Sé que si la mediana y la media son aproximadamente iguales, entonces esto significa que hay una distribución simétrica, pero en este caso particular no estoy seguro. La media y la mediana son bastante cercanas (solo una diferencia de 0.487m / gall) lo que me llevaría a decir que hay una...
Deje que y sean 2 iidrv's donde . Me gustaría saber la distribución de .X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Lo mejor que puedo hacer es tomar la serie de Taylor de ambos y obtener que la diferencia es la suma de la...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Necesito calcular la función de distribución acumulativa de una muestra de...
Hoy se me ocurrió que la distribución podría verse como un compromiso entre Gauss y Laplace distribuciones, para y¿Tal distribución tiene un nombre? ¿Y tiene una expresión para su constante de normalización? El cálculo me deja perplejo, porque no sé cómo comenzar a resolver incluso en la...
He utilizado el principio de máxima entropía para justificar el uso de varias distribuciones en diversos entornos; sin embargo, todavía tengo que poder formular una interpretación estadística, en oposición a la teoría de la información, de la entropía máxima. En otras palabras, ¿qué implica...
Tengo dos grupos de datos. Cada uno con una distribución diferente de múltiples variables. Estoy tratando de determinar si las distribuciones de estos dos grupos son diferentes de una manera estadísticamente significativa. Tengo los datos en forma cruda y agrupados en categorías más fáciles de...
Soy un estudiante graduado de matemática pura con poca experiencia en matemática aplicada. Desde el otoño pasado, he estado tomando clases sobre el libro de Casella & Berger, y he terminado cientos (más de 230) páginas de problemas de ejercicio en el libro. En este momento estoy en el Capítulo...
He probado un proceso del mundo real, tiempos de ping de red. El "tiempo de ida y vuelta" se mide en milisegundos. Los resultados se trazan en un histograma: Los tiempos de ping tienen un valor mínimo, pero una cola superior larga. Quiero saber qué distribución estadística es esta y cómo...
Lanzamos un dado de 6 lados muchas veces. Calculando la diferencia (valor absoluto) entre un rollo y su rollo anterior, ¿se espera que las diferencias se distribuyan uniformemente? Para ilustrar con 10 rollos: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5 3 0 6 5 2 7 1 4 8 6 5 9 4 2 10 4 0 ¿...
Sabemos que en el caso de una distribución previa adecuada, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . La justificación habitual para este paso es que la distribución marginal de...
¿Cómo podría verificar si mis datos, por ejemplo, el salario, provienen de una distribución exponencial continua en R? Aquí está el histograma de mi muestra: . ¡Cualquier ayuda será
Pensé que la cola pesada = cola gorda, pero algunos artículos que leí me dieron la sensación de que no lo son. Uno de ellos dice: cola pesada significa que la distribución tiene infinito momento j para algún número entero j. Además, todos los dfs en el dominio de atracción de un df de Pareto son...
La declaración La distribución muestral de la varianza muestral es una distribución chi-cuadrado con un grado de libertad igual a , donde n es el tamaño de la muestra (dado que la variable aleatoria de interés se distribuye normalmente).n−1n−1n-1nnn Fuente Mi intuicion Para mí tiene un sentido...
En estadística, ¿independiente y aleatorio describen las mismas características? ¿Cual es la diferencia entre ellos? A menudo nos encontramos con la descripción como "dos variables aleatorias independientes" o "muestreo aleatorio". Me pregunto cuál es la diferencia exacta entre ellos. ¿Alguien...
¿Cómo funciona el método de inversión? Digamos que tengo una muestra aleatoria con densidad sobre y, por lo tanto, con cdf en . Luego, por el método de inversión obtengo la distribución de como . X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta}...
Muchos archivos PDF varían de menos a infinito positivo, sin embargo, algunos medios están definidos y otros no. ¿Qué rasgo común hace que algunos sean
¿Qué distribuciones tienen soluciones de forma cerrada para las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros de una muestra de observaciones independientes?
He estado usando distribuciones normales de registro como distribuciones anteriores para parámetros de escala (para distribuciones normales, distribuciones t, etc.) cuando tengo una idea aproximada sobre cuál debería ser la escala, pero quiero equivocarme al decir que no sé mucho al respecto. Lo...
Necesito encontrar la distribución de la variable aleatoria donde y todos s son independientes. Sé que es posible encontrar primero el producto de todas las funciones generadoras de momentos para s, y luego transformarlo de nuevo para obtener la distribución deSin embargo, me pregunto si existe...
Tengo dos funciones de densidad de probabilidad de distribuciones normales: f1(x1|μ1,σ1)=1σ12π−−√e−(x−μ1)22σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe−(x−μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2}