Sé que el descenso de gradiente estocástico tiene un comportamiento aleatorio, pero no sé por qué. ¿Hay alguna explicación sobre
Estoy tratando de entender cómo la regresión logística utiliza la distribución binomial. Digamos que estoy estudiando el éxito del nido en las aves. La probabilidad de que un nido sea exitoso es 0.6. Usando la distribución binomial, puedo calcular la probabilidad de r éxitos dados n ensayos...
Vi una gráfica de LDA (análisis discriminante lineal) con límites de decisión de The Elements of Statistical Learning : Entiendo que los datos se proyectan en un subespacio de menor dimensión. Sin embargo, me gustaría saber cómo obtenemos los límites de decisión en la dimensión original de modo...
A menudo escucho a personas hablando de redes neuronales como algo así como una caja negra que no entiendes lo que hace o lo que significan. ¡En realidad no puedo entender lo que quieren decir con eso! Si comprende cómo funciona la retropropagación, ¿cómo es una caja negra? ¿Significan que no...
Me gustaría saber si tiene sentido lógico realizar el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis factorial exploratorio (EFA) en el mismo conjunto de datos. He escuchado a profesionales recomendar expresamente: Comprenda cuál es el objetivo del análisis y elija PCA o EFA para el...
Tengo una variable dependiente ordinal, facilidad, que varía de 1 (no fácil) a 5 (muy fácil). Los aumentos en los valores de los factores independientes están asociados con una mayor calificación de facilidad. Dos de mis variables independientes ( condAy condB) son categóricas, cada una con 2...
Cómo decidir la asimetría observando un diagrama de caja construido a partir de estos datos: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Un libro dice: "Si el cuartil inferior está más alejado de la mediana que el cuartil superior, entonces la distribución está sesgada negativamente". Varias otras...
Esta no es una pregunta estrictamente estadística: puedo leer todos los libros de texto sobre los supuestos de ANOVA. Estoy tratando de descubrir cómo los analistas de trabajo reales manejan los datos que no cumplen con los supuestos. Revisé muchas preguntas en este sitio buscando respuestas y sigo...
Estoy leyendo un artículo en el que los autores lideran una discusión sobre la estimación de máxima probabilidad del Teorema de Bayes, aparentemente como una introducción para principiantes. Como ejemplo de probabilidad, comienzan con una distribución
La terminología aquí es un desastre. La "ecuación estructural" es tan vaga como el "puente arquitectónico" y la "red bayesiana" no es intrínsecamente bayesiana . Aún mejor, Dios de la causalidad, Judea Pearl dice que las dos escuelas de modelos son casi idénticas. Entonces, ¿cuáles son las...
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Estoy usando ggplot2 en R para hacer tramas como las siguientes: Las barras...
Esta es la secuela constructivista de esta pregunta . Si no podemos tener una variable aleatoria uniforme discreta que tenga como soporte todos los racionales en el intervalo [0,1][0,1][0,1] , la siguiente mejor opción es: Construya una variable aleatoria QQQ que tenga este soporte,...
Este es un tratamiento más general del problema planteado por esta pregunta . Después de deducir la distribución asintótica de la varianza de la muestra, podemos aplicar el método Delta para llegar a la distribución correspondiente para la desviación estándar. Deje una muestra de tamaño de iid...
Normalicé mi conjunto de datos y luego ejecuté PCA de 3 componentes para obtener pequeñas razones de varianza explicadas ([0.50, 0.1, 0.05]). Cuando no me normalicé pero blanqueé mi conjunto de datos y luego ejecuté PCA de 3 componentes, obtuve altas razones de varianza explicadas ([0.86,...
He analizado muchos conjuntos de datos R, publicaciones en DASL y en otros lugares, y no encuentro muchos buenos ejemplos de conjuntos de datos interesantes que ilustren el análisis de covarianza para datos experimentales. Existen numerosos conjuntos de datos "de juguete" con datos artificiales en...
Según Wikipedia, entiendo que la distribución t es la distribución de muestreo del valor t cuando las muestras son observaciones en una población normalmente distribuida. Sin embargo, no entiendo intuitivamente por qué eso hace que la forma de la distribución t cambie de cola gruesa a casi...
Estoy comprobando una implementación de Regresión logística desde aquí . Después de leer ese artículo, parece que la parte importante es encontrar los mejores coeficientes para determinar la función sigmoidea. Así que me pregunto por qué este método se llama "Regresión logística". ¿Está...
¿Es la prueba t de Student una prueba de Wald? He leído la descripción de las pruebas de Wald de Todas las estadísticas de Wasserman . Me parece que la prueba de Wald incluye pruebas t. ¿Es eso correcto? Si no, ¿qué hace que una prueba t no sea una prueba de
Digamos que tenemos que GLMMs mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Estos modelos no están anidados en el sentido habitual de: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y ~ x + A + B + (1|g), data = dat) por lo que no...
El artículo The Odds, continuamente actualizado menciona la historia de un pescador de Long Island que literalmente debe su vida a las estadísticas bayesianas. Aquí está la versión corta: Hay dos pescadores en un bote en medio de la noche. Mientras uno está dormido, el otro cae al océano. El...