¿Cómo realizar una regresión de cresta no negativa? El lazo no negativo está disponible en scikit-learn, pero para cresta, no puedo imponer la no negatividad de las versiones beta, y de hecho, estoy obteniendo coeficientes negativos. ¿Alguien sabe a que se debe esto? Además, ¿puedo implementar la...
¿Podría alguien explicarme en términos simples qué es una matriz de covarianza isotrópica? No puedo encontrar nada en
Estoy tratando de meterme un poco en las estadísticas, pero estoy atascado con algo. Mis datos son los siguientes: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Ahora quiero construir un modelo de regresión para poder predecir la cantidad de genes para un año determinado con base en los...
¿Son "residuales studentizados" y "residuales estandarizados" iguales en los modelos de regresión? Construí un modelo de regresión lineal en R y quería trazar la gráfica de los valores ajustados de los residuos Studentizados v / s, pero no encontré una forma automatizada de hacerlo en...
En PCA, ¿hace alguna diferencia si elegimos componentes principales de la matriz de covarianza inversa O si eliminamos los vectores propios de la matriz de covarianza correspondientes a valores propios grandes? Esto está relacionado con la discusión en esta publicación
Estoy tratando de entrenar una red neuronal profunda para la clasificación, utilizando la propagación inversa. Específicamente, estoy usando una red neuronal convolucional para la clasificación de imágenes, usando la biblioteca Tensor Flow. Durante el entrenamiento, estoy experimentando un...
Breve pregunta: ¿Hay una distribución de dedos gordos? Estoy seguro de que si existe, entonces tiene un nombre diferente. No sé cómo formularlo como una función analítica. ¿Me pueden ayudar a encontrar una versión existente o comenzar a formularla en algo más limpio que una simulación...
Como ejemplo, a menudo encuentro estudiantes que saben que Observado es un estimador sesgado de Población . Luego, al escribir sus informes, dicen cosas como:R2R2R^2R2R2R^2 "He calculado observado y se ajustó , y que eran bastante similares, sugiriendo sólo una pequeña cantidad de sesgo en el...
Tengo un problema de clasificación donde los píxeles se etiquetarán con etiquetas suaves (que denotan probabilidades) en lugar de etiquetas duras de 0,1. Anteriormente con el etiquetado duro de 0,1 píxeles, la función de pérdida de entropía cruzada (sigmoidCross entropyLossLayer de Caffe) estaba...
He escuchado el término "estimador consistente" raíz-n "usado muchas veces. De los recursos que me han indicado, pensé que un estimador consistente "raíz-n" significaba que: el estimador converge en el valor verdadero (de ahí la palabra "consistente") el estimador converge a una velocidad de...
¿Cómo interpreta el coeficiente de la relación inversa de Mills (lambda) en el modelo Heckman de dos pasos
si se observa matriz de datos e es variable latenteXXXYYY X= WY+ μ + ϵX=WY+μ+ϵX=WY+\mu+\epsilon Donde es la media de los datos observados, y es el error / ruido gaussiano en los datos, y se llama subespacio principal.μμ\muϵϵ\epsilonWWW Mi pregunta es cuando se usa PCA normal, obtendríamos un...
Entiendo que en la regresión lineal se supone que los errores se distribuyen normalmente, condicional al valor predicho de y. Luego miramos los residuos como una especie de proxy para los errores. Se recomienda a menudo para generar una salida como esta: . Sin embargo, no entiendo cuál es el punto...
¿Hay un equivalente de la fórmula media: mean=1N∑i=1NXimean=1N∑i=1NXi\begin{equation} \mathrm{mean} = \cfrac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} X_i \end{equation} por
Traté de implementar una estimación numérica de la divergencia Kullback-Leibler para dos muestras. Para depurar la implementación, extraiga las muestras de dos distribuciones normales y .N ( 1 , 2 )norte( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal N (0,1)norte( 1 , 2 )N(1,2)\mathcal N (1,2) Para una estimación simple,...
En mi clase de aprendizaje automático, aprendimos cómo la regresión LASSO es muy buena para realizar la selección de funciones, ya que utiliza la regularización .l1l1l_1 Mi pregunta: ¿las personas normalmente usan el modelo LASSO solo para hacer la selección de funciones (y luego proceden a volcar...
Tengo un conjunto de datos de 482 observaciones. data=Populationfull Voy a hacer un análisis de asociación de genotipo para 3 SNP. Estoy tratando de construir un modelo para mi análisis y estoy usando el aov (y ~ x, data = ...). Para un rasgo tengo varios efectos fijos y covariables que he...
Actualmente estoy trabajando en un proyecto para hacer pronósticos de datos de series temporales (datos mensuales). Estoy usando R para hacer el pronóstico. Tengo 1 variable dependiente (y) y 3 variables independientes (x1, x2, x3). La variable y tiene 73 observaciones, al igual que las otras 3...
Tengo dos variables categóricas / nominales. Cada uno de ellos puede tomar solo dos valores distintos (por lo tanto, tengo 4 combinaciones en total). Cada combinación de valores viene con un conjunto de valores numéricos. Entonces, tengo 4 conjuntos de números. Para hacerlo más concreto, digamos...
En las pruebas de hipótesis, una pregunta común es ¿cuál es la varianza de la población? Mi pregunta es ¿cómo podemos conocer la varianza de la población? Si supiéramos toda la distribución, también podríamos saber la media de toda la población. Entonces, ¿cuál es el punto de prueba de...