-intiempo o el número de muestras "burn". ¿Qué es esto exactamente y por qué es necesario? Actualizar: Una vez que MCMC se estabiliza, ¿permanece estable? ¿Cómo se relaciona la noción de burn-intiempo con la de tiempo de
Creo que la mediana media.≤≤\leq ¿Es este el
¿Es posible hacer una prueba de significación basada únicamente en puntajes de precisión / recuperación / F1? Por ejemplo, si se encuentra con 2 sistemas en un documento para el que solo se informa P / R / F1 (en el mismo conjunto de datos, etc.), ¿puede realizar una prueba de significación...
El valor P se define como la probabilidad de obtener una estadística de prueba al menos tan extrema como la observada, suponiendo que la hipótesis nula sea verdadera. En otras palabras, ¿Pero qué pasa si el estadístico de prueba es bimodal en distribución? ¿El valor p significa algo en este...
¿Cuáles son las definiciones de los semi-conjugados anteriores y de los condicional conjugados anteriores ? Los encontré en el Análisis de datos bayesianos de Gelman , pero no pude encontrar sus
Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 ¿Cómo puedo calcular la precisión y la recuperación para que sea fácil calcular la puntuación F1? La matriz de confusión normal es una dimensión de 2 x 2. Sin embargo, cuando se convierte en 3 x 3, no sé cómo...
Así que entiendo que cuando entrenas HMM para la clasificación, el enfoque estándar es: Separe sus conjuntos de datos en los conjuntos de datos para cada clase Entrena un HMM por clase En el conjunto de prueba, compare la probabilidad de cada modelo para clasificar cada ventana Pero, ¿cómo...
Me preguntaba cómo deducir la varianza de una variable usando un diagrama de caja. ¿Es al menos posible deducir si dos variables tienen la misma varianza observando su diagrama de