Hoy se me ocurrió que la distribución podría verse como un compromiso entre Gauss y Laplace distribuciones, para y¿Tal distribución tiene un nombre? ¿Y tiene una expresión para su constante de normalización? El cálculo me deja perplejo, porque no sé cómo comenzar a resolver incluso en la...
Estaba revisando la literatura sobre regularización, y a menudo veo párrafos que vinculan la regulación de L2 con Gaussian anterior, y L1 con Laplace centrada en cero. Sé cómo se ven estos anteriores, pero no entiendo cómo se traduce, por ejemplo, a los pesos en el modelo lineal. En L1, si...
Todos estamos familiarizados con la idea, bien documentada en la literatura, de que la optimización de LASSO (en aras de la simplicidad limita aquí la atención al caso de la regresión lineal) es equivalente al modelo lineal con errores gaussianos en el que los parámetros reciben la Laplace...
Muchas distribuciones tienen "mitos de origen", o ejemplos de procesos físicos que describen bien: Puede obtener datos distribuidos normalmente a partir de sumas de errores no correlacionados a través del Teorema del límite central Puede obtener datos distribuidos binomialmente de lanzamientos de...
Aparentemente, es el caso de que si , entoncesXi∼N(0,1)Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} He visto artículos sobre formas cuadráticas arbitrarias, que siempre resultan en horribles expresiones de chi-cuadrado no...
¿Existe un conjugado previo para la distribución de Laplace ? Si no, ¿existe una expresión de forma cerrada conocida que se aproxime a la posterior para los parámetros de la distribución de Laplace? He buscado mucho en Google sin éxito, así que mi suposición actual es "no" en las preguntas...
Quiero comparar 2 medias de muestra para devoluciones de existencias de 1 minuto. Supongo que están distribuidos en Laplace (ya marcados) y dividí los retornos en 2 grupos. ¿Cómo puedo verificar si son significativamente diferentes? Creo que no puedo tratarlos como una distribución Normal, porque...
Considere un modelo de regresión lineal: yi=xi⋅β+εi,i=1,…,n,yi=xi⋅β+εi,i=1,…,n, y_i = \mathbf x_i \cdot \boldsymbol \beta + \varepsilon _i, \, i=1,\ldots ,n, donde εi∼L(0,b)εi∼L(0,b)\varepsilon _i \sim \mathcal L(0, b) , es decir , La distribución de Laplace con media 000 y parámetro de escala...
Actualmente estoy escribiendo un algoritmo para privacidad diferencial usando el mecanismo de Laplace. Lamentablemente no tengo antecedentes en estadísticas, por lo tanto, muchos términos son desconocidos para mí. Así que ahora estoy tropezando con el término: ruido de Laplace . Para que un...