Supongamos que estamos trabajando en un modelo de efectos aleatorios de algunos datos de conteo a lo largo del tiempo, y queremos controlar algunas tendencias. Normalmente, harías algo como: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") para incluir una forma cuadrática...
Hay una distinción que me hace tropezar con modelos mixtos, y me pregunto si podría obtener algo de claridad. Supongamos que tiene un modelo mixto de datos de conteo. Hay una variable que sabe que quiere como efecto fijo (A) y otra variable para el tiempo (T), agrupada por decir una variable de...
En un comentario publicado recientemente aquí, un comentarista señaló un blog de Larry Wasserman que señala (sin ninguna fuente) que los choques de inferencia frecuente con el principio de probabilidad. El principio de probabilidad simplemente dice que los experimentos que producen funciones de...
Tengo una pregunta sobre los modelos ARIMA. Digamos que tengo una serie temporal que me gustaría pronosticar y un modelo parece una buena forma de realizar el ejercicio de pronóstico. Ahora las rezagadas implican que mi serie de hoy está influenciada por eventos anteriores. Esto tiene sentido....
Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 años . Estoy trabajando en un pequeño proyecto con una...
Estoy trabajando en una simulación física 2D y estoy recopilando datos a tiempo en varios puntos. Estos puntos discretos están a lo largo de líneas verticales, con múltiples líneas en la dirección axial. Esto hace que el conjunto de datos sea efectivamente 4D. Por ejemplo, supongamos que tengo...
Es bastante común usar mapas de calor / contorno cuando se presentan hallazgos de EEG de frecuencia de tiempo. El esquema de color elegido a menudo (y uno que me gusta y uso) es el esquema de color "jet" (ver, por ejemplo, EEG de frecuencia de búsqueda de imágenes de Google ). Me pregunto si hay...
Considere las variables aleatorias lognormales y con y .X1X1X_1X2X2X_2log(X1)∼N(0,1)log(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)log(X2)∼N(0,σ2)log(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) Estoy tratando de calcular y para \ rho (X_1, X_2) . Un paso en la solución dada que tengo...
Como todos saben, la ingeniería de características es extremadamente importante para el aprendizaje automático, sin embargo, encontré pocos materiales asociados con esta área. Participé en varias competiciones en Kaggle y creo que las buenas características pueden ser incluso más importantes que un...
Para un proyecto de ecología, mi grupo de laboratorio agregó vinagre a 4 tanques que contenían volúmenes iguales de agua de estanque, 1 control sin elodea (una planta acuática) y 3 tratamientos con la misma cantidad de elodea en cada uno. El propósito de agregar el vinagre era reducir el pH. La...
Esto parece muy elemental, pero siempre me atoro en este punto ... La mayoría de los datos con los que trato no son normales, y la mayoría de los análisis se basan en una estructura GLM. Para mi análisis actual, tengo una variable de respuesta que es "velocidad de marcha" (metros / minuto). ¡Es...
¿Cuál es la definición de "espacio de características"? Por ejemplo, al leer sobre SVM, leí sobre "mapeo al espacio de características". Cuando leí sobre CART, leí sobre "particionamiento en espacio de características". Entiendo lo que está sucediendo, especialmente para CART, pero creo que hay...
Digamos que tengo un conjunto de datos de "catéter renal". Estoy tratando de modelar una curva de supervivencia usando un modelo de Cox. Si considero un modelo de Cox: necesito la estimación del riesgo de referencia. Al usar la función integrada del paquete R , puedo hacerlo fácilmente de esta...
Tengo una tabla de datos T1, que contiene casi mil variables (V1) y alrededor de 200 millones de puntos de datos. Los datos son escasos y la mayoría de las entradas son NA. Cada punto de datos tiene un par único de identificación y fecha para distinguir de otro. Tengo otra tabla T2, que contiene...
Esto no es tan fácil para Google como otras cosas, ya que, para ser claros, no estoy hablando de regresión logística en el sentido de usar la regresión para predecir variables categóricas. Estoy hablando de ajustar una curva de crecimiento logístico a puntos de datos dados. Para ser específicos,...
Estoy tratando de producir un modelo para el que tengo una variable de respuesta que es una proporción entre 0 y 1, esto incluye bastantes 0s y 1s pero también muchos valores intermedios. Estoy pensando en intentar una regresión beta. El paquete que he encontrado para R (betareg) solo permite...
Por favor considere estos datos: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("g1", "g2"), class =...
Estoy leyendo un libro sobre series de tiempo y comencé a rascarme la cabeza en la siguiente parte: ¿Podría alguien explicarme la intuición? No pude obtenerlo de este texto. ¿Por qué necesitamos que el proceso sea invertible? ¿Cuál es el panorama general aquí? Gracias por cualquier ayuda. Soy...
Hola, se puede mostrar lo mismo para obtener parámetros de forma y escala para el método modificado de máxima
El siguiente escenario se ha convertido en las preguntas más frecuentes del trío de investigador (I), revisor / editor (R, no relacionado con CRAN) y yo (M) como creador de la trama. Podemos suponer que (R) es el típico revisor médico de grandes jefes, que solo sabe que cada parcela debe tener una...