\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\newcommand{\P}{\mathbb{P}} El Teorema del límite central (CLT) establece que para independientes e idénticamente distribuidos (iid) con y , la suma converge a una distribución normal como : E [ X i ] = 0 Var ( X i ) < ∞ n → ∞ n ∑ i = 1 X i → N ( 0 ,...
Estoy interesado en las interacciones con el tratamiento de covarianza en el contexto de los experimentos / ensayos controlados aleatorios, con un indicador binario asignación de tratamiento .TTT Dependiendo del método / fuente específico, he visto y para los sujetos tratados y no tratados,...
¿Es solo la agregación de puntos de datos? ¿O es la representación de puntos de datos para diferentes elementos en un formato tabular organizado con valores de las diferentes variables? ¿Cómo es diferente de los datos sin
Digamos que tenemos una lista ordenada de artículos [a, b, c, ... x, y, z, ...] Estoy buscando una familia de distribuciones con soporte en la lista anterior gobernada por algún parámetro alfa para que: Para alfa = 0, asigna la probabilidad 1 al primer elemento, a arriba, y 0 al resto. Es...
Después de una discusión (a continuación), ahora tengo una imagen más clara de una pregunta enfocada, por lo que aquí hay una pregunta revisada, aunque algunos de los comentarios ahora pueden parecer ajenos a la pregunta original. Parece que las pruebas t convergen rápidamente para distribuciones...
Estoy trabajando en una red de convolución para el reconocimiento de imágenes, y me preguntaba si podría ingresar imágenes de diferentes tamaños (aunque no muy diferentes). En este proyecto: https://github.com/harvardnlp/im2markup Ellos dicen: and group images of similar sizes to facilitate...
Esta podría ser una pregunta básica: ¿Cuál es la diferencia entre sesgo y falta de equipamiento? Y, de manera análoga, ¿cuál es la diferencia entre la varianza y el sobreajuste? ¿Los términos de cada par significan lo mismo? Sí no, ¿Cuál es la
Programo y hago desarrollo basado en pruebas. Después de hacer un cambio en mi código, ejecuto mis pruebas. Algunas veces tienen éxito y otras fallan. Antes de ejecutar una prueba, escribo un número de 0.01 a 0.99 para creer que la prueba tendrá éxito. Quiero saber si estoy mejorando para predecir...
Vi esta notación para los mínimos cuadrados ordinarios aquí . minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Nunca he visto las barras dobles y los 2 en la parte inferior. ¿Que significan esos símbolos? ¿Tienen terminología específica para
¿Cuál es la diferencia básica entre el filtrado colaborativo basado en artículos y el análisis basado en el mercado? ¿Es este último un caso especializado del
En el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng, usa esta fórmula: ∇UNAt r ( A B ATC) = CA B + CTA BT∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT\nabla_A tr(ABA^TC) = CAB + C^TAB^T y él hace una prueba rápida que se muestra a continuación: ∇UNAt r ( A B ATC)= ∇UNAt r ( f( A ) ATC)= ∇∘t r ( f( ∘ ) ATC) + ∇∘t r (...
Estoy siguiendo el tutorial de Tensorflow mnist ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). El tutorial utiliza tf.train.Optimizer.minimize(específicamente tf.train.GradientDescentOptimizer). No veo ningún argumento que se pase a...
Para poner mi pregunta en contexto, soy un físico pero con una exposición limitada a las estadísticas y lo que aprendí al respecto fue hace más de 30 años. Estoy tratando de aprender sobre el arranque de bloques ya que esa técnica podría ser adecuada para resolver un problema en el que estoy...
Cuando se discuten las tasas de logro de tareas, ¿hay alguna forma de demostrar que 0 de 20 intentos es "peor" que 0 de 10
Para una tabla , dos formas de hacer inferencia en la tabla es a través de la prueba exacta de Fisher y también una regresión logística.2 × 22×22 \times 2 Me dijeron que usando una prueba exacta de Fisher, solo estamos interesados en la presencia de asociación. Pero eso con una regresión...
¿O qué condiciones lo garantizan? En general (y no solo modelos normales y binomiales) supongo que la razón principal que rompió esta afirmación es que hay inconsistencia entre el modelo de muestreo y el anterior, pero ¿qué más? Estoy empezando con este tema, así que realmente aprecio ejemplos...
Tengo un conjunto de datos que contiene 34 columnas de entrada y 8 columnas de salida. Una forma de resolver el problema es tomar las 34 entradas y construir un modelo de regresión individual para cada columna de salida. Me pregunto si este problema puede resolverse usando solo un modelo,...
La dinámica hamiltoniana siempre supera en algunos casos a la caminata aleatoria en el algoritmo Metropolis. ¿Podría alguien explicar la razón con palabras simples sin demasiadas
No tengo experiencia en la industria de minería de datos o big data, por lo que me encantaría escucharlo compartir alguna experiencia. ¿Las personas realmente ejecutan k-means, PAM, CLARA, etc. en un conjunto de datos realmente grande? ¿O simplemente seleccionan una muestra al azar? Si solo toman...
Esta es más una pregunta conceptual, pero a medida que utilizo Rme referiré a los paquetes en R. Si el objetivo es ajustar un modelo lineal para fines de predicción, y luego hacer predicciones donde los efectos aleatorios podrían no estar disponibles, ¿hay algún beneficio en usar un modelo de...