¿Hay algún uso para la cantidad
¿Hay algún uso para la cantidad ∫f(x)2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx en estadística o teoría de la
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¿Hay algún uso para la cantidad ∫f(x)2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx en estadística o teoría de la
Estoy tratando de entender la siguiente prueba de que el gaussiano tiene la máxima entropía. ¿Cómo tiene sentido el paso protagonizado? Una covarianza específica solo corrige el segundo momento. ¿Qué pasa con el tercer, cuarto, quinto momento,
Imagine que un investigador está explorando un conjunto de datos y ejecuta 1000 regresiones diferentes y encuentra una relación interesante entre ellos. Ahora imagine que otro investigador con los mismos datos ejecuta solo 1 regresión, y resulta que es el mismo que el otro investigador tomó 1000...
Supongamos que tenemos un conjunto (medible y adecuadamente bien comportado) , donde es compacto. Además, supongamos que podemos extraer muestras de la distribución uniforme sobre wrt la medida de Lebesgue y que conocemos la medida . Por ejemplo, tal vez es una caja que contiene...
Si quisiéramos calcular el efecto causal de sobre Y en el gráfico causal a continuación, podemos usar los teoremas de ajuste de puerta trasera y de puerta delantera, es decir, P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u P ( y | x , u ) P ( u )XXXYYYPAG( yEl | hacer (X= x ) ) = ∑tuPAG( yEl | x,u)P( u...
( Publiqué una pregunta similar en math.se. ) En geometría de la información, el determinante de la matriz de información de Fisher es una forma de volumen natural en una variedad estadística, por lo que tiene una buena interpretación geométrica. El hecho de que aparezca en la definición de...
El teorema de Halmos-Savage dice que para un modelo estadístico dominado una estadística es suficiente si (y solo si) para todos hay una versión medible de la derivada Radon Nikodym donde es un medida privilegiada tal que para y .(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr
De Wikipedia hay una definición del Criterio de información de Akaike (AIC) como , donde k es el número de parámetros y log L es la probabilidad de registro del modelo.Un yoC= 2 k - 2 logLAIC=2k−2logL AIC = 2k -2 \log L kkkIniciar sesiónLlogL\log L Sin embargo, nuestros notas Econometría en un...
Deje que denote el riesgo de Bayes de un estimador con respecto a un anterior , deje que denote el conjunto de todos los anteriores en el espacio de parámetros y deje que denote el conjunto de todas las reglas de decisión (posiblemente aleatorias).δ π Π Θ Δr ( π, δ)r(π,δ)r(\pi,...
¿Tengo problemas para entender estadísticas suficientes y completas? Sea una estadística suficiente.T= Σ xyoT=ΣxiT=\Sigma x_i Si con probabilidad 1, para alguna función g , entonces es una estadística completa suficiente.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Pero ¿qué significa esto? He visto ejemplos...
Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las...
Me gustaría calcular la divergencia jensen-shannon para él después de 3 distribuciones. ¿Es correcto el siguiente cálculo? (Seguí la fórmula JSD de wikipedia ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = H[(1/6,...
Estoy interesado en el aprendizaje de refuerzo (profundo) (RL) . Antes de sumergirme en este campo, ¿debería tomar un curso de Teoría de juegos (GT) ? ¿Cómo se relacionan GT y RL
He estado utilizando el método de extracción de red troncal descrito en este documento: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Básicamente, los autores proponen un método basado en estadísticas que produce una probabilidad, para cada borde en el gráfico, de que el borde podría haber...
He escrito un programa para simular un volado de reproducción aleatoria tarjeta. Cada carta está numerada, con el palo que va CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESy el rango de Dos a Diez y luego Jack, Reina, Rey y As. Por lo tanto, el Two of Clubs tiene un Número de 1, el Three of Clubs un 2 ... As of...
Estoy tratando de trazar el límite de decisión de un algoritmo de perceptrón y estoy realmente confundido acerca de algunas cosas. Mis instancias de entrada tienen la forma , básicamente una instancia de entrada 2D ( y ) y un valor objetivo de clase binaria ( ) [1 o 0].x 1 x 2 y[ ( x1, x2) ,...
La forma más simple de la información teórica CLT es la siguiente: Sea X1, X2, ...X1,X2,…X_1, X_2,\dots iid con media 0 000 y varianza 111 . Sea Fnortefnf_n la densidad de la suma normalizada ∑nortei = 1Xyonorte√∑i=1nXin\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{\sqrt{n}}ϕϕ\phin D ( f n ‖ ϕ ) → 0 n → ∞D ( fnorte∥ ϕ...
Tengo una duda muy básica. Lo siento si esto irrita a algunos. Sé que el valor de la información mutua debe ser mayor que 0, pero ¿debe ser menor que 1? ¿Está limitado por algún valor superior? Gracias
¿Podría la información mutua sobre la entropía conjunta: 0 ≤ I( X, Y)H( X, Y)≤ 10≤I(X,Y)H(X,Y)≤1 0 \leq \frac{I(X,Y)}{H(X,Y)} \leq 1 se define como: "¿La probabilidad de transmitir una información de X a Y"? Lamento ser tan ingenuo, pero nunca he estudiado teoría de la información, y estoy...
Mi peluquera Stacey siempre pone una cara feliz, pero a menudo está estresada por manejar su tiempo. Hoy Stacey estaba retrasada para mi cita y se disculpó mucho. Mientras me cortaba el pelo, me preguntaba: ¿cuánto tiempo deberían durar sus citas estándar? (si la preferencia del cliente por números...