Si tenemos una serie de tiempo larga y de alta resolución, con mucho ruido, a menudo tiene sentido agregar los datos a una resolución más baja (digamos, valores diarios a mensuales) para obtener una mejor comprensión de lo que está sucediendo, eliminando efectivamente algunos de el ruido. He visto...
Estoy ajustando curvas a mis datos para extraer un parámetro. Sin embargo, no estoy seguro de cuál es la certeza de ese parámetro y cómo calcularía / expresaría su intervalo de confianza del %.959595 Digamos que para un conjunto de datos que contiene datos que decae exponencialmente, ajusto una...
Ya he leído todas las páginas de este sitio tratando de encontrar la respuesta a mi problema, pero nadie parece ser el correcto ... Primero te explico el tipo de datos con los que estoy trabajando ... Digamos que tengo un vector de matriz con varios nombres de ciudad, uno para cada uno de los 300...
En el teorema bayesiano, , y del libro que estoy leyendo,p(x|y)se llamaprobabilidad, pero supongo que es solo laprobabilidad condicionaldexdadoy, ¿verdad?p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x) = \frac{p(x|y)p(y)}{p(x)}p(x|y)p(x|y)p(x|y)xxxyyy La estimación de máxima verosimilitud intenta...
Me sorprende la siguiente declaración: "Para aumentar la desviación estándar de un conjunto de números, debe agregar un valor que esté a más de una desviación estándar de la media" ¿Cuál es la prueba de eso? Por supuesto, sé cómo definimos la desviación estándar, pero esa parte parece que de...
Estoy probando los sensores de posición del acelerador (TPS) que vende mi empresa e imprimo el diagrama de respuesta de voltaje a la rotación del eje del acelerador. Un TPS es un sensor giratorio con 90 ° de rango y la salida es como un potenciómetro con una apertura total de 5V (o valor de entrada...
Supongamos que tengo un momento conjunto que genera la función para una distribución conjunta con CDF F X , Y ( x , y ) . Es M X , Y ( s , t ) = M X , Y ( s , 0 ) ⋅ M X , Y ( 0 , t ) tanto necesario como
Recopilo muestras muy grandes (> 1,000,000) de datos categóricos cada día y quiero ver que los datos se vean "significativamente" diferentes entre días para detectar errores en la recopilación de datos. Pensé que usar una prueba de buen ajuste (en particular, una prueba G) sería un buen ajuste...
¿Existe una diferencia explícita entre los pronósticos dentro de la muestra y los pronósticos seudo fuera de la muestra ? Ambos se entienden en el contexto de evaluar y comparar modelos de
Me cuesta encontrar una manera de calcular el valor p para el área bajo una característica del operador receptor (ROC). Tengo una variable continua y un resultado de prueba de diagnóstico. Quiero ver si AUROC es estadísticamente significativo. Encontré muchos paquetes relacionados con curvas ROC:...
¿Alguien puede sugerir dónde obtener los resultados de las 10,000 monedas lanzadas (es decir, las 10,000 caras y colas) realizadas por John Kerrich durante la Segunda Guerra
¿Alguien tiene una idea de por qué la correlación condicional entre 2 variables se llama correlación "parcial" y la correlación simple entre ellas (entonces, cuando no está condicionada por ninguna otra variable) se llama correlación "marginal"? ¿Cuál es la intuición detrás de las palabras...
Según mis resultados, parece que GLM Gamma cumple con la mayoría de los supuestos, pero ¿es una mejora valiosa sobre el LM transformado por registro? La mayoría de la literatura que he encontrado trata sobre Poisson o Binomial GLM. El artículo EVALUACIÓN DE LAS ASUNCIONES DE MODELO LINEAL...
Soy un estudiante de doctorado en psicología experimental y me esfuerzo por mejorar mis habilidades y conocimientos sobre cómo analizar mis datos. Hasta mi quinto año en psicología, pensé que los modelos de regresión (por ejemplo, ANOVA) suponen lo siguiente: normalidad de los datos homogeneidad...
Tenemos datos con un resultado binario y algunas covariables. Usé regresión logística para modelar los datos. Solo un simple análisis, nada extraordinario. Se supone que el resultado final es una curva de dosis-respuesta donde mostramos cómo cambia la probabilidad para una covariable específica....
Me preocupa el problema de que me gustaría arrancar el valor p para una estimación de partir de datos de imputación múltiple (MI), pero que no está claro para mí cómo combinar los valores p en los conjuntos de MI.θθ\theta Para los conjuntos de datos MI, el enfoque estándar para llegar a la...
Tengo un conjunto de datos que representa 1000 documentos y todas las palabras que aparecen en él. Entonces las filas representan los documentos y las columnas representan las palabras. Entonces, por ejemplo, el valor en la celda representa las veces que la palabra aparece en el documento . Ahora,...
Estoy estudiando sobre la distribución t de Student y comencé a preguntarme cómo derivaría la función de densidad de distribuciones t (de wikipedia, http://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-distribution ): f(t)=Γ(v+12)vπ−−√Γ(v2)(1+t2v)−v+12f(t)=Γ(v+12)vπΓ(v2)(1+t2v)−v+12f(t) =...
Necesito obtener un valor lo más preciso posible para el brillo de una fuente de luz principalmente estable dados doce valores de luminosidad de muestra. El sensor es imperfecto, y la luz ocasionalmente puede "parpadear" más brillante o más oscura, lo que puede ignorarse, de ahí mi necesidad de...
Está bien establecido, al menos entre los estadísticos de algún calibre más alto, que los modelos con los valores del estadístico AIC dentro de un cierto umbral del valor mínimo deben considerarse apropiados como el modelo que minimiza el estadístico AIC. Por ejemplo, en [1, p.221] encontramos...