Quiero verificar si realmente entendí el análisis factorial [clásico, lineal] (FA), especialmente los supuestos que se hacen antes (y posiblemente después) de FA. Algunos de los datos deben estar inicialmente correlacionados y existe una posible relación lineal entre ellos. Después de hacer el...
Investigo sobre juegos educativos, y algunos de mis proyectos actuales implican el uso de datos de BoardGameGeek (BGG) y VideoGameGeek (VGG) para examinar las relaciones entre los elementos de diseño de los juegos (es decir, "ambientado en la Segunda Guerra Mundial", "implica lanzar dados" ) y...
Acabo de ejecutar un FA usando una rotación oblicua (promax) y un elemento arrojó una carga de factor de 1.041 en un factor, (y cargas de factor de -.131, -.119 y .065 en los otros factores usando matriz de patrones ) . Y no estoy seguro de lo que significa, pensé que podría ser solo entre -1 y...
Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para...
Los sistemas lineales de ecuaciones son penetrantes en las estadísticas computacionales. Un sistema especial que he encontrado (por ejemplo, en el análisis factorial) es el sistema Ax=bAx=bAx=b donde Aquí es una matriz diagonal con una diagonal estrictamente positiva, es una matriz semi-definida...
¿Hay alguna razón para no rotar una solución de análisis factorial exploratorio? Es fácil encontrar discusiones que comparen soluciones ortogonales con soluciones oblicuas, y creo que entiendo completamente todas esas cosas. Además, por lo que he podido encontrar en los libros de texto, los...
Tengo un conjunto de 20 variables que he sometido a análisis factorial en SPSS. Para los fines de la investigación, necesito desarrollar 6 factores. SPSS ha demostrado que 8 variables (de 20) se han cargado con pesos bajos o se han cargado por igual por varios factores, por lo que las eliminé. Las...
Tengo que ejecutar un análisis factorial en un conjunto de datos compuesto por variables dicotómicas (0 = sí, 1 = no) y no sé si estoy en el camino correcto. Usando tetrachoric()creo una matriz de correlación, en la que corro fa(data,factors=1). El resultado está bastante cerca de los resultados...
Estoy tratando de implementar un algoritmo EM para el siguiente modelo de análisis factorial; Wj= μ + B aj+ ejparaj = 1 , ... , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n donde es un vector aleatorio p-dimensional, a j es un vector q-dimensional de variables...
Un lector anónimo publicó la siguiente pregunta en mi blog . Contexto: El lector quería realizar un análisis factorial en escalas a partir de un cuestionario, pero los datos provenían de esposos y esposos emparejados. Pregunta: ¿Se puede ejecutar el análisis factorial en datos diádicos? ¿Si...
Varios paquetes estadísticos, como SAS, SPSS y R, le permiten realizar algún tipo de rotación de factores después de un PCA. ¿Por qué es necesaria una rotación después de un PCA? ¿Por qué aplicaría una rotación oblicua después de un PCA dado que el objetivo del PCA es producir dimensiones...
Quiero hacer un análisis de componentes principales (análisis factorial) en SPSS basado en 22 variables. Sin embargo, algunas de mis variables están muy sesgadas (¡la asimetría calculada a partir de SPSS varía de 2 a 80!). Asi que aqui están mis preguntas: ¿Debo mantener las variables sesgadas...
Digamos que tengo un conjunto de datos con puntajes en un montón de ítems del cuestionario, que en teoría están compuestos por un número menor de escalas, como en la investigación de psicología. Sé que un enfoque común aquí es verificar la confiabilidad de las escalas utilizando el alfa de...
Estoy explorando las propiedades psicométricas de una medida de autoinforme de 10 ítems. Tengo alrededor de 400 casos en dos muestras independientes. Los elementos se completan en escalas Likert de 4 puntos. Un EFA claramente respalda una solución de un factor (por ejemplo, el primer valor propio...
Estoy desarrollando un cuestionario para medir cuatro factores que constituyen la espiritualidad, y me gustaría hacer la siguiente pregunta: ¿Son necesarias las transformaciones de datos en datos no normales para un análisis factorial exploratorio cuando se utiliza el método de extracción de...
Estoy interesado en ajustar un modelo similar al análisis factorial en los rendimientos de activos u otros modelos de variables latentes similares. ¿Cuáles son buenos documentos para leer sobre este tema? Estoy particularmente interesado en cómo manejar el hecho de que un modelo de análisis...
Algunos artículos científicos informan resultados de análisis paralelos del análisis factorial del eje principal de una manera inconsistente con mi comprensión de la metodología. ¿Qué me estoy perdiendo? ¿Me equivoco o son ellos? Ejemplo: Datos: Se ha observado el desempeño de 200 humanos...
Contexto Tengo algunos problemas con mi tesis doctoral. Mi tesis es Investigar los comportamientos de ciudadanía organizacional de los maestros de escuela primaria a través de sus percepciones sobre la cultura organizacional y sus niveles de confianza organizacional. Tengo una muestra de 871...
Estoy tratando de entender el análisis factorial dinámico. Hasta ahora, entiendo que DFA es solo un análisis factorial más un modelo de series de tiempo en los puntajes (las cargas permanecen fijas). Sin embargo, en los casos que he visto, el modelo en los puntajes es solo una caminata aleatoria...
En algunas investigaciones de mercado, se pide a los consumidores que clasifiquen las características de un producto según la prioridad. Por ejemplo, Clasifique las siguientes funciones para un dispositivo según su prioridad (1 es la máxima prioridad) Storage capacity 6 Portability 5 Touch...