Básicamente quiero convertir las medidas de similitud en pesos que se usan como predictores. Las similitudes estarán en [0,1], y restringiré los pesos para que también estén en [0,1]. Me gustaría una función paramterica que haga este mapeo que probablemente optimizaré usando el descenso de...
¿Es posible entrenar la red neuronal para dibujar en cierto estilo? (Por lo tanto, toma una imagen y la vuelve a dibujar en un estilo para el que fue entrenada). ¿Existe alguna tecnología aprobada para este tipo de cosas? Sé sobre el algoritmo DeepArt. Es bueno llenar la imagen principal con...
Sea una secuencia de variables aleatorias iid muestreadas de una distribución estable alfa , con parámetros . α = 1.5 ,X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 Ahora considere la secuencia , donde ,...
Suponga que son iid de y deje que denote el -ésimo elemento más pequeño de . ¿Cómo podría uno llegar al límite superior del máximo esperado de la relación entre dos elementos consecutivos en X _ {(i)} ? Es decir, ¿cómo puede calcular un límite superior en: N ( μ , σ 2 ) X ( i ) i X 1 , . . . , X n...
Actualmente estoy tratando de entender los filtros de partículas y sus posibles usos en las finanzas y estoy luchando bastante. ¿Cuáles son los prerrequisitos matemáticos y estadísticos que debería volver a visitar (viniendo de un fondo en finanzas cuantitativas) para (i) hacer accesibles los...
De acuerdo, mi mensaje original no pudo obtener una respuesta; entonces, déjenme plantear la pregunta de otra manera. Comenzaré explicando mi comprensión de la estimación desde una perspectiva teórica de decisión. No tengo entrenamiento formal y no me sorprendería si mi pensamiento es defectuoso de...
Deseo probar algunas de mis ideas que creo que son mejores que cualquier cosa que haya visto. Podría estar equivocado, pero me gustaría probar mis ideas y vencer mis dudas con observaciones más ciertas. Lo que he estado pensando hacer es lo siguiente: Definir analíticamente un conjunto de...
Soy nuevo en Keras y necesito tu ayuda. Estoy entrenando una red neuronal en Keras y mi función de pérdida es la salida cuadrada b / n de la red y el valor objetivo. Quiero optimizar esto usando Gradient Descent. Después de pasar por algunos enlaces en la red, he llegado a saber que generalmente...
Esta es la puntuación F beta: Fβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallFβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallF_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{(\beta^2 \cdot \mathrm{precision}) + \mathrm{recall}} El artículo de Wikipedia dice que...
Deje X1X1X_1 , X2X2X_2 , ⋯⋯\cdots , Xd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1) y sea independiente. ¿Cuál es la expectativa de X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} ? Es fácil encontrar E(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 +...
Me preguntaba cuál es la mejor manera de inicializar el estado para LSTM. Actualmente solo lo inicializo a todos ceros. Realmente no puedo encontrar nada en línea sobre cómo inicializarlo. Una cosa que estaba pensando hacer es hacer que el estado inicial sea un parámetro entrenable. ¿Algún...
Tengo entendido que la estimación de validación cruzada k-fold del error de prueba generalmente subestima el error de prueba real. Estoy confundido por qué este es el caso. ¡Veo por qué el error de entrenamiento es generalmente más bajo que el error de prueba, porque estás entrenando el modelo con...
En un comentario a esta pregunta , el usuario @whuber citó la posibilidad de usar una versión periódica de splines para ajustar los datos periódicos. Me gustaría saber más acerca de este método, en particular las ecuaciones que definen las splines y cómo implementarlas en la práctica (soy...
Me gustaría entender cómo puedo obtener el porcentaje de varianza de un conjunto de datos, no en el espacio de coordenadas proporcionado por PCA, sino en un conjunto ligeramente diferente de vectores (rotados). set.seed(1234) xx <- rnorm(1000) yy <- xx * 0.5 + rnorm(1000, sd = 0.6) vecs...
En los foros de nombres de bebés, los futuros padres repiten alguna versión de su Miedo a Jennifer todo el tiempo: "No quiero que mi hijo sea uno de los 5 en su clase con su nombre". La cosa es que ningún nombre se acerca a ese tipo de popularidad, e incluso en el apogeo de la moda de Jennifer, no...
Sé que esto probablemente se haya discutido en otro lugar, pero no he podido encontrar una respuesta explícita. Estoy tratando de usar la fórmula R2= 1 - SSR / SSTR2=1-SSR/ /SSTR^2 = 1 - SSR/SST para calcular fuera de muestra R2R2R^2de un modelo de regresión lineal, donde SSRSSRSSR es la suma de...
El documento de ayuda "muesca" ( o texto original ) de boxplot en 'R' ofrece lo siguiente: Si las muescas de dos parcelas no se superponen, esta es una "evidencia fuerte" de que las dos medianas difieren (Chambers et al, 1983, p. 62). Ver boxplot.stats para los cálculos utilizados. y '...
Es probable que haya más de un malentendido serio en esta pregunta, pero no está destinado a hacer los cálculos correctos, sino a motivar el aprendizaje de series de tiempo con un cierto enfoque en mente. Al tratar de comprender la aplicación de series de tiempo, parece que la tendencia a la baja...
Estoy leyendo este artículo sobre la diferencia entre el Análisis de componentes principales y el Análisis discriminante múltiple (Análisis discriminante lineal), y estoy tratando de entender por qué alguna vez usaría PCA en lugar de MDA / LDA. La explicación se resume de la siguiente manera:...
Soy un científico de datos que trabaja con sólida experiencia en regresión, otros algoritmos de aprendizaje automático y programación (tanto para el análisis de datos como para el desarrollo de software en general). La mayor parte de mi vida laboral se ha centrado en construir modelos para la...