Estadísticas y Big Data

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Prueba de relación de probabilidad vs Wald

Por lo que he estado leyendo, entre otros en el sitio del grupo de consultoría de estadísticas de UCLA, las pruebas de razón de probabilidad y las pruebas de Wald son bastante similares para probar si dos modelos glm muestran una diferencia significativa en el ajuste para un conjunto de datos...

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¿Por qué el teorema de Rao-Blackwell requiere ?

El teorema de Rao-Blackwell afirma Sea un estimador de \ theta con \ Bbb E (\ hat {\ theta} ^ 2) <\ infty para todos \ theta . Suponga que T es suficiente para \ theta , y deje que \ theta ^ * = \ Bbb E (\ hat {\ theta} | T) Entonces para todos \ theta , \ Bbb E (\ theta ^ * - \ theta) ^ 2 \...

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Explicación lúcida de la "estabilidad numérica de la inversión de la matriz" en la regresión de crestas y su papel en la reducción del sobreajuste

Entiendo que podemos emplear la regularización en un problema de regresión de mínimos cuadrados como w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ∥w∥2]w∗=argminw⁡[(y−Xw)T(y−Xw)+λ‖w‖2]\boldsymbol{w}^* = \operatorname*{argmin}_w \left[ (\mathbf y-\mathbf{Xw})^T(\boldsymbol{y}-\mathbf{Xw}) + \lambda\|\boldsymbol{w}\|^2...

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D de Cohen para la prueba t de muestra dependiente

Pregunta rápida: He visto que Cohen d calculó dos formas diferentes para una prueba t de muestras dependientes (por ejemplo, el diseño dentro de las muestras prueba la eficacia de un medicamento con puntos de tiempo pre / post). Usando la desviación estándar de la puntuación de cambio en el...

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En CLT, ¿por qué

Supongamos que son observaciones independientes de una distribución que tiene la media y la varianza , cuando , entoncesX1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nμμ\muσ2<∞σ2<∞\sigma^2 < \inftyn→∞n→∞n \rightarrow \infty n−−√X¯n−μσ→N(0,1).nX¯n−μσ→N(0,1).\sqrt{n}\frac{\bar{X}_n-\mu}{\sigma} \rightarrow...