Me pregunto qué diferencias hay entre la prueba t y ANOVA en regresión lineal. ¿Es una prueba t para probar si alguna de las pendientes e intersecciones tiene media cero, mientras que ANOVA prueba si todas las pendientes tienen media cero? ¿Es esta la única diferencia entre ellos? En la regresión...
Si el Hosmer-Lemeshow indica una falta de ajuste, pero el AIC es el más bajo entre todos los modelos ... ¿aún debe usar el modelo? Si elimino una variable, la estadística de Hosmer-Lemeshow no es significativa (lo que significa que no hay una gran falta de ajuste). Pero la AIC aumenta. Editar :...
Estoy tratando de entender la validación cruzada para la regresión logística ordinal. El objetivo del juego es validar el modelo utilizado en un análisis ... Primero construyo un conjunto de datos de juguete: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <-...
Soy muy nuevo en mínimos cuadrados parciales (PLS) y trato de entender la salida de la función R plsr()en el plspaquete. Simulemos datos y ejecutemos el PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); yy...
Aquí hay una lista de coeficientes de regresión logística (el primero es una intersección) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Me resulta extraño que la intersección...
Sé que la distribución de la varianza muestral Es por el hecho de que puede expresarse en forma de matriz, xAx ' (donde A: simétrica), y podría expresarse nuevamente en: x'QDQ'x (donde Q: ortonormal, D: matriz
El enfoque tradicional para la selección de variables es encontrar variables que contribuyan más a predecir una nueva respuesta. Recientemente me enteré de una alternativa a esto. En las variables de modelado que determinan el efecto de un tratamiento, como por ejemplo en un ensayo clínico de un...
Dadas las siguientes dos series de tiempo ( x , y ; ver más abajo), ¿cuál es el mejor método para modelar la relación entre las tendencias a largo plazo en estos datos? Ambas series de tiempo tienen pruebas significativas de Durbin-Watson cuando se modelan en función del tiempo y ninguna de las...
En una publicación anterior, me preguntaba cómo lidiar con los puntajes EQ-5D . Recientemente me topé con la regresión logística de cuantiles sugerida por Bottai y McKeown que introduce una forma elegante de lidiar con resultados acotados. La fórmula es simple: l o gi t ( y) = l o g( y- ym i nym a...
Esta puede ser una pregunta básica, pero me preguntaba ¿por qué un valor en un modelo de regresión puede simplemente cuadrarse para dar una cifra de varianza explicada?RRR Entiendo que el coeficiente puede dar la fuerza de una relación, pero no entiendo cómo simplemente elevar al cuadrado este...
Mientras leía un libro de texto sobre regresión me encontré con el siguiente párrafo: La estimación de mínimos cuadrados de un vector de coeficientes de regresión lineal ( ) esββ\beta β^= ( XtX)- 1Xtyβ^=(XtX)−1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y que, cuando se ve como una función de los...
Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las...
¿Es posible obtener una correlación positiva entre un regresor y una respuesta ( +0,43) y, después de eso, obtener un coeficiente negativo en el modelo de regresión ajustado para este regresor? No estoy hablando de cambios en el signo del regresor entre algunos modelos. El signo del coeficiente...
Tengo datos con unos pocos miles de funciones y quiero hacer una selección de funciones recursivas (RFE) para eliminar las que no son informativas. Hago esto con caret y RFE. Sin embargo, comencé a pensar, si quiero obtener el mejor ajuste de regresión (bosque aleatorio, por ejemplo), ¿cuándo debo...
No pude descubrir cómo realizar una regresión lineal en R para un diseño de medida repetida. En una pregunta anterior (aún sin respuesta) me sugirieron que no usara lmsino que usara modelos mixtos. Utilicé lmde la siguiente manera: lm.velocity_vs_Velocity_response <-
Estoy tratando de interpretar la salida de nls (). He leído esta publicación pero aún no entiendo cómo elegir la mejor opción. De mis ajustes tengo dos salidas: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618...
La correlación, , es una medida de asociación lineal entre dos variables. El coeficiente de determinación, , es una medida de cuánto de la variabilidad en una variable puede "explicarse por" la variación en la otra.r 2rrrr2r2r^2 Por ejemplo, si es la correlación entre dos variables, entonces . Por...
Me gustaría comparar dos modelos de regresión lineal que representan las tasas de degradación de un ARNm a lo largo del tiempo en dos condiciones diferentes. Los datos para cada modelo recopilados de forma independiente. Aquí está el conjunto de datos. Registro de tiempo (horas) (Tratamiento A)...
Tengo un conjunto de datos que representa la disminución exponencial. Me gustaría ajustar una función exponencial a estos datos. He intentado iniciar sesión transformando la variable de respuesta y luego usando mínimos cuadrados para ajustar una línea; usando un modelo lineal generalizado con una...
Me dieron un conjunto de datos que contiene la cantidad de premios ganados por los estudiantes en una escuela secundaria donde los predictores de la cantidad de premios ganados incluyen el tipo de programa en el que el estudiante se inscribió y la puntuación en su examen final de matemáticas. Me...