Entonces, antes que nada, investigué un poco en este foro, y sé que se han hecho preguntas extremadamente similares, pero por lo general no se han respondido correctamente o, a veces, las respuestas simplemente no son lo suficientemente detalladas como para que yo las entienda. Entonces esta vez mi...
¿Soy consciente de probar el supuesto de riesgos proporcionales en el contexto de los modelos Cox PH, pero no he encontrado nada relacionado con los modelos paramétricos? ¿Hay alguna manera factible de probar la suposición de PH de ciertos modelos paramétricos? Parece que debería darse que los...
¿Existe alguna definición formal (matemática) de lo que los frecuentas entienden bajo '' probabilidad ''? Leí que es la frecuencia relativa de ocurrencia "a largo plazo", pero ¿hay alguna forma formal de definirlo? ¿Hay alguna referencia conocida donde pueda encontrar esa definición? EDITAR: Con...
¿Existe alguna regla general entre la profundidad de una red neuronal y la tasa de aprendizaje? Me he dado cuenta de que cuanto más profunda es la red, más baja debe ser la tasa de aprendizaje. Si eso es correcto, ¿por qué es
En mi programa, necesito ejecutar N subprocesos separados, cada uno con su propio RNG, que se utiliza para muestrear un gran conjunto de datos. Necesito poder sembrar todo este proceso con un solo valor para poder reproducir los resultados. ¿Es suficiente simplemente aumentar secuencialmente la...
Si bien he hecho algo de programación con máquinas Boltzmann en una clase de física, no estoy familiarizado con su caracterización teórica. Por el contrario, sé una cantidad modesta sobre la teoría de los modelos gráficos (sobre los primeros capítulos del libro Graphical Models de Lauritzen...
En términos de la diferencia entre la red neuronal y el aprendizaje profundo, podemos enumerar varios elementos, como la inclusión de más capas, un conjunto de datos masivo, un hardware de computadora potente para hacer posible el entrenamiento del modelo complicado. Además de estos, ¿hay alguna...
Excepto los árboles de decisión y la regresión logística, ¿qué otros modelos de clasificación proporcionan una buena interpretación? No estoy interesado en la precisión u otros parámetros, solo la interpretación de los resultados es
Actualmente estoy usando un enfoque bayesiano para estimar los parámetros de un modelo que consta de varias EDO. Como tengo 15 parámetros para estimar, mi espacio de muestreo es de 15 dimensiones y mi búsqueda de distribución posterior parece tener muchos máximos locales que están muy aislados por...
Supongamos que es un estimador imparcial de . Entonces, por supuesto, . θE[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE[θ^∣θ]=θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta ¿Cómo se explica esto a un laico? En el pasado, lo que he dicho es que si promedias un montón de valores de , a medida que el...
Supongamos que tengo el mínimo, la media y el máximo de algún conjunto de datos, por ejemplo, 10, 20 y 25. ¿Hay alguna manera de: crear una distribución a partir de estos datos y saber qué porcentaje de la población probablemente se encuentra por encima o por debajo de la media Editar: Según...
Como dice el título, estoy tratando de replicar los resultados de glmnet linear usando el optimizador LBFGS de la biblioteca lbfgs. Este optimizador nos permite agregar un término regularizador L1 sin tener que preocuparnos por la diferenciabilidad, siempre que nuestra función objetivo (sin el...
Quiero profundizar en el aprendizaje automático (teoría y aplicación en finanzas). Quiero preguntar qué tan relevantes son el análisis complejo y el análisis funcional como base para el aprendizaje automático. ¿Necesito aprender estos temas o debo concentrarme en otro tema (si es así, en...
Leí este subtítulo en un documento y nunca he visto a AUC descrito de esta manera en ningún otro lugar. ¿Es esto cierto? ¿Hay alguna prueba o una forma simple de ver esto? La figura 2 muestra la precisión de predicción de variables dicotómicas expresadas en términos del área bajo la curva...
La variable aleatoria se define como una función medible desde un álgebra con la medida subyacente a otra -algebra .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma( Ω1, F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PAGPPσσ\sigma( Ω2, F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) ¿Cómo hablamos de una muestra de esta...
Me pregunto cómo abordar adecuadamente el entrenamiento y la prueba de un modelo LASSO usando glmnet en R. Específicamente, me pregunto cómo hacerlo si la falta de un conjunto de datos de prueba externo requiere el uso de validación cruzada (u otro enfoque similar) para probar mi modelo...
Estaba trazando datos de retorno (estandarizados) qqplot()en MATLAB contra los cuantiles teóricos de una distribución normal. Sin embargo, la línea en el QQ-Plot no tiene un ángulo de 45 ° pero se rota un poco. Tal vez no entiendo el concepto de un gráfico QQ, pero ¿no se supone que es exactamente...
[Se hizo una pregunta similar aquí sin respuestas] He ajustado un modelo de regresión logística con regularización L1 (regresión logística Lasso) y me gustaría probar la significación de los coeficientes ajustados y obtener sus valores p. Sé que las pruebas de Wald (por ejemplo) son una opción...
Utilizo RNN bidireccional para detectar un evento de ocurrencia desequilibrada. La clase positiva es 100 veces menos frecuente que la clase negativa. Si bien no se utiliza la regularización, puedo obtener un 100% de precisión en el conjunto de trenes y un 30% en el conjunto de validación. Enciendo...
Estoy tratando de calcular las predicciones de efectos aleatorios de un modelo mixto lineal a mano, y usando la notación proporcionada por Wood en modelos aditivos generalizados: una introducción con R (pg 294 / pg 307 de pdf), me estoy confundiendo sobre cada parámetro representa. A continuación...